安徽*計算機考研科目

安徽*計算機專業(yè)考研的科目：

統(tǒng)考課程分為數(shù)據(jù)結構、計算機組成原理、操作系統(tǒng)和計算機網(wǎng)絡四個部分還有數(shù)學，英語、政治。

具體為

1、初試科目

計算機科學與技術：101 思想政治理論、 201 英語、301 數(shù)學、834計算機專業(yè)基礎（數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)）。

2、復試科目

筆試+面試

各專業(yè)筆試科目如下：

計算機學碩及專碩：計算謹櫻歲機專業(yè)綜合（計算機組成原理、數(shù)據(jù)庫原理）

軟件學碩及專碩：計算機專業(yè)綜合（數(shù)據(jù)庫原理、軟件工程）

專碩加試科目：離散數(shù)學、編譯原理

下列是關于一些計算機考研的參考書。

1、數(shù)據(jù)結構可以選擇清華*出版社的《頌李數(shù)據(jù)結構(第二版)》(嚴蔚敏主編)

2、操作系統(tǒng)選擇西安電子科技*出版社的《計算機操作系統(tǒng)(第三版)》(湯小丹、湯子瀛等主編

3、計算機組成原理的復習，建議選擇高等教育出版社的《計算機組成原理(第2版)(唐朔飛主編)

4、計算機網(wǎng)絡方面，推薦使用電子工業(yè)出版社的《計算機網(wǎng)絡(第5版)》(謝希仁主編)。

5、數(shù)學：高等數(shù)學《同濟五版》，線性代數(shù)和概率與統(tǒng)計；數(shù)學考數(shù)一，考高數(shù)，概率，線性代數(shù) 高數(shù)重點是積分，級數(shù)，極限，微分方程，一重積分，二重積分，三重積分，*類第二類曲線曲面積分，重點是*類曲線曲面積分和第二類曲線積分，二重積分 級數(shù)是重點，幾乎每年都考。概率重點是幾種重要分布的期望方差計算，幾乎每年都考。

