不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇安卓python學習，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：安卓運行Python的神器：QPython，手機隨時隨地寫Python，還可以開發(fā)安卓APP，太厲害了！，網(wǎng)上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？??。

1.安卓運行Python的神器：QPython

很多熱愛編程的學友經(jīng)常會問這樣的問題：如何才能學好Python？我的回答是：你的熱情+經(jīng)常練習。也許你會說我沒有時間?。拷裉煳覀兘榻B的就是一個利用碎片化時間學習Python的利器：QPython。這是一款能夠在安卓手機上運行Python的軟件，你可以在地鐵上、公交車上甚至在無聊的會議上隨時隨地練習Python。閑話少說，正式開始我們的內(nèi)容吧！版本介紹QPython是一種通用叫法，其實它分為兩款，分別是QPython、QPython3分別對應(yīng)支持Python2和Python3。目前QPython3的正式版本：1.0.3，支持到Python3.2.2。測試版本：1.2.0-BETA-3，這個版本具有較大的改進，Python也支持到3.6.1，增加了QPYPI（為Python3添加第三方庫的QPython3工具），詳情：qpython-android/的正式版本：2.0.5（目前我在軟件市場上沒有找到這個版本），支持到Python2.7.12，詳情：qpython-android/qpython目前從各大軟件市場上下載的QPython3的版本是：1.0.3，QPython的版本是：1.4.1。而且從實際使用上，QPython的體驗比QPython3要好一些，至少從軟件市場上下載QPython能夠支持到Python2.7.12，而QPython3只能支持到Python3.2.2，當然作為練習也足夠了。本次的介紹是以QPython2.0.5為例（QPython3請參考），分為使用界面、安裝第三方庫、以及小例子。使用界面當我們安裝完畢QPython后，我們進入軟件看到是這個界面：從這個界面上我們可以清晰的看到QPython可以實現(xiàn)的功能，其中主要功能包含：終端、程序編輯器、文件（從文件中讀取程序）、二維碼（這個絕對是神器）、QPYPI（安裝第三方庫）、社區(qū)、課程。我們一一來看下。終端從圖中我們可以看到這個Python運行的命令行界面是不是和我們在電腦上使用的很像啊，從圖中我們可以看到它的Python版本是2.7.12，足夠我們學習使用了啊。同時在“+”這個位置，我們可以增加多個命令行窗口，感覺是不是很爽?。〕绦蚓庉嬈髟诔绦蚓庉嬈髦形覀儗懥艘粋€簡單的程序，打印出“Hello xdbcb8”。下面我按照數(shù)字標記分別介紹一下對應(yīng)的功能。這里在提醒一下：當保存時，不要忘記增加.py，編輯器可不會幫你自動添加的。*我們來運行一下這個小程序。文件在這里我們可以選擇需要運行的程序或者打開相應(yīng)的項目。二維碼為什么這是一個神器呢？我們知道在手機編輯腳本畢竟沒有在電腦上方便，但是有了這個我們可以把自己的腳本制作成二維碼（在線制作二維碼的工具太多，這里不做介紹，請自行百度）。一個二維碼可以存儲多少信息呢？據(jù)百度百科介紹：二維碼可容納多達1850個大寫字母或2710個數(shù)字或1108個字節(jié)，或500多個漢字。這對于普通的練習程序足夠用了。我們演示一下，代碼就是每周一練中的《羅馬數(shù)字轉(zhuǎn)阿拉伯數(shù)字》首先我們將代碼轉(zhuǎn)換成二維碼，如下圖：接著我們點擊QPython中的二維碼按鈕，掃描一下然后我們保存一下程序*運行一下，如下圖：完整的操作過程如下：QPython羅馬數(shù)字轉(zhuǎn)阿拉伯數(shù)字_騰訊視頻 2. 從QPypi安裝從QPypi安裝一些預構(gòu)建的庫，如numpy、tornado等。具體操作如下：QPython PYPI安裝_騰訊視頻 3.從Pypi安裝點擊之后，您進入了pypi命令界面，它調(diào)用了pypi工具來讓您自行安裝，只需要輸入pip命令，比如[HTML_REMOVED]之類的語句即可安裝庫，不過需要注意地是，當前無法安裝帶有c/c++等需要編輯的文件的庫，因為安卓默認沒有可用于編譯的工具鏈。