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1.數(shù)據(jù)挖掘
Python是一個很好的入門編程的工具,如果你已經(jīng)掌握其他語言,其實(shí)也可以了,當(dāng)然多學(xué)習(xí)一種語言也是比較好的,另外也要看看語法文檔。如果你是想做數(shù)據(jù)挖掘或者其他機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容,Python就是必備的基礎(chǔ)。
2.Python編輯器
在學(xué)習(xí)Python的時候,是需要有編輯器的,不單單是去敲代碼,那么下面就是一些編輯器:IDLE是開發(fā)python程序的基本IDE集成開發(fā)環(huán)境,系統(tǒng)軟件自帶的;PyCharm提供了一些IDE高級功能,以用于支持Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。Visual Studio Code針對于編寫現(xiàn)代 Web 和云應(yīng)用的跨平臺源代碼編輯器。Notepad++是一款開源、小巧、免費(fèi)的純文本編輯器。這幾款是比較重要的,還有一些其他的就不一一列舉了。
3.人工智能與數(shù)據(jù)挖掘
想要高薪嗎?就需要高深莫測,別人不會,你能上。這就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python語言的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),這塊沒有些功底就如同做南郭先生。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析計(jì)算,這個地方仁者見仁智者見智,因?yàn)檫@個技術(shù)和人工智能很緊密,難度上要比人工智能會低一些,比如用一些簡易的Python庫對Excel的數(shù)據(jù)(Python處理海量的數(shù)據(jù)比關(guān)系型要高效)進(jìn)行分析,對比,預(yù)測,可視化等,如果讓我必須說個界限來,對不起,我做不到,這就是個大面上的場景,你要細(xì)品,慢慢品。
4.Python的工資待遇
小編告訴你,在薪資待遇這方面真的沒有讓我失望。在薪資待遇方面,Python 很多人都很滿意。通過分析來自*的12809份樣例資料可以發(fā)現(xiàn)*Python工程師的平均月資能夠達(dá)到21000左右,其中20- 30K的工程師數(shù)量更是超過了五成。
5.Python語言的特點(diǎn)
Python有著簡單易學(xué)的特點(diǎn),它是一種代表簡單主義思想的語言,當(dāng)我們閱讀到一個良好的程序時就感覺像是在讀英語段落一樣,盡管此段落的語法要求非常嚴(yán)格,它*的優(yōu)點(diǎn)就是具有偽代碼的本質(zhì),它使編程人員在開發(fā)Python程序時,專注的是解決問題而不是搞明白語言本身。
6.學(xué)python要報班嗎
需要有線性的學(xué)習(xí)知識,由淺入深。才開始的時候如果你什么都不懂的情況下,沒有順序的去了解,可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。就算你有再強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力你都不可能整合成你需要的系統(tǒng)知識,先不說你一個小白,就算是有基礎(chǔ)的人還需要很強(qiáng)的自律和堅(jiān)持,可以說很難,自己找資料只能是查漏補(bǔ)缺。
7.Python有什么特長
這門語言可以作為膠水讓你使用各個語言的特長,我們能在使用C、Java、R和Julia,并且現(xiàn)在都已經(jīng)有成熟的包讓我們方便地使用。這些都是這門語言大行其道的原因。其實(shí)計(jì)算機(jī)語言中馬太效應(yīng)是很明顯的,也就是強(qiáng)者越強(qiáng),弱者越弱。
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