還祥睜有計算概率，線性代數(shù)重點是方程組、相似性也經(jīng)?？?。

安徽*考研專業(yè)目錄及考試科目是什么？

安徽*考研專業(yè)有：電子信息、材料與化工、生物與醫(yī)藥、能源動力、機械、資源與環(huán)境等等。

一、電子信息

*專業(yè)、研究方向：

1、激光雷達技術。

2、光電檢測技術。

3、大數(shù)據(jù)與云計空殲算。

4、計算機應用技術。

5、視聽覺信息處理與模式識別。

6、嵌入式系統(tǒng)及可靠性。

7、檢測技術與智能儀器。

8、物聯(lián)網(wǎng)技術與智能系統(tǒng)。

9、智能機器人。

10、人工智能。

11、物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、204英語二。

3、302數(shù)學二。

4、834計槐陸算機專業(yè)基礎（數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)）。

復試科目：F57計算機專業(yè)綜合（數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理）。

二、材料與化工

*專業(yè)、研究方向：

1、污染場地調(diào)查及環(huán)境監(jiān)測儀器。

2、腫瘤藥物學。

3、藥物制劑工程。

4、化工自動化。

5、高分子材料。

6、納米材料。

7、等離子體應用。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、204英語二。

3、302數(shù)學二。

4、825物理化學。

復試科目：F44化工原理。

三、生物與醫(yī)藥

*專業(yè)、研究方向：

1、生物工程。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、204英語二。

3、338生物化學。

4、826普通生物學。

復試科目：F46生物學綜合。

四、能源動力

*專業(yè)、研究方向：

1、電機及控制。

2、新能源發(fā)電與電能變換。

3、電力系統(tǒng)及其自動化。

考試斗明沖科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、201英語一。

3、301數(shù)學一。

4、833電子技術基礎。

復試科目：F56電氣工程專業(yè)綜合。

五、機械

*專業(yè)、研究方向：

1、機械電子工程。

2、智能制造與裝備。

3、機器人技術。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、201英語一。

3、301數(shù)學一。

4、832機械設計基礎。

復試科目：F55機械工程專業(yè)綜合。

六、資源與環(huán)境

*專業(yè)、研究方向：

1、地質(zhì)資源與地質(zhì)環(huán)境。

2、污染控制與修復。

3、國土資源與測繪工程。

4、資源環(huán)境大數(shù)據(jù)。

5、生物資源保護利用。

6、 大氣污染監(jiān)測與防治。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、204英語二。

3、302數(shù)學二。

4、829環(huán)境科學導論。

復試科目：F49資源與環(huán)境概論。

以上內(nèi)容參考：安徽*全日制專業(yè)學位

安徽*計算機科學與技術的研究生專業(yè)