下面我以安裝requests庫為例操作一下：QPython pip安裝_騰訊視頻 droid = .Android() respond = droid.("Hello", "What is your name?") print respond name = respond.result if name: message = 'Hello, %s!' % name else: message = "Hey! And you're not very polite, %Username%!" droid.makeToast(message)先看看執(zhí)行效果QPython Hello world_騰訊視頻 這句話很重要啊，SL4A 是支持驅(qū)動安卓特性工作的腳本庫。在QPython中它以開始，是QPython里最有用的模塊之一，它用Python的形式封裝了幾乎所有的安卓接口（是不是說可以用Python寫點安卓程序?_?）。在QPython里開發(fā)的任何腳本，如果想要調(diào)用安卓的SL4A接口，都需要以這則聲明開始（至少它可以和用戶通信）。順便提一下，如果你要讓你的腳本兼容其他SL4A庫，你*用下列代碼替換迪一行（并且在程序里進一步使用android替代）：try: import as android except : import android droid = .Android()我們要創(chuàng)建一個droid對象（實際上是一個類），調(diào)用RPC函數(shù)來與安卓系統(tǒng)通信是很有必要的。同時，我們代碼的*一樣會調(diào)用類似的方法droid.makeToast()，它將會在屏幕上顯示一個彈出消息。好了，接下來，我們會添加更多的功能。讓它向用戶詢問用戶的名字并且問候他們。respond = droid.("Hello", "What is your name?") print respond name = respond.result我們使用調(diào)用來顯示一個對話框盒子，帶標題，提示，編輯區(qū)域、CANCEL和OK按鈕。然后我們看看droid.()返回什么東東。實際是返回了一個帶有3個項目的JSON對象。我們只需要一個result，它包含了來自用戶實際的輸入。如下圖：if name: message = 'Hello, %s!' % name else: message = "Hey! And you're not very polite, %Username%!"這里就是一個Python的格式化輸出，如果name不為空，message被賦予不同的值。droid.makeToast(message)在屏幕上彈出message信息。這是一個關(guān)于調(diào)用手機攝像頭掃描圖書的例子import droid = .Android() code = droid.() isbn = code[1]['extras']['SCAN_RESULT'] url = " droid.("android.intent.action.VIEW",url)先看看執(zhí)行效果QPython圖書掃描_騰訊視頻 = droid.() isbn = code[1]['extras']['SCAN_RESULT']啟動條碼掃描器，返回掃描到的信息：/qpython/scanner.py" && exit Result(id=1, result={u'action': u'com.google.zxing.client.android.SCAN', u'extras': {u'SCAN_RESULT': u'', u'SCAN_RESULT_FORMAT': u'EAN_13'}, u'flags': 524288, u'': None}, error=None)然后我們?nèi)〉肐SBN碼： = " APIs，可以參見： - QPython 0.9 *今天的QPython我們就介紹到這里，實際上它的功能還不僅僅如此，甚至能運行WebApp，大家可以試試。如果你還要了解更多關(guān)于QPython的知識，歡迎留言給我。人氣旺的的話我還會再寫的。更新的QPython軟件如果在軟件市場上下載不到，github上下載慢的話，可以關(guān)注微信公眾號：發(fā)送qpython，得到百度云盤下載鏈接。在實操中遇到問題？歡迎來討論。學點編程吧-百度貼吧--計算機程序?qū)W習的園地！--學點編程吧，讓我們的生活更簡單，更高效！能用計算機解決的事情，盡量不要讓人解決。如果你在學習當中有任何疑問、學習心得、職業(yè)發(fā)展等內(nèi)容歡迎在貼吧中分享，讓我

