服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。
[圖片11]+ 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維在運(yùn)維的工作中，有大量重復(fù)性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
[圖片12]+ 科學(xué)與數(shù)字計算Python被廣泛的運(yùn)用于科學(xué)和數(shù)字計算中，例如生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
[圖片13]+ 圖形界面開發(fā)Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴(kuò)展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 ?
[圖片14]+ 網(wǎng)絡(luò)編程除了網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的支持，Python還提供了對底層網(wǎng)絡(luò)的支持，有易于使用的Socket接口和一個異步的網(wǎng)絡(luò)編程框架Twisted Python。
[圖片15]+ 3D游戲開發(fā)Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架，有很多使用Python開發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
? 人工智能產(chǎn)業(yè)作為一個新興領(lǐng)域，在世界范圍內(nèi)還處于起步階段， 我國人工智能領(lǐng)域的研究及應(yīng)用水平與國外發(fā)達(dá)*相比不分上下，可謂平分秋色。 未來，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化。 企業(yè)也會在不斷滿足并提升社會大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進(jìn)步。 人工智能行業(yè)可能呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢。 ? Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下 *階段CLIP SYNTHESIS icon 第二階段CLIP SYNTHESIS icon 第三階段CLIP SYNTHESIS icon 第四階段CLIP SYNTHESIS icon 第五階段CLIP SYNTHESIS icon Python概述 語法基礎(chǔ) 函 數(shù) 面向?qū)ο缶幊?OOP) Python簡史 Python應(yīng)用場景 Python當(dāng)前發(fā)展 變量類型 分支語句 循環(huán)語句 函數(shù)初步 細(xì)說參數(shù) 變量作用域 遞歸調(diào)用 OOP基礎(chǔ) 公有私有問題 繼承 組合& Mixin 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初步 異常處理 擴(kuò)展課程 項目案例 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) 異常概述 try/except Finally Raise with Linux系統(tǒng)運(yùn)維 Python圖形界面(GUI)開發(fā) (qt或者tkinter任選) 項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機(jī)抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數(shù)字 Python模塊 調(diào)試技術(shù) 魔法函數(shù) 多線程 模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 調(diào)試技術(shù)簡介 Pdb調(diào)試 Pycharm中的調(diào)試 魔法函數(shù)概述 構(gòu)造類魔法函數(shù) 運(yùn)算類魔法函數(shù) 多線程/進(jìn)程簡介 Python的多線程 Net編程 序列化 其他常用模塊 擴(kuò)展課程 Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 commands sys 模塊 os模塊 time random Pygame 微信公眾號開發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協(xié)程，gevent 項目案例 項目案例1：飛機(jī)大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2： WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3： 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4： 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5： 聊天室(Net編程) 項目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用) 核心算法 數(shù)據(jù)庫 前端技術(shù) 擴(kuò)展課程 代碼規(guī)范 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 設(shè)計模式 版本控制 數(shù)據(jù)庫簡介 Mysql MongoDB Redis HTML+CSS Javascript Ajax jQuery Memcached Bootstrap 其他常見設(shè)計模式 項目案例 項目案例1： 商城界面模擬 Django Tornado 擴(kuò)展課程 項目案例 Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應(yīng)用 模板系統(tǒng)介紹 Django常用安全控制 Tornado的路由 Tornado使用的模板系統(tǒng) Views模塊 Tornado對數(shù)據(jù)庫的支持 Tornado的異步處理 Flask框架 RESTful開發(fā) Celery使用 項目案例1：在線商城 項目案例2：開源在線服務(wù)系統(tǒng) 項目案例3：Tornado Web后臺處理 爬 蟲 大數(shù)據(jù) 人工智能(AI) 擴(kuò)展課程 爬蟲原理 Urllib爬取技術(shù) Requests爬取技術(shù) Scrapy框架 數(shù)據(jù)科學(xué)簡介 數(shù)據(jù)操作工具使用 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具使用 基本數(shù)據(jù)分析算法 人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 Caffe (視學(xué)生接受能力而定) 項目案例 項目案例1：知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2：跨境電商BI數(shù)據(jù)分析 項目案例3：手寫筆跡識別 項目案例4：元器件識別系統(tǒng) 項目案例5：爬蟲爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 傾囊相授！十年以上資歷技術(shù)總監(jiān)攜干貨閃亮開講 張立猛 [圖片16]北航軟件工程碩士，16年軟件架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗，曾就職于東軟、DNS等*企業(yè)，新東方、達(dá)內(nèi)前教學(xué)總監(jiān)，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)大牛，*企業(yè)培訓(xùn)大牛。
高洛峰 [圖片17]兄弟連教學(xué)總監(jiān)，曾任東軟集團(tuán)、香港即時科研集團(tuán)等多家上市企業(yè)技術(shù)總監(jiān)、Web架構(gòu)師等職務(wù)。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等開發(fā)技術(shù)。
陳龍 [圖片18]開源軟件積極分子，國內(nèi)Linux技術(shù)大咖，從事Linux軟件研發(fā)培訓(xùn)10余年，精通LAMP平臺開發(fā)，對C、PHP、Python有深入研究，培訓(xùn)學(xué)員遍及騰訊、百度、新浪、金山等眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
伊川 [圖片19]具有多年的開發(fā)經(jīng)驗和豐富的教學(xué)經(jīng)驗，精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技術(shù)開發(fā)，依靠強(qiáng)悍、風(fēng)騷的技術(shù)，和樂于分享的精神，激發(fā)你學(xué)習(xí)的興趣。 ?
