市場對Python開發(fā)者的需求呈現增長趨勢, Python+人工智能人才缺口大,供不應求。 在2017年雇主發(fā)布的職位說明中,Python技能 需求增速明顯。
phython課程
一、Python核心編程
課程內容:Python語言基礎、MySQL、項目實戰(zhàn)Linux、階段考核
培養(yǎng)方向
前期通過學習常量、變量的使用,運算符的使用,流程控制的使用,函數的定義和使用,容器處理方法,字符串處理方法,日期時間處理方法等, 掌握Python編程語言基礎內容;中期主要涉及OOP基礎知識,學習后應該能自己處理OOP問題,具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想;
二、全棧開發(fā)
課程內容:Web編程基礎、Django框架、Flask框架、Tornado框架、項目實戰(zhàn)、階段考核
培養(yǎng)方向
掌握前端網站開發(fā)流程,掌握網站的基本結構,能夠使用BootStrap、Vue等當前流行的前端開發(fā)技術進行企業(yè)級前端頁面的開發(fā); 熟練掌握Flask框架的使用,熟練掌握Flask項目藍圖的使用,熟練掌握Flask-SQLAlchemy操作及維護表關系;能夠獨立完成企業(yè)商務網站項目模型設計和開發(fā),并且獨立完成項目部署
三、網絡爬蟲
課程內容:數據爬取、驗證碼破解、數據的存儲、破解加密、Scrapy-Redis分布式Fiddler工具、多線程爬蟲、Scrapy框架、代理池和cookie池
培養(yǎng)方向
掌握爬蟲的原理以及使用requests模塊進行數據的爬取步驟和方法。掌握爬蟲頁面的登錄方法以及設置代理來進行數據爬取。熟練使用正則這個強大文本匹配工具來進行數據的提取。使用xpath語法來進行頁面數據的快速提取。
四、人工智能
課程內容:深度學習框架、機器學習、項目實戰(zhàn)及考核數據分析、深度學習、深度學習框架-Pytorch
培養(yǎng)方向
理解隨機變量的數字特征的概念和性質。會利用性質計算隨機變量的數字特征。掌握數據分析涉及到的相關概念,了解如何獲取數據以及特征工程,熟悉相關模塊的使用。能夠認識數據、了解數據的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作。
五、就業(yè)指導
課程內容;就業(yè)指導、技術指導
培養(yǎng)方向
HR對學員進行面試指導;講師1對1技術指導學員項目及簡歷;講師針對學員面試過程中遇到的問題以及知識的薄弱點進行1對1技術指導; 根據學員具體情況,指導學員修改簡歷、項目,多方面提供就業(yè)服務
學校優(yōu)勢
1.課程設置科學合理
課程以就業(yè)為前提
強調知識點的實用性和實戰(zhàn)性
案例式教學、注重學習體驗
2.名師坐鎮(zhèn)
課程全部面授、講師大都擁有多年主持開發(fā)大型項目的實戰(zhàn)經驗。 企業(yè)級真實項目支撐,重在培養(yǎng)學員的實戰(zhàn)能力。
3.多元發(fā)展
尊重個體化差異,根據學員入學評估、結合學員興趣愛好做職業(yè)規(guī)劃。 更強調"設計模式"、"軟件架構"等思維方式的培養(yǎng),使學員在就業(yè)后不僅僅是一個出色的"碼農", 更有可能具備成為"架構師"的潛質。