一．概況
計算機應用技術專業(yè)現(xiàn)設有計算機應用技術的二級*博士點和碩士點，其培養(yǎng)方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲準*立項的計算機應用技術重點*，2003年獲準建立計算機應用技術博士后流動站。碩士研究生學制3年，實行學分制，2005年招生規(guī)模為30人。博士研究生學制2年，實行學分制，2005年招生規(guī)模為12人。
近年來，本*先后獲得211工程和*重點*經(jīng)費資助，軟硬件設施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．*研究方向介紹
主要研究方向是計算智能與知識工程，包括問題求解商空間理論及其應用、基于商空間理論的粒度計算理論及其應用、構造性機器學習理論及其應用、優(yōu)化理論與方法的研究、新的層次機器學習理論和方法的研究以及復雜系統(tǒng)的優(yōu)化技術和方法等等，獲得了一批原創(chuàng)性在國內(nèi)外有重要影響的科研成果。
三．專業(yè)課程設置
1．學位課
英語、科學社會主義理論與實踐、自然辯證法概論、組合數(shù)學、算法設計分析、高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、計算機科學數(shù)學理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡的理論及應用、人工智能高級教程、高級數(shù)據(jù)庫技術等等
2．非學位課
并行計算、智能計算、計算機視覺、知識發(fā)現(xiàn)、專家系統(tǒng)及其開發(fā)環(huán)境、優(yōu)化理論及方法、構造性學習理論與方法和數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)采集等等
四、*導師隊伍
張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業(yè)于南京*數(shù)學天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所*任教。1993年調(diào)至安徽*人工智能研究所，任所長、教授、博士生導師至今。1986年銀辯4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予*有突出貢獻的中青年專家稱號，1991年獲享受*特殊津貼待遇，先后被喊饑清華*、浙江*、同濟*和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽稱號：改革開放以來，獲*教育系統(tǒng)勞動模范等省級以上榮譽稱號八次；先后獲*自然科學獎等省級以上學術獎勵十次；1978年獲安徽省首屆科技大會成果獎；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智能獎；1987年獲*教委科學技術進步一等獎；1991年獲*教委科學技術進步二等獎；1992年專著《問題求解理論及應用》獲*高等學校出版社優(yōu)秀學術專著特等獎；1992年專著《新一代計算技術前沿的研究》獲*優(yōu)秀科技圖書一等獎；1993年獲電子工業(yè)部科技進步一等獎；1995年獲*自然科學三等獎；1999年獲“*優(yōu)秀科技圖書獎”暨“科技進步獎（科技著作）”一等獎；1999年獲安徽省自然科學二等獎。目前主要研究方向有：商空間粒度計算理論（這是目前國際上三大粒度計算理論之一）、智能計算、機器學習理論和方法等。
程家興：男，澳大利亞南澳*博士，教授，現(xiàn)任安徽*計算智能與信號處理教育部重點實驗室主任，博士生導師，安徽省計算機學會常務理事，澳大利亞南澳*SCG研究所研究員。主持和參加*自然科學基金項目，*自然科學基金中澳特別基金項目、教育部“優(yōu)秀青年教師資助計劃”項目、教育部博士點基金項目等。與澳大利亞南澳*建立國際合作關系。研究方向：智能計算，算法分析與設計，*化方法。獲安徽省高校科技進步3等獎，安徽省第三屆自然科學優(yōu)秀學術論文2等獎.。目前，指導博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數(shù)學，智能計算，優(yōu)化理論與方法，組合數(shù)學以及本科生離散數(shù)學教學課程等。
張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業(yè)于上海電力熱工自動化專業(yè)； 1989年作為合肥工業(yè)*微機應用研究所研究生獲工學碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，并獲得安徽*計算機應用專鄭搏返業(yè)工學博士學位。2000年6月任安徽*計算機系副教授；2003年擔任計算機應用專業(yè)碩士研究生導師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學研究項目1項，參加*自然科學基金項目多項。2004年獲安徽省科技進步二等獎。已在《計算機學報》、《計算機研究與發(fā)展》等*重點期刊和*期刊發(fā)表學術論文18篇。
汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業(yè)于安慶師范數(shù)學系，獲理學學士學位。1989年7月碩士畢業(yè)于安徽*數(shù)學系，獲理學碩士學位。2001年7月博士畢業(yè)于*科學技術*數(shù)學系，獲理學博士學位。2001.12 進入*科技*動力工程及工程熱物理博士后流動站火災科學*重點實驗室做博士后。2004.8出站，獲博士后證書。1982.1-1986.9在安慶師范數(shù)學系任教。1989年7月碩士畢業(yè)后留校到安徽*計算機（原為計算機系）任教到至今。2001年6月?lián)未T士生導師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年*帶頭人培養(yǎng)對象。三次獲教學優(yōu)秀獎，一次獲安徽省高校科技進步三等獎。目前主要研究方向是計算機數(shù)值模擬技術，先后參加了5項*自然科學基金項目的研究工作，主持完成兩項省教委項目。目前參加一項*自然科學基金項目，主持一項省自然科學基金項目。已發(fā)表學術論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟件
*帶頭人李龍澍教授，博士生導師，主要研究興趣為軟件體系結構、不精確知識表示和智能Agent技術，發(fā)表研究論文50多篇，主持開發(fā)的主要系統(tǒng)有：農(nóng)業(yè)氣象決策支持系統(tǒng)、大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、電子政務系統(tǒng)、網(wǎng)絡信息管理系統(tǒng)。
軟件體系結構的研究：探討知識的繼承機制和抽象原理，使智能軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、模型庫和方法庫融為一體，引進了知識的層次結構，增強系統(tǒng)的可用性和維護效率。完成*“863”項目“基于氣象分析的指導農(nóng)作物種植管理軟構件”，主持研究*自然科學基金項目“智能軟件體系結構和組件技術的研究”，深入研究模糊商結構理論，將粒度計算理論用于建造軟件體系結構模型，提出了一種基于商空間的智能軟件體系結構構造模型，研究成果在農(nóng)業(yè)氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護等GIS系統(tǒng)中有廣泛應用。
不精確知識表示的研究：深入研究不精確知識表示的特點，提出一種適合領域特征的信息處理系統(tǒng)的框架和數(shù)據(jù)約簡、知識發(fā)現(xiàn)方案，促進知識庫系統(tǒng)開發(fā)技術水平的發(fā)展。研制適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟件體系結構，不僅具有重*術價值，而且在農(nóng)業(yè)氣象分析應用中取得其它方法和系統(tǒng)無法替代的明顯效果，結合農(nóng)業(yè)氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優(yōu)點，研制適合知識處理的構件模型，用于建造減災防災、農(nóng)作物管理等實際決策支持系統(tǒng)，產(chǎn)生巨大的社會經(jīng)濟效益。
智能Agent技術的研究：Agent體系結構是智能Agent研究中一個重要的研究方向，它所要解決的問題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟件或硬件的方式組合起來形成一個有機的整體。結合完成*“863”項目、*自然科學基金項目等重大科研項目和機器人世界杯足球錦標賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)挖掘和建造基于Agent技術的智能決策支持系統(tǒng)，為安徽現(xiàn)代化建設產(chǎn)生重大社會經(jīng)濟效益。
2. 數(shù)據(jù)庫與Web技術
*帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業(yè)于*科學技術*計算機系，并獲博士學位，研究方向：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術、人工智能與機器學習、新一代Web技術等。2005年9月起在安徽*計算機科學與技術博士后流動站進行博士后研究（在職）。安徽*中青年骨干教師，安徽省高校骨干教師培養(yǎng)對象。近幾年內(nèi)作為主要骨干參加*自然科學基金、863計劃、安徽省自然科學基金項目等項目4項。主持省教育廳自然科學研究項目二項，發(fā)表學術論文20余篇。
數(shù)據(jù)庫與Web技術方向：研究數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫及其應用技術、基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術，研究多粒度數(shù)據(jù)挖掘技術，將它們應用于稅務、網(wǎng)絡安全等領域；研究語義Web技術，在Web中引入有關智能技術，讓計算機能理解Web上的信息。
3. 并行計算
*帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟件工程、并行計算、網(wǎng)格計算，承擔*自然基金項目、教育部科研項目、安徽省自然基金項目和安徽省教育廳自然基金項目多項。
近期發(fā)表的主要論著：
1. 基于改進型遺傳算法的門陣列模式布局 (EI）小型微型計算機系統(tǒng) 2002,no.3
2. 求復函數(shù)方程根的遺傳算法 計算機工程與應用2001年，37卷，第24期
3. PVM環(huán)境下求復函數(shù)方程根的并行遺傳算法 小型微型計算機系統(tǒng) 2003,no.7
4. ORACLE數(shù)據(jù)庫的MIT在營業(yè)帳務系統(tǒng)中的應用 電信技術 2001.9
5. 電子出版物與紙質(zhì)出版物異同論 情報科學 2001.7
6. 基于遺傳算法的方程求根算法的設計和實現(xiàn) (EI）控制理論與應用 2004年第3期
