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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)主要學(xué)什么

Java學(xué)習(xí)肯定大數(shù)據(jù)就是*，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的*步首先就是Java語言，接著Linux系統(tǒng)也是操作系統(tǒng)的關(guān)鍵，對于之后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)更重要?；A(chǔ)課程：Java、Linux 。大數(shù)據(jù)課程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

2.大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些語言

大數(shù)據(jù)崗位的類型也能分為幾部分：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開發(fā)分析。大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發(fā)，R語言主要用于數(shù)據(jù)分析。R語言在大數(shù)據(jù)方面確實(shí)非常強(qiáng)大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)開發(fā)基本上不用到它。

3.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的相關(guān)領(lǐng)域

目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，比如涉及到的金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等等的應(yīng)用，應(yīng)用范圍之廣顯而易見，我們可以看出,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的方方面面;大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將人類社會帶進(jìn)了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代，這不僅僅是信息技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)，也是人類社會發(fā)展核心的驅(qū)動力。

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4.本科生能學(xué)大數(shù)據(jù)設(shè)置嗎

本科生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以立足于自身的專業(yè)特點(diǎn)來選擇不同的學(xué)習(xí)切入點(diǎn)，根據(jù)數(shù)據(jù)的分析來制定一些廣告。當(dāng)前數(shù)據(jù)分析有兩種常見的方式，一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，另一種則是機(jī)器學(xué)習(xí)方式分，這兩種方式的初期學(xué)習(xí)難度并不算高。

5.數(shù)倉開發(fā)工程師

根據(jù)一些企業(yè)搭建的要求有了數(shù)倉體系，是企業(yè)所有的級別決策制作的過程，基于分析報(bào)告和決策的支持目的，為需要業(yè)務(wù)的智能企業(yè)，提供指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程，監(jiān)視時(shí)間，成本質(zhì)量及控制要求，為戰(zhàn)略策略做數(shù)據(jù)支持，對全產(chǎn)品字典維護(hù)。

6.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要不斷交流溝通

想要盡快掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴，想要掌握基礎(chǔ)的基本知識外，平時(shí)小伙伴還需要和老師、同學(xué)交流。 交流的過程就是學(xué)習(xí)解決問題的方法和編程技術(shù)的過程，也可以通過大量的交流逐漸培養(yǎng)自己的編程思維。不斷地探索學(xué)習(xí)才能找到方法。

7.大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

在上述前提下，大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集，系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，也針對于大規(guī)模的數(shù)字平臺，例如hadoop，spark，storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對機(jī)器的學(xué)習(xí)，以及自然語言處理，圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。

8.大數(shù)據(jù)的可視化分析

大數(shù)據(jù)可視化的方式就是借助圖形，將高效的結(jié)論傳輸;主要是應(yīng)用于龐大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，也就是借助分析平臺，對看似沒用的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并給出完整的分析圖，表指導(dǎo)決策的過程。隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增多，數(shù)據(jù)的清洗工作變得越來越復(fù)雜，這時(shí)，就需要有任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，比如oozie、azkaban 等，對關(guān)鍵的任務(wù)進(jìn)行調(diào)度和監(jiān)控。

9.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫提供保障、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一些應(yīng)用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時(shí)候能寫個(gè)腳本把日志存儲到系統(tǒng)里，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，這些方法無法提供數(shù)據(jù)安全保障，并且運(yùn)維困難，需要更強(qiáng)壯的解決方案，不斷地優(yōu)化。

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