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鄭州惠濟(jì)區(qū)附近有沒(méi)有大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)中心(普通本科能學(xué)大數(shù)據(jù)嗎)

日期:2022-11-06 12:28:36     瀏覽:183    來(lái)源:鄭州高途教育
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1.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)則需要很強(qiáng)的code能力,通過(guò)這種能力將數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的模型或輸出進(jìn)行落地,讓數(shù)據(jù)真正得到應(yīng)用,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更偏重于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)和功能的開(kāi)發(fā),其對(duì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的要求會(huì)比數(shù)據(jù)分析要強(qiáng)很多,有一系列的框架能力要去學(xué)習(xí),以便更好地應(yīng)對(duì)各種開(kāi)發(fā)需求和功能實(shí)現(xiàn),因此想要從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)就需要有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,代碼實(shí)現(xiàn)能力,熟練各種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和框架。

2.大數(shù)據(jù)分析的方向

畢業(yè)生能夠從事計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)等一些工作,電子信息電子商務(wù)技術(shù)電子金融電子政務(wù)、軍事領(lǐng)域平臺(tái)的一些數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),可在*機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)銀行金融能夠從事一些平臺(tái)數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng),大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作,在IT的行業(yè)也能從事一些跟計(jì)算機(jī)有關(guān)的工作。

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3.大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)崗位的類(lèi)型也能分為幾部分:大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析。大多數(shù)情況下,大數(shù)據(jù)主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于開(kāi)發(fā),R語(yǔ)言主要用于數(shù)據(jù)分析。R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)方面確實(shí)非常強(qiáng)大,但它也是一種非常特定的編程語(yǔ)言,主要用于數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基本上不用到它。

4.普通本科能學(xué)大數(shù)據(jù)嗎

首先,普通本科生不僅可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),更應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí),隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的持續(xù)推進(jìn),未來(lái)大數(shù)據(jù)有大量的應(yīng)用場(chǎng)景,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)為*生開(kāi)辟出更大的就業(yè)空間。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系目前已經(jīng)非常龐大了。

5.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的方向

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向偏技術(shù)性一些,包含了工程開(kāi)發(fā)師挖掘工程師、算法工程師、數(shù)倉(cāng)工程師等等,這些崗位對(duì)編程能力要求很高,要做這些崗位學(xué)歷要求也是要達(dá)到一定的要求才可以,有些公司甚至?xí)褜W(xué)歷、專(zhuān)業(yè)、院校當(dāng)成一個(gè)準(zhǔn)入的門(mén)檻,也就是說(shuō)先不管你技術(shù)怎么樣,在刷簡(jiǎn)歷的時(shí)候就直接先按這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)刷下一批人。

6.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線(xiàn)計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

7.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)存儲(chǔ)

對(duì)大量的信息進(jìn)行采集之后,需要有一個(gè)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)庫(kù);大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存就是專(zhuān)用的儲(chǔ)存器,以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存的過(guò)程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)用到的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)庫(kù)也是不一樣的。

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