7. Internet QoS控制機制綜述 計算機科學 2002.3.
8. 基于分布理論和遺傳算法的多項式求根算法 微機發(fā)展 2001年第6期
9. 基于Agent網(wǎng)格計算性能的實時調(diào)節(jié) 計算機工程與應用 2003年第39期
10. 并行遺傳算法求復函數(shù)方程根的設計和實現(xiàn) (EI）系統(tǒng)工程理論與實踐 2004年第6期
4. 中間件技術
*帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在*礦業(yè)*電氣工程（信息與電子技術）博士后科研流動站從事博士后研究。近年來主要專注于模糊與隨機環(huán)境下的粗糙集理論與知識獲取、中間件技術等方面的研究。主持或參與完成了*自然科學基金項目1項、948項目1項、省部級自然科學基金2項和10多項橫向合作項目，目前在研省青年教師基金項目1項、省教育廳自然科學基金1項，獲省、部級科學技術進步獎3項，發(fā)表論文10余篇。近年來承擔了包括東北晚中生代資源預測專家系統(tǒng)、壩工建筑物實時監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、基于網(wǎng)絡通訊的遠程分布式遙測系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)挖掘的防汛抗旱調(diào)度指揮系統(tǒng)、B/S/S架構的客戶關系管理系統(tǒng)在內(nèi)的多個應用系統(tǒng)的設計和研發(fā)工作，并得以成功應用。
模糊與隨機環(huán)境下的粗糙集理論與知識獲取研究：針對信息識別中大量存在的不完備信息和隨機環(huán)境這一的特點，結合智能信息處理領域近年來迅速發(fā)展起來的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復雜系統(tǒng)中不完備信息及其隨機環(huán)境下知識的表示、知識的約簡、知識的學習、歸納和推理等。
中間件技術的研究：中間件技術作為90年代初發(fā)展起來的基礎軟件，近幾年來逐漸成為構建網(wǎng)絡分布式應用系統(tǒng)的重要支撐工具。它能夠解決網(wǎng)絡分布計算環(huán)境中多種異構數(shù)據(jù)資源互聯(lián)共享問題，實現(xiàn)多種應用軟件的協(xié)同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業(yè)級基礎軟件平臺架構與機制、應用集成架構與技術、J2EE應用服務器、、工作流技術、移動中間件技術、反射中間件技術、嵌入式中間件技術、網(wǎng)絡即插即用中間技術件、普適計算中間件技術、網(wǎng)格計算中間件技術、CORBA高級技術等。目前，中間件已與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、前端應用軟件一起，躋身于軟件業(yè)發(fā)展的重點之列，并成為分布式應用的關鍵性軟件。它可廣泛適用于**、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關鍵性的網(wǎng)絡分布應用。 一、研究生始招時間及在校研究生規(guī)模
始招時間：2002年
在校研究生規(guī)模：約60人
二、導師梯隊介紹
1．計算機視覺及應用方向
韋穗：安徽*副校長、教授、*圖像圖形學會副理事長、教育部科學委員會信息學部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執(zhí)安*及弗吉尼亞多理作訪問學者。長期從事計算機視覺、圖像圖形學、模式識別、數(shù)學形態(tài)學和全息成像等領域的研究。近年來承擔了多項*自然科學基金項目和863項目。其中大容量快速圖像分析系統(tǒng)（負責人）獲中科院科技進步二等獎；并榮獲*863計劃智能機器人主題先進工作者稱號及*科技部授予的*863計劃先進工作者稱號。863項目“基于VR技術的裝配幫助系統(tǒng)”（負責人）的研究， 2000年經(jīng)863專家組組織驗收，認為該項目的成果對于本領域的研究起到了開拓性的作用。*自然基金項目“基于SVD分解的射影重構算法研究”在圖形學中的多視圖幾何、3D重構和基于圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計算復雜性，實現(xiàn)復雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學會年會，編輯了兩本會議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計算機視覺中的多視圖幾何》（由英國劍橋*出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授權）。
梁棟：博士、教授（博導），安徽*電子科學與技術副院長。1985年和1990年在安徽*獲學士和碩士學位，2002年獲安徽*計算機應用技術專業(yè)工學博士學位。1991年晉升為安徽*講師，1996年晉升為安徽*副教授，2002年晉升為安徽*教授。1995年被評為安徽*中青年骨干教師和安徽省中青年骨干教師培養(yǎng)對象，2002年被評為安徽省高等學校中青年*帶頭人培養(yǎng)對象。近年來，在國內(nèi)外學術期刊和學術會議上發(fā)表專題學術論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學基金、*自然科學基金、*863計劃、*科技部科技型中小企業(yè)技術創(chuàng)新基金等科研項目20多項，先后獲安徽省科技進步四等獎1項、安徽省高等學?？萍歼M步三等獎2項、新型實用專利1項、安徽*教學成果二等獎1項。主要研究領域：計算機視覺、圖象信息處理。