2.手機隨時隨地寫Python，還可以開發(fā)安卓APP，太厲害了！

python， 近五年最為火爆的編程語言，語法優(yōu)雅，類庫豐富，一行代碼即可完成 Java 十行代碼量。 本次，舞劍來推薦一款手機端使用 Python 的APP。是安卓上的Python引擎，它包含一些有趣的特性，比如Python解釋器，運行歡迎，編輯器和QPYPI。它讓你更容易地在安卓上使用Python。并且它完全免費。QPython在全球范圍內(nèi)已經(jīng)有了數(shù)百萬的用戶，它也是一個開源項目。對于不同的使用場景，QPython有兩個分支，QPython Ox和3x。QPython 3x，主要是給有經(jīng)驗的Python用戶準備，它能提供一些高級特性。QPython OL ，主要定位于編程學習者，它為初學者提供了較友好的特性。通俗的說，新手入門用Qpython OL，入門后可以用QPython 3X。QPython特性離線的Python 3, Python 2解釋器：完全不需要聯(lián)網(wǎng)運行Python程序它支持運行多種類型的項目，包括：控制臺程序，SL4A程序，WebApp項目等等非常方便的QR碼閱讀器，能幫助你方便地將代碼傳到手機上QPYPI和一個自定義的倉庫放了一些預編譯的包，主要是加強科學計算庫，比如numpy, scipy, , scikit-learn, keras等等，方便你學習科學計算方便使用的編輯器內(nèi)嵌, 和junpyter notebook完全兼容特別注意：整合和拓展了安卓庫的腳本層（SL4A）：它能讓你用Python驅(qū)動安卓工作良好的文檔和客戶支持下面詳細說一下它的特性。支持Python2和3||1大家都知道，Python2 已經(jīng)退出歷史舞臺了，處于無人維護的狀態(tài)。不過，有許多資料和源碼還是低版本的，如果用在 Python3 上，根本性運行不了。 這時候就可以將 QPython 一鍵切換到 2.x 上，非常方便。課程教學||2前面也說了，QPython OL定位新手，很貼心的加入了 Python課程，包括了 QPython新手入門、開發(fā)Web App、開發(fā)圖形界面、開發(fā)安卓APP等教程。自帶終端，支持Python3.6||3QPython不止是一個代碼編輯器，它還集成了終端模塊，它*支持了 Python3.6.6版本，對于大部分 Python 代碼來說，夠用了。QPython擁有QPYPI客戶端||4既然使用 Python，就逃不開類庫的使用。類庫可以說是 Python 賴以為生的法寶，沒有類庫，Python 寸步難行。類庫的安裝，都是使用 pip。QPython不但可以 pip 安裝第三方庫，而且還集成了 QPYPI客戶端，自帶了 Scipy、Numpy等模塊，可以很方便的安裝。開發(fā) Android 應(yīng)用||5QPython 集成了 SL4A 模塊，可以用 SL4A 開發(fā)安卓應(yīng)用。 它包含了很多 Android 接口，調(diào)用起來非常方便，對 Python 用戶很友好。