億元級IT教育企業(yè) 跟對大哥放肆贏 教學(xué)靠譜 icon講師、項目經(jīng)理均為專職，培養(yǎng)體系嚴(yán)謹(jǐn)、實 用；講師，學(xué)員打分體系，講師好不好你 說了算！
變態(tài)嚴(yán)管 icon變態(tài)嚴(yán)管，讓你破繭成蝶。“變態(tài)”的學(xué)習(xí)訓(xùn) 練，因為愛你，所以嚴(yán)厲，我們要培養(yǎng)的是IT 特種兵。
職業(yè)素養(yǎng)課 icon授之以魚更授之以漁。兄弟連創(chuàng)始人李超老師， 也會親自授課，分享自己三十幾年的人生經(jīng)歷 和經(jīng)驗。
全程指導(dǎo) icon課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下項目經(jīng)理 一對一輔導(dǎo)強(qiáng)化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進(jìn)行強(qiáng)化記憶， 你要做的就是認(rèn)真聽，勤于問，樂于練。
24小時開放機(jī)房 icon兄弟連一直堅持人手一機(jī)，學(xué)員可以隨時在教 室學(xué)習(xí)，無論晚上11點(diǎn)還是凌晨4點(diǎn)，你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學(xué)的兄弟姐妹。
推薦就業(yè) icon學(xué)不會，免費(fèi)重修；找工作，免費(fèi) 力薦。畢業(yè)后，你會發(fā)現(xiàn)python開發(fā)工程師的圈 子里到處是你的人脈，讓你在職場更加如虎添翼。
鄭州兄弟連學(xué)習(xí)氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才 [圖片20] ? [圖片21] ? [圖片22] ? [圖片23] ? [圖片24] [圖片25] [圖片26] [圖片27] 不為學(xué)習(xí)找借口，4款班型全搞定！ [圖片28] 零基礎(chǔ)周末班課程設(shè)置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習(xí)工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片29] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎(chǔ)小白 5個月完成Python 開發(fā)課程
[圖片30] 精英提高班面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場競爭力的 在職人群
[圖片31] 在線精品課程同步線下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)
? ? ? 相關(guān)資訊： [ 吾愛智能導(dǎo)讀 ]? 在螞蟻財富平臺上，機(jī)器人安娜號稱財富社區(qū)“一號女神”，每天回答網(wǎng)友1000多個理財、經(jīng)濟(jì)等問題，滿意率高達(dá)93%。安娜“學(xué)習(xí)”了金融知識、經(jīng)濟(jì)報告、貨幣政策、社會事件等，通過算法，精準(zhǔn)回答用戶問題。 ? 不難預(yù)計，隨著在金融銀行領(lǐng)域的加速滲透，未來被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。*證券報記者發(fā)現(xiàn)，人工智能被一些期望“彎道超車”的新型金融機(jī)構(gòu)寄予厚望。 ? 還在糾結(jié)人工客服還是AI（人工智能）客服？人工智能對于金融領(lǐng)域的滲透可不是僅此而已，從客戶服務(wù)到風(fēng)險控制，再到資產(chǎn)配置，人工智能正以普通老百姓難以想象的速度和“套路”滲透金融領(lǐng)域。 ? 分析人士認(rèn)為，金融行業(yè)利潤率高，數(shù)據(jù)相對有結(jié)構(gòu)，且定義比較垂直、明確，可能成為人工智能發(fā)展*顛覆的領(lǐng)域?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，到2030年*人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力將達(dá)到國際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。 ? 最近兩年內(nèi)，金融機(jī)構(gòu)加速在人工智能等金融科技領(lǐng)域的“跑馬圈地”，相信最終目的絕不僅僅只是為了提升效率，在激烈的同業(yè)競爭中殺出重圍或許才是各家心中的愿景。 ? 一、被替代的不僅是銀行柜員 ? 