2．圖像處理與識別方向
羅斌：博士、教授（博導），英國約克*計算機科學博士，安徽*計算機科學與技術教授，博士生導師，安徽省首批“皖江學者”特聘教授，安徽省跨世紀學術技術帶頭人后備人選，安徽*計算機科學與技術院長。*圖象圖形學會理事、學術委員會、青年工作委員會委員，IEEE學會會員，IEEE計算機學會會員，英國BMVA會員。研究領域為數(shù)字圖像處理與模式識別。目前主持*自然科學基金項目《基于鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究》，以及教育部“優(yōu)秀青年教師資助計劃”項目、安徽省人才開發(fā)基金和安徽省教育廳自然科學研究項目等。與國外同行專家保持有良好的合作關系，參加英國EPSRC項目的研究。主要研究成果有：應用現(xiàn)代圖的分解理論對圖像的結構化描述、圖匹配理論和圖的聚類方法進行了研究；利用EM算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結構噪聲圖的匹配方法，提出一種基于圖匹配的圖像配準算法；將圖的譜分解理論應用于圖像的識別和聚類，提出圖譜結構特征提取方法，以及利用譜特征進行圖的識別與聚類，并應用于圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計算機視覺學術會議*論文獎和安徽省科技進步三等獎。在國內(nèi)外學術刊物和國際會議上發(fā)表論文70余篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發(fā)表于《IEEE on Pattern Analysis and Machine 》、《Computer Vision and Image 》、《Pattern 》、《Pattern Letters》、《Image Vision Computing》等學術期刊。
3．智能信息處理方向
吳小培：博士、教授（博導）。2002年12月于*科學技術*獲博士學位，研究方向為生物醫(yī)學信號處理。2003年10月起在*科學技術*信號與信息處理博士后流動站進行博士后研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州*圣地亞哥分校訪問學者。安徽*中青年骨干教師，安徽省高校*帶頭人培養(yǎng)對象。研究領域：盲信號處理，生物醫(yī)學信號處理和語音、圖像處理和識別。近年內(nèi)主持和參加*自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目5項。發(fā)表學術論文40余篇。在盲源分離、獨立分量分析和腦電信號處理等方面的研究成果在國內(nèi)有一定的影響，相關論文多次被同行引用。
柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教師。目前在*科技*電子技術與科學系做博士后研究（在職），研究內(nèi)容為基于生物特征識別的信息安全。參與研究*自然科學基金項目兩項，主持省教委自然科學基金項目二項，在國內(nèi)外重要學術刊物及學術會議上發(fā)表論文三十余篇。
4．多維信號處理方向
陶亮：博士、教授（博導），安徽省高校*拔尖人才，計算機科學與技術院長助理。2003年于*科技*獲得信息與通信工程專業(yè)博士學位。1997年考取*留學基金委公派訪問學者資格，次年被派往加拿大溫莎*訪問研修一年。1999年被選為安徽*中青年骨干教師，2001年入選教育部優(yōu)秀青年教師資助計劃并獲項目資助，2002年入選安徽省高校首批*拔尖人才。自1988年研究生畢業(yè)留校以來，一直從事教學與科研工作，曾給本科生、研究生開設或主講過多門專業(yè)課程，獲得過校教學成果獎和校教書育人先進個人稱號；是本校信號與信息處理專業(yè)碩士生導師（該學位授予點開點導師之一），同時也是本校計算機應用技術專業(yè)博士生導師。參加或主持過多項科學研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學重點研究項目、安徽省自然科學基金項目及教育部優(yōu)秀青年教師資助計劃項目的研究各一項。主要研究方向為多維信號處理、生物特征識別技術。在《Journal of Computer Science and 》、《Chinese Journal of 》、《電子學報》、《Chinese Optics Letters》等核心學術期刊以及國際學術會議上發(fā)表論文50多篇，獲得過安徽省第四屆自然科學優(yōu)秀學術論文獎，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專著1部（《實值Gabor變換理論及應用》）；是《電路與系統(tǒng)學報》和《計算機輔助設計和圖形學學報》審稿人以及IEEE國際電路與系統(tǒng)專業(yè)學術年會審稿人（被邀請擔任過審稿委員會委員、專題分會主持）。
三、主要學術成果
1．在*自然科學基金項目“基本矩陣的魯棒性計算及應用”支持下，應用視覺理論、投影幾何、代數(shù)幾何、矩陣分析和現(xiàn)代數(shù)學*化理論，完成了基本矩陣的魯棒性算法研究，并給出了在3維計算機視覺中相關問題的魯棒性算法。
2．在*自然科學基金項目“基于SVD分解的射影重構算法研究”支持下，對基于SVD分解的射影重構算法作深入系統(tǒng)的研究，并通過模擬數(shù)據(jù)和真實圖像兩方面的實驗，獲得圖像中匹配點噪聲效應的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在*自然科學基金項目“基于照片的場景重現(xiàn)”支持下，對基于序列圖像的全景漫游技術進行了研究，主要包括：圖像插補問題、圖像整合問題及全景圖生成問題。
