現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來(lái)越密切,生活也越來(lái)越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

大數(shù)據(jù)浪潮,洶涌來(lái)襲,與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣,這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命,更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器?，F(xiàn)代關(guān)系學(xué)之父德魯克有言,預(yù)測(cè)未來(lái)的好方法,就是去創(chuàng)造未來(lái)。而"大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略",則是當(dāng)下領(lǐng)航全球的先機(jī)。那么,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)有哪些就業(yè)崗位呢?

1.數(shù)據(jù)工程師

Hadoop 和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的流行,所有分析功能的要?jiǎng)?wù)就是要得到正確的數(shù)據(jù)。商務(wù)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)都要求有干凈的、有序的且可用的數(shù)據(jù)框架,而這通常是通過(guò) SQL 服務(wù)器、甲骨文(Oracle)和 SAP 公司數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。高水平的工程師需要掌握數(shù)據(jù)管理技能,熟悉提取轉(zhuǎn)換加載過(guò)程,很多公司都急需這樣的人才。事實(shí)上,很多首席數(shù)據(jù)官甚至認(rèn)為,數(shù)據(jù)工程師才是大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)中重要的職位。

2.商務(wù)智能開發(fā)工程師

商務(wù)智能(BI)曾經(jīng)只是商務(wù)金融的基礎(chǔ),現(xiàn)在已經(jīng)獨(dú)立出來(lái),成為了單獨(dú)的*,很多商務(wù)智能團(tuán)隊(duì)正在搭建自服務(wù)指示板,這樣運(yùn)營(yíng)經(jīng)理就能快速且有效地獲取高性能數(shù)據(jù),評(píng)價(jià)公司運(yùn)營(yíng)情況。商務(wù)智能重要的技術(shù)目前都掌握在主要科技巨頭手中,包括微軟商務(wù)智能軟件包(SSIS/SSAS/SSRS/PowerBI),甲骨文(OBIEE,OBIA),SAP(BusinessObjects)和IBM(Cognos)。數(shù)據(jù)可視化工具的增多,商務(wù)智能"前端"研發(fā)工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、 SiSense 和 Looker。能夠使用 d3.js 在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中制作數(shù)據(jù)可視化的研發(fā)工程師也越來(lái)越受到公司歡迎。

3.軟件研發(fā)工程師

網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用。除了掌握 Java、C#、PHP 和 DiangoPython 框架等傳統(tǒng)軟件研發(fā)工具,大數(shù)據(jù)軟件研發(fā)工程師還需要熟練使用 Pyramid 或者 Flask。

4.大數(shù)據(jù)工程師

處理和分析。從經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,這涉及到使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),來(lái)管理以表格方式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。有很多關(guān)于數(shù)據(jù)怎樣才能被定義為大數(shù)據(jù)的討論。為了得到這個(gè)問(wèn)題的結(jié)論,必須綜合考慮結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(圖像,視頻,音頻文件等),它們往往是實(shí)時(shí)收集的,并且過(guò)于復(fù)雜,因此不能由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理。大數(shù)據(jù)工程師需要能夠搭建并維護(hù)大型異構(gòu)數(shù)據(jù)框架,這些數(shù)據(jù)通常是在 MongoDB 等 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中。很多公司采用 Hadoop 框架和很多 Hadoop 次級(jí)軟件包,如 Hive(數(shù)據(jù)軟件),Pig(數(shù)據(jù)流語(yǔ)言)和 Spark(多編程模型),當(dāng)然數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。

5.洞察分析師

通常,他們都會(huì)和產(chǎn)品*、市場(chǎng)*緊密合作,運(yùn)用數(shù)據(jù)編程工具來(lái)整合大數(shù)據(jù)集,得出分析結(jié)論,支持發(fā)展客戶群,制定維持客戶關(guān)系策略。從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō),洞察分析師需要掌握各種數(shù)據(jù)編程工具,如 SQL、SAS 和 SPSS 等。    

6.數(shù)據(jù)架構(gòu)師

數(shù)據(jù)架構(gòu)師可為大數(shù)據(jù)解決方案提供基礎(chǔ),其職責(zé)包括使用 AWS,Azure 和GoogleCloud 了解云中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用 Hadoop 或 NoSQL 設(shè)計(jì)基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)人才在*市場(chǎng)目前非常緊缺,因此企業(yè)也是開出了高薪聘請(qǐng)這類高端人才。掌握當(dāng)下緊缺的大數(shù)據(jù)技能成為拿到高薪的關(guān)鍵!無(wú)論你精通大數(shù)據(jù)的哪一項(xiàng)類,都將在未來(lái)職場(chǎng)脫穎而出!

科迅教育一貫注重課程創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,組建研發(fā)團(tuán)隊(duì),不斷吸收國(guó)際前沿理論知識(shí)并結(jié)合實(shí)際市場(chǎng)需求,總結(jié)學(xué)員、講師、企業(yè)的反饋意見,制定出科學(xué)、完善的大數(shù)據(jù)課程體系,學(xué)習(xí)坐標(biāo)南通崇川區(qū)人民中路23-6號(hào)新亞大廈三樓。