人工智能真的會成為金融機(jī)構(gòu)“超車”的法寶嗎？實際上，在這個問題之前，不少銀行高管被問到最多的問題是，“人工智能來了，有多少銀行柜員會下崗？” ? *證券報記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，多數(shù)銀行高管對這個問題諱莫如深，但對于人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用卻毫不含糊。AI客服早已不是新鮮物件，銀行網(wǎng)點(diǎn)咨詢機(jī)器人、風(fēng)控智能算法等都在逐漸普及。 ? IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部認(rèn)知與分析服務(wù)總監(jiān)賴開文透露，目前，IBM已經(jīng)在銀行做了三類機(jī)器人：銀行網(wǎng)點(diǎn)迎賓機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、咨詢機(jī)器人。他說：“機(jī)器人能幫員工解決一些重復(fù)繁瑣的日常工作，有助于提升銀行人力資源效率，解放更多相關(guān)崗位員工從事其他業(yè)務(wù)創(chuàng)新、讓其把專注力集中在對不確定性因素的把握和判斷上?！? ? 銀行業(yè)內(nèi)人士對*證券報記者表示，隨著的更新迭代，銀行業(yè)已開始將人工智能從金融業(yè)前端引入后端，之前相對棘手的信息安全、風(fēng)控反欺詐、資產(chǎn)管理等方面已經(jīng)開始試水人工智能。 ? 在廣發(fā)銀行副行長王兵看來，隨著人工智能時代的來臨，銀行作為一個整體機(jī)構(gòu)，圍繞以客戶為中心提供綜合金融服務(wù)，信息越豐富越全面，產(chǎn)生的效果越為明顯。從這點(diǎn)出發(fā)，銀行應(yīng)該具備集中統(tǒng)一的智慧中樞，為從業(yè)人員開展各類業(yè)務(wù)提供智能化的指導(dǎo)或決策。因此，綜合人工智能各項技術(shù)，打造銀行金融大腦將是應(yīng)對人工智能時代到來的*方法。 ? 上海交通*教授、歐洲科院士徐雷認(rèn)為，人工智能在金融領(lǐng)域主要有智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控，以及金融監(jiān)管等四個主要應(yīng)用方向。他表示：“現(xiàn)在美國的很多公司在金融方面已經(jīng)開始有了一些動作，包括花旗銀行、高盛集團(tuán)等，在自動交易、理財、風(fēng)險管理以及智能客服上都有應(yīng)用。此外，納斯達(dá)克也在利用人工智能進(jìn)行金融管理，監(jiān)測違規(guī)動作等?！? ? 不難預(yù)計，隨著人工智能在金融銀行領(lǐng)域的加速滲透，未來被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。 ? 二、新金融機(jī)構(gòu)先發(fā)優(yōu)勢明顯 ? 對于人工智能等金融科技的應(yīng)用，國內(nèi)幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭無疑具有先發(fā)優(yōu)勢。以阿里系的螞蟻金服為例，其運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)打造了全方位的運(yùn)營和產(chǎn)品體系：一是打造了螞蟻智能客服，大規(guī)模替代了人工，提升了響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度；二是打造螞蟻安全大腦，通過風(fēng)險分析網(wǎng)絡(luò)和決策中樞，對交易風(fēng)險進(jìn)行控制；三是打造基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的螞蟻微貸產(chǎn)品，解決小微企業(yè)和個人快速授信的問題。 ? *證券報記者發(fā)現(xiàn)，人工智能被一些期望“彎道超車”的新型金融機(jī)構(gòu)寄予厚望。 ? “我們現(xiàn)在的技術(shù)能做到讓客戶分不清楚是人工客服還是AI客服。這中間的切換很流暢，且?guī)缀鯖]有瑕疵，在提升服務(wù)效率的同時大大節(jié)省了運(yùn)營成本。另外，我們自己研發(fā)的模型和算法在反欺詐方面的應(yīng)用也領(lǐng)先于同行和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)。”林堅諾頗為自信地表示。 ? 王凱寧告訴*證券報記者，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)小貸方面的應(yīng)用將使得傳統(tǒng)線下貸款業(yè)務(wù)從銷售到風(fēng)控、審貸、放貸、催收的工作人員大量減少。