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1.學習Python常用的工具

Python編程語言是一種高級計算機編程語言！ 是一種解釋（腳本）語言。它以其簡潔的代碼，高的編寫效率，強大的功能，易于擴展的功能以及豐富的專業(yè)庫而在公眾中廣受歡迎！最常用的工具有：Anaconda和Pycharm；Anaconda是一個開放源代碼的Python發(fā)行版，其中包含180多個科學軟件包及其依賴項。Pycharm是一個非常專業(yè)的Python語言開發(fā)工具。 該軟件可以有效提高您的工作效率（例如調試，語法突出顯示，項目管理，代碼跳轉，智能提示，自動完成，單元測試，版本控制））此外，IDE還提供了一些高級功能來支持專業(yè)的Web開發(fā) 在Django框架下。

2.Python主要使用哪些數據庫

Python編程語言是一款比較簡單適合大眾學習的，其應用主要用于后端編寫和運維，比較擅長的領域主要是人工智能、量化交易數據分析、科學計算。Python中常用的數據庫有很多，需要根據不同的業(yè)務和應用場景選擇合適的數據庫，讓程序更加高效。最常用的數據庫有 MySQL、Redis、MangoDB 等。

3.python有沒有好的發(fā)展前景

網絡在現代社會的應用越來越廣泛，需求也越來越大，我們都在工作和生活中使用互聯網和網站。python語言簡單直接，開發(fā)效率高，非常適合web開發(fā)。它為我們提供了一個制作網站的框架，并幫助我們制作漂亮的網站界面。在大數據時代，數據可以幫助我們解釋現象，分析原因，所以數據分析是必不可少的。python語言為數據分析提供了便利，大大提高了數據分析師的工作效率。AI人工智能，AlphaGo的勝利迎來了人工智能的狂潮，新能源和高科技已成為未來世界的標志，Python 是我們 AI 研發(fā)中不可或缺的一部分。

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