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杭州博學阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師(ACA)課程

杭州博學阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師(ACA)課程

授課機構(gòu): 杭州博學教育

課程價格: 請咨詢客服

開班時間:隨到隨學

上課地址: 請咨詢客服

優(yōu)惠價格: 請咨詢客服

咨詢電話:15757356768

課程介紹

發(fā)布日期:2024-11-10

阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師認證(ACA)

課程長度:

2天/12課時

培訓班型:

內(nèi)訓/ 在線直播

培訓講師:

博學高級講師

培訓地點:

博學國際教育培訓中心/線上

環(huán)境要求:

人手一臺電腦

培訓形式:

實例講授,現(xiàn)場演、練、及時溝通

培訓資料:

電子教材

課程內(nèi)容

課程描述:

阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師認證(Alibaba Cloud Certified Associate,ACA)是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的專業(yè)技術認證,主要涉及阿里云的大數(shù)據(jù)計算、存儲、開發(fā)平臺,數(shù)據(jù)應用類的基礎產(chǎn)品。是對學員掌握阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術技能水平的全面檢驗和能力認證。

培訓目標:

通過該技術認證可以有效證明該認證人員具備以下能力:

l 具備大數(shù)據(jù)相關的基礎知識。

l 能夠根據(jù)企業(yè)的業(yè)務需求,基于阿里云的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品設計基礎的解決方案。

l  能夠開通、使用數(shù)據(jù)類的產(chǎn)品,包括云數(shù)據(jù)庫 RDS、分布式關系型數(shù) 據(jù)庫 DRDS、表格存儲 Table Store、分析型數(shù)據(jù)庫 AnalyticDB、大 數(shù)據(jù)計算服務 MaxCompute、大數(shù)據(jù)開發(fā)套件 DataIDE 等。

l 能夠結(jié)合自己已有的 IT 知識,使用阿里云的數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品或服務,包 括推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化 DataV、機器學習平臺等。

認證價值

個人價值:培訓和認證的過程能夠提升個人在大數(shù)據(jù)方面的技術能力,并證明您在大數(shù)據(jù)領域的專業(yè)能力,獲得更多就業(yè)機會。

企業(yè)價值:獲得阿里云大數(shù)據(jù)專業(yè)認證的員工,能夠根據(jù)企業(yè)的業(yè)務需求,基于阿里云的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品設計基礎的解決方案。

課程大綱:

第1 章 : 大數(shù)據(jù)基礎

1、大數(shù)據(jù)概論

2、大數(shù)據(jù)技術原理

第2 章 : 阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹

3、阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系

4、阿里云大數(shù)據(jù)解決方案

第3 章 : 大數(shù)據(jù)計算服務 MaxCompute

第1 節(jié) : MaxCompute基礎

5、MaxCompute產(chǎn)品介紹及架構(gòu)

6、MaxCompute基本概念

7、開通使用MaxCompute

第2 節(jié) : MaxCompute應用

8、數(shù)據(jù)上傳和下載

9、MaxCompute SQL_1

10、MaxCompute SQL_2

11、MaxCompute SQL_3

12、MaxCompute其他使用方式

13、MaxCompute權限與安全

14、【在線實驗】MaxCompute客戶端配置(上)

15、【在線實驗】MaxCompute客戶端配置(下)

16、【在線實驗】MaxCompute 數(shù)據(jù)傳輸

17、【在線實驗】MaxCompute DML操作

18、【在線實驗】MaxCompute內(nèi)置函數(shù)

19、【在線實驗】安全與權限基本操作

第4 章 : 大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺DataWorks

第1 節(jié) : DataWorks基礎

20、DataWorks簡介

21、DataWorks使用準備

第2 節(jié) : DataWorks應用

22、數(shù)據(jù)集成

23、數(shù)據(jù)開發(fā)

24、任務運維

25、數(shù)據(jù)管理

26、【在線實驗】DataWorks基本操作

第5 章 : 數(shù)據(jù)可視化簡介

27數(shù)據(jù)可視化基本概念及常用圖表

28、常用圖表使用場景

29、數(shù)據(jù)可視化設計原則

第6 章 : 數(shù)據(jù)可視化分析平臺 Quick BI

30、Quick BI產(chǎn)品介紹

31、Quick BI功能介紹

32、Quick BI產(chǎn)品操作演示

33、【在線實驗】Quick BI 報表制作

34、【在線實驗】Quick BI 數(shù)據(jù)分析

第7 章 : DataV數(shù)據(jù)可視化大屏

35、數(shù)據(jù)可視化大屏概念及DataV簡介

36、DataV特性與基本操作

第8 章 : 機器學習基礎

37、機器學習簡介及常用算法

38、分類算法KNN介紹

39、聚類算法K-means介紹

40、機器學習開發(fā)流程及應用場景

第9 章 : 機器學習平臺PAI

41、機器學習平臺PAI平臺介紹

42、機器學習平臺PAI產(chǎn)品操作_1

43、機器學習平臺PAI產(chǎn)品操作_2

44、機器學習平臺PAI產(chǎn)品操作_3

45、【在線實驗】機器學習實現(xiàn)分類分析

46、【在線實驗】機器學習實現(xiàn)基本統(tǒng)計分析

 

認證考試:

一、考試形式:在線考試

二、考試分數(shù)及考試時間

考試共50題,考試時間:60分鐘,總分100分,及格分數(shù)80分。

三、試卷類型

題目類型

題目數(shù)量

分值

單選題

35題

每題2分

多選題

15題

每題2分

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