鄭州高新區(qū)有哪些Java大數據開發(fā)培訓中心，剛剛接觸鄭州大數據開發(fā)培訓的同學可能比較迷茫，通過大數據有什么用，大數據工程師的前景，大數據工程師要掌握哪些知識，數據分析的方向，大數據開發(fā)需要掌握哪些技術，大數據人才稀缺前景廣闊了解下 。

1.大數據有什么用

現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局，招投標許多名為“大數據項目”，實為“軟件項目”。測算的工程開發(fā)費用還是傳統的硬件集成費用+軟件開發(fā)費用，項目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式，按照人月報工作量，驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。

2.大數據工程師的前景

“大數據工程”是以面向場景應用為本，提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數據”，進而通過這些“成品數據”賦能決策，提高生產效率、實現精準營銷和輔助社會治理，才能市場更廣闊。

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3.大數據工程師要掌握哪些知識

要掌握很多理論知識才有機會成為大數據工程師，更多的它是像一個方法論，因此要掌握的知識很多。首先的話你應該先學習java開發(fā)語言，以及l(fā)inux，這兩個知識是大數據的基礎。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學些和掌握的。

4.數據分析的方向

數據分析的方向更傾向于業(yè)務方面，主要是通過挖掘數據的價值來推動企業(yè)的發(fā)展進步，現代化企業(yè)數字轉化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務型類型的數據分析師對編程的要求也沒那么高，如果你不是編程相關專業(yè)的話，那你可以考慮一下這個方向。

5.大數據開發(fā)需要掌握哪些技術

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統、spark分布式計算框架。

6.大數據人才稀缺前景廣闊

大數據行業(yè)人才稀缺，市場需求量大。大數據行業(yè)的人才也是比較稀缺，而實際上整個行業(yè)人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。然而大數據也是覆蓋了很多行業(yè)，應用領域也是很廣泛的，大數據在金融、醫(yī)療、交通、電商、農業(yè)等多個行業(yè)都有應用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業(yè)的基石。

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