4．在*“863”計劃項目“基于虛擬現(xiàn)實技術的裝配幫助系統(tǒng)”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個Windows環(huán)境下的多模綜合實驗平臺；2）實現(xiàn)一個基于視點的物體識別、定位的幫助裝配系統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)；3）對攝像機自標定、基于視點的插補、3D重構等問題進行了深入地研究。經(jīng)*“863”專家組鑒定：對本領域的研究起到了開拓性的作用。
5．在*自然科學基金項目支持下對計算機產(chǎn)生體視全息圖進行了研究。全息技術能提供所有視點、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當今來自計算機、衛(wèi)星、先進醫(yī)學成像設備、戰(zhàn)場環(huán)境的精確模擬以及地質(zhì)勘探等各個領域的數(shù)據(jù)與日俱增，人們越來越希望能將這些數(shù)據(jù)變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無須借助眼鏡、頭盔等輔助設備，并用計算機生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。
6．先后完成“基于圖像的交通肇事現(xiàn)場測距系統(tǒng)”、“基于圖像序列的交互式全景漫游生成系統(tǒng)”、“合肥風光交互式全景漫游系統(tǒng)”、“基于圖像的犯罪現(xiàn)場重現(xiàn)系統(tǒng)”、“蕪湖長江大橋和合肥中心油庫交互演示系統(tǒng)”、“宜昌交互式招商引資展示系統(tǒng)”等開發(fā)和研制，并應用于交通事故處理、公安刑偵、城市規(guī)劃、旅游宣傳等多個方面，取得了較好的社會效益和經(jīng)濟效益。對計算機視覺、圖像處理以及虛擬現(xiàn)實技術的推廣應用起到了積極的促進作用。其中“基于圖像的交通肇事現(xiàn)場測距系統(tǒng)”和“合肥風光交互式全景漫游系統(tǒng)”經(jīng)合肥市科技局組織專家鑒定：核心技術水平達到國際先進水平，系統(tǒng)達到國內(nèi)領先水平，并*。
7. 在*自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目的支持下，初步驗證了用獨立分量描述思維腦電特征的可行性，并提出了基于思維腦電獨立分量特征的腦機接口技術研究新設想。該研究思路和階段性成果獲得了國內(nèi)外專家的肯定；研究了小波變換和獨立分量分析進行結合的可行性，實驗結果表明，基于小波變換和ICA的時頻空三域分析方法能較好地解決多導腦電信號ICA分析中存在的過完備問題和非平穩(wěn)問題；研究了在線ICA算法及其實現(xiàn)技術，提出了一種簡單實用的在線Infomax算法，并用于實測腦電數(shù)據(jù)的在線消澡問題，取得了較理想的結果，該項成果是對Infomax 盲源分離算法的擴展和補充。
8．在教育部優(yōu)秀青年教師資助計劃項目、安徽省自然科學基金項目以及安徽省教育廳自然科學重點研究項目的支持下，研究提出了實值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速算法，提出了基于RDGT的瞬變信號表示算法、基于過抽樣RDGT的核磁共振FID信號增強算法，以及基于RDGT的線性時變系統(tǒng)表示與逼近方法；研究了基于人臉識別的身份認證方法與系統(tǒng)。研究成果以40多篇論文中英文形式發(fā)表在《Journal of Computer Science and 》、《Chinese Journal of 》、《電子學報》等重要的核心學術期刊和若干國際學術會議上，并且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。
四、*研究方向介紹
1．計算機視覺及應用方向
將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現(xiàn)代數(shù)學*化理論結合起來，研究基于圖像的3D成像幾何與物理中的算法和應用，包括基本矩陣的魯棒計算及應用、基于照片的場景重現(xiàn)和SVD重構、基于虛擬現(xiàn)實技術的裝配幫助系統(tǒng)、計算機產(chǎn)生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規(guī)劃、旅游宣傳、文化遺產(chǎn)保護等方面的應用。
2．圖像處理與識別方向
將現(xiàn)代圖的分解理論、現(xiàn)代統(tǒng)計學理論和模式識別理論應用于數(shù)字圖像的分析與識別，對圖像的結構化描述、圖像特征的提取、圖像的配準、結構模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進行研究，并將圖匹配理論和圖聚類方法應用于圖像庫的檢索和索引。
3．智能信息處理方向
研究小波分析理論及其在腦電信號處理中的應用、基于時－頻－空三域分析方法的思維腦電特征提取與識別、思維腦電的獨立分量分析及其在腦機接口中的應用、在線盲源分離算法及其DSP實現(xiàn)。
4．多維信號處理方向
研究多維信號分析與處理技術的新理論和新方法，并應用于生物信息、語音、圖像信號的處理和識別。如一維和二維實值離散Gabor變換理論、快速算法及應用的研究；復雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動定位算法；基于人臉識別的身份認證方法與系統(tǒng)實現(xiàn)；支持向量機快速學習算法及應用；語音消澡和識別技術等。