3.網(wǎng)上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？

大多數(shù)人對某種語言的追捧，本質(zhì)上只是對資本市場下某種需求的追逐在我身邊學python的只有兩類人：搞數(shù)據(jù)分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的，像爬蟲、可視化、數(shù)據(jù)采集這種，不得不說python在這方面確實很優(yōu)秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛恰好，數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進來有這么多韭菜，資本市場還不狠狠收割一波，所以市場就開始瘋狂鼓吹，像那些培新機構(gòu)，鼓吹學python就能找到好工作，就能升職加薪市場吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關(guān)的崗位井噴式的就爆出來了，然后又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現(xiàn)在的python，感覺不是很相像嗎？數(shù)分需要學Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數(shù)據(jù)分析的工具，對于數(shù)據(jù)分析，我一直強調(diào)核心是業(yè)務(wù)，通過業(yè)務(wù)的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實現(xiàn)結(jié)果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果比喻成你要去的一個目的地，那么python只是可以到達這個目的地的一個交通工具，換句話來說，你換個工具也能做到，所以python和數(shù)據(jù)分析之間，并沒有不可分割的關(guān)系既然關(guān)乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達到目的，那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類型的數(shù)據(jù)分析工作，合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實際工作中，數(shù)據(jù)分析這個大類的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位，可能一個就是給業(yè)務(wù)取數(shù)，提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，而另一個卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務(wù)向和技術(shù)向兩類：業(yè)務(wù)類分析師，側(cè)重業(yè)務(wù)分析，一般*在業(yè)務(wù)*，或者有單獨數(shù)據(jù)分析*，最要工作內(nèi)容就是對特定業(yè)務(wù)做專題分析，通過對數(shù)據(jù)分析來做一些業(yè)務(wù)規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報表，做一些探索性的業(yè)務(wù)分析，解決業(yè)務(wù)問題。技術(shù)類分析師，一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同，被分成數(shù)據(jù)庫工程師，ETL工程師，爬蟲工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉庫搭建、專題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預測等。說完數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容，再來看目前市場流行的幾類數(shù)據(jù)分析工具：Excel、python/R、BI工具先說大家都熟悉的Excel，excel在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位不可動搖，尤其對入門新手來說，大部分的人在進入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎(chǔ)上要做數(shù)據(jù)分析，學習Excel是最合適不過的，從簡單的表格制作，數(shù)據(jù)透視表，寫公式，再到VBA語言，基本能夠滿足80%業(yè)務(wù)人員的分析需求回到正題，我們再說BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營決策的時間，提高決策效率，所以它的產(chǎn)品設(shè)計理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過程展開的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡化，以我用過的FineBI為例，從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標點擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學習門檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務(wù)分析人員另外，在面對大數(shù)據(jù)量分析時，BI工具也能彌補Excel的不足，還有一個吸引人的點，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動態(tài)圖表或者高級的可視化圖表效果，需要經(jīng)過諸多復雜的步驟，用編程語言實現(xiàn)，也需要一行行代碼調(diào)整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡單拖拽設(shè)置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過，因為BI工具是非開源的，所以在功能上有局限性，如果產(chǎn)品沒有設(shè)計某一項功能，可能就沒有辦法完成分析工作這時候python或R這類編程語言就顯得更加靈活了，只要代碼寫得好，基本沒有實現(xiàn)不了的東西*總結(jié)一下，工具的選擇要根據(jù)自身需要，而不是哪個火學哪個，只有最適合自己的才是*的像財務(wù)、人事、運營這類的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯的選擇，完全沒有必要花費極大的精力去湊Python的熱鬧，當然如果你對編程很感興趣，那當我沒說為啥python這么火？當然是因為好賺錢，以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時候，各種java、C++的培訓炒的火熱，培訓機構(gòu)大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代來了，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前，培訓機構(gòu)們還能放著這么多的錢不賺？隨便拿個業(yè)內(nèi)TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫個月入2W的大餅，實際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓課里學到那點皮毛功夫，還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉(zhuǎn)行來和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無辜小白，在原來的崗位干的好好的，看到營銷文案，一股心血來潮要轉(zhuǎn)行，花了大價錢大精力去報班學python，*轉(zhuǎn)行也轉(zhuǎn)不了，反而沒在自身的崗位上有什么提升，掙大錢的夢破碎了*再強調(diào)一下，大部分的數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)是個業(yè)務(wù)輔助崗位，核心是對業(yè)務(wù)的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，像下面這張圖里寫的那些告訴你學python就能入門數(shù)據(jù)分析，學python就能做好數(shù)據(jù)分析的，百分之90都是為了賺錢另外，想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹以此文送給想要學習python的大家，個人觀點，切勿對號入座！

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。