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1.大數(shù)據(jù)專業(yè)學些什么
大數(shù)據(jù)專業(yè)學些什么?大數(shù)據(jù)專業(yè)主要是通過對大數(shù)據(jù)的抽取管理,處理并整理來幫助我們做決策。應(yīng)用以犯罪預測流感趨勢預測,選舉預測商品推薦預測等等。大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學習計算機理論基礎(chǔ)、編程語言Java、python和Linux操作系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop、spark、flink、kafka、redis數(shù)倉等等。還會涉及到其他的一些計算機的軟件。
2.大數(shù)據(jù)分析課程和大數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
大數(shù)據(jù)分析:大數(shù)據(jù)分析師對客觀存在的已知的數(shù)據(jù),通過各類維度的分析,得出一個結(jié)論。大數(shù)據(jù)挖掘:大數(shù)據(jù)挖掘更注重洞察數(shù)據(jù)本身的關(guān)系,從而獲得一些非顯型的結(jié)論,這是我們從數(shù)據(jù)分析中無法得到了,兩者的目的不一樣,大數(shù)據(jù)分析是有明確的分析群體,而大數(shù)據(jù)挖掘大多數(shù)是大而全,多而精,數(shù)據(jù)越多模型越可能精確,變量越多,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系越明確。
3.大數(shù)據(jù)運維學習
大數(shù)據(jù)運維,大數(shù)據(jù)平臺集群構(gòu)建和云計算平臺集群構(gòu)建自然需要熟練,了解hadoop生態(tài)體系,有條件的話,可以嘗試搭建千萬級的高并發(fā)大數(shù)據(jù)網(wǎng)站平臺。針對云計算平臺,OpenStack易于部署、功能豐富且易于擴展,應(yīng)該作為我們重點學習對象。針對這塊也有像COA認證等受認可的培訓認證,有條件的朋友可以參與,對就業(yè)幫助還是非常不錯的。
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