2022考研安徽*計算機專業(yè)招生簡章-招生目錄-初試范圍/科目-什么時候公布？

考研的同學都知道，每年的七月到九月，研招院校會發(fā)布研究生招生簡章和專業(yè)終生目錄，大家根據(jù)招生計劃進行備考，考研報名及參加院校的考研初試考試，我們整理“2022考研安徽*計算機專業(yè)招生簡章-招生目錄-初試范圍/科目-什么時候公布？”相關內(nèi)容，一起來看。
安徽*計算機考研招生簡章-專業(yè)目錄-考試科目及考試范圍什么時候公布？
計算機專業(yè)是為面向*重點發(fā)展戰(zhàn)略、國民經(jīng)濟信息化建設需要和企事業(yè)單位對計算機專業(yè)人才的需要，在計算機工程應用、計算機項目管理等方面為用人單位尤其是大中型企業(yè)培養(yǎng)應用型、創(chuàng)新型的高層次工程技術人才。
招生簡章一般會公布下年該院校所招收研究生的*專業(yè)代碼、名稱及研究方向，同時還公布招生人數(shù)、考試科目代碼及名稱以及適合報考該專業(yè)的適合專業(yè)。時間大概在7-9月份，集中在八九月份，大家可以在這個時間段，及時關注目標院校的招簡公告（因為一旦目標院校今年不招收想要報考的學校時，需要再找新的目標院校，沒準到時候備考資料都要換，不要做無用功呀?。?br>查看院校的招生簡章、專業(yè)目錄、參考書目、招簡中的報考條件、學費學制、初試復試條件與要求，都是很重要的參考信息，為了讓大家提前了解相關內(nèi)容，大家可以先提前查看歷年安徽*招生簡章、專業(yè)目錄等（等2022考研招簡目錄公布后，依然在此地址更新，大家記得關注哈?。?br>安徽*計算機考研招生簡章-專業(yè)目錄-考試科目及考試范圍
安徽*計算機專業(yè)招生院校及專業(yè)
如何查詢考研院校專業(yè)目錄及參考書目：
首先找到要查學校的主頁，找他們的研究生院。再找研究生院中的招生信息或招生就業(yè)一欄，就可以找到他們的*考研專業(yè)目錄和參考猜返書目?；蛘哌M了主頁后就直接找招生信息一欄，也可以找到。
哪里可以查考研用書和考試科目：
1、研招網(wǎng)或者招生單位官網(wǎng)的專業(yè)目錄可以查各個專業(yè)的考試科目。
2、招生單位官網(wǎng)可以查考研用書，但不一定所有單位都公布了參考書目，有的招生單位只公布了考試大綱。
計算機各返兆褲專業(yè)考試科目知識結構：
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