在 Python 進(jìn)階的過程中,相信很多同學(xué)應(yīng)該大致上學(xué)習(xí)了很多 Python 的基礎(chǔ)知識(shí),也正在努力成長。在此期間,一定遇到了很多的困惑,對(duì)未來的學(xué)習(xí)方向感到迷茫。接下來,科迅老師會(huì)根據(jù)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)為大家總結(jié)一些實(shí)用的學(xué)習(xí)Python的高效方法,希望能夠幫助大家快速成長。

1、明確學(xué)習(xí)目標(biāo),不急于求成,不好高騖遠(yuǎn)

當(dāng)下是一個(gè)喧囂、浮躁的時(shí)代。我們總是被生活中大量涌現(xiàn)的熱點(diǎn)所吸引,幾乎沒有深度閱讀和思考的時(shí)間和機(jī)會(huì)。要知道學(xué)習(xí)是需要沉下心來慢慢鉆研的,是長期的;同時(shí),學(xué)習(xí)不應(yīng)該被賦予太多的功利色彩。一個(gè) Python 程序員的成長路線圖應(yīng)該是這樣子的:基礎(chǔ)語法–>語感訓(xùn)練–>課題練習(xí)–>分方向繼續(xù)學(xué)習(xí)–>中級(jí)程序員–>拓展深度和廣度–>程序員。

然而,很多新手的學(xué)習(xí)路線圖卻是這樣子的:學(xué)完基礎(chǔ)語法之后,不了解 HTML 協(xié)議和 Ajax 異步請(qǐng)求,就興沖沖研究爬蟲去了;或者,學(xué)完基礎(chǔ)語法,就去搞視覺識(shí)別,連 OpenCV 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都看不懂;甚至,學(xué)完基礎(chǔ)語法就直接研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果是重演了一遍從入門到放棄。

對(duì)于剛?cè)腴T學(xué)習(xí)Python的同學(xué)來說,要記住不急于求成,不好高騖遠(yuǎn),一步一步,穩(wěn)扎穩(wěn)打,功到自然成。不急于求成,可以避免走彎路,非但不會(huì)延緩你成長的速度,反倒會(huì)節(jié)省你的時(shí)間。不好高騖遠(yuǎn),達(dá)成一個(gè)目標(biāo),再制定下一個(gè)目標(biāo),在連續(xù)的成功和進(jìn)步中,建立起自信心,激發(fā)出更強(qiáng)的學(xué)習(xí)興趣。

2、習(xí)慣使用IDLE,這是學(xué)習(xí)Python好的方式

解釋型語言的優(yōu)勢,就是可以寫一句執(zhí)行一句,想到哪兒寫到哪兒,不必像編譯型語言那樣得把程序全部寫完,編譯成功后才能運(yùn)行。推薦使用Python的IDLE,甚至可以拿它當(dāng)計(jì)算器用。很多時(shí)候,可以用IDLE驗(yàn)證代碼的寫法是否正確,查看模塊是否安裝成功以及版本號(hào)。IDLE支持tab鍵自動(dòng)補(bǔ)齊,可用這個(gè)功能查看某個(gè)對(duì)象的方法和屬性。

想要完成Python的進(jìn)階學(xué)習(xí),好的途徑莫過于選擇一家優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),跟著老師的節(jié)奏一步步學(xué)習(xí)。科迅教育Python全棧+人工智能課程包含NLP自然語言識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)和語音識(shí)別技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、協(xié)同過濾、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的技術(shù),以及spss、powerbi、tableau等數(shù)據(jù)分析工具。同時(shí),在Web前端階段創(chuàng)新性地加入了Vue框架,高效地綁定了前端與數(shù)據(jù)的展示關(guān)系。好課程好未來,科迅教育Python全棧+人工智能課程靜候君來。