傳統(tǒng)模式下業(yè)務(wù)量的增長與工作人員的增長是接近線性的關(guān)系，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合下，業(yè)務(wù)量的增長與工作人員的增長是接近指數(shù)的關(guān)系。所以，在金融領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合是“指數(shù)型技術(shù)”。 ? 借用人工智能原理，樂信自主研發(fā)了一套“鷹眼”智能風(fēng)控引擎。通過一系列規(guī)則和算法，“鷹眼”可以秒級完成對訂單的自動化審核，還可以狙擊有組織的欺詐行為?！苞椦邸币婺壳皳碛?000多個風(fēng)控模型數(shù)據(jù)變量，日處理訂單量達(dá)到30萬筆，可以對分期樂商城98%的訂單作出自動審核處理，最快3秒鐘反饋結(jié)果。 ? 值得注意的是，除了基礎(chǔ)的風(fēng)控、征信等后臺業(yè)務(wù)，新型金融機(jī)構(gòu)早早試水，把人工智能推向了理財投資、資產(chǎn)配置這類前端業(yè)務(wù)。易觀咨詢發(fā)布了*首份《人工智能理財市場專題分析》預(yù)計，到2020年，*人工智能理財規(guī)模將達(dá)到5.22萬億元。 ? 宜信財富推出其智能投顧產(chǎn)品一年來，投資產(chǎn)品月增長率達(dá)到33.6%，續(xù)投率52.2%，資金續(xù)投增長268%。宜信財富創(chuàng)始人唐寧表示：“智能投顧服務(wù)的對象主要是中產(chǎn)階層、大眾富裕階層。這類群體難以在金融機(jī)構(gòu)獲得更專業(yè)的人工服務(wù)，而智能投顧則是用大數(shù)據(jù)、機(jī)器算法這樣的方式，把金融與科技結(jié)合起來，創(chuàng)新解決這類人群的資產(chǎn)配置需求?！? ? 在螞蟻財富平臺上，機(jī)器人安娜號稱財富社區(qū)“一號女神”，每天回答網(wǎng)友1000多個理財、經(jīng)濟(jì)等問題，滿意率高達(dá)93%。螞蟻財富人工智能負(fù)責(zé)人余鵬告訴記者，安娜“學(xué)習(xí)”了金融知識、經(jīng)濟(jì)報告、貨幣政策、社會事件等，通過算法推演出變化趨勢和概率，然后形成建議反饋給理財用戶。 ? 三、*能否再次“走在前頭” ? 部分業(yè)內(nèi)人士樂觀地表示，繼互聯(lián)網(wǎng)“寶寶”、P2P之后，這一次，*在人工智能的金融應(yīng)用方面又將走在前頭。 ? 但現(xiàn)實或許不盡如人意。前不久，“某國有大行信用卡將所有樂視員工信用卡額度清零”的新聞被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。隨后，該行解釋稱主要是因為該行新上線了“新一代”核心系統(tǒng)。在風(fēng)險防控系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型后，因為識別到樂視公司的風(fēng)險可能會影響員工收入，進(jìn)而影響信用卡還款能力后，系統(tǒng)便作出了此調(diào)整。 ? 風(fēng)波雖過，卻引人深思：在目前的金融市場環(huán)境下，對于人工智能應(yīng)用采取“大干快上”是否可取？ ? 陳紹林認(rèn)為，要將人工智能有效地應(yīng)用于風(fēng)控，需要具備幾個關(guān)鍵條件：專業(yè)的人才團(tuán)隊，海量、多維度的客戶數(shù)據(jù)，以技術(shù)、數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)架構(gòu)。而這幾個條件，是大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)金融公司、中小銀行所不具備的。 ? 不少專業(yè)人士認(rèn)為，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將會創(chuàng)造更多價值是發(fā)展趨勢，它能為人類服務(wù)甚至取代某些工作，但用戶不應(yīng)過度依賴人工智能，仍要掌握安全主動權(quán)，做好保護(hù)措施，通過技術(shù)、服務(wù)和管理相互配合的方式，形成共同遵循的安全規(guī)范，營造保障人工智能健康發(fā)展的可信環(huán)境。 ? 王兵稱，在可預(yù)見的將來，隨著人工智能的發(fā)展，將有越來越多的自主交易發(fā)生。這些交易處理的算法和模型很大程度依賴海量數(shù)據(jù)的收集和分析，同時以很高的速度和巨大的數(shù)量級在運(yùn)行，如何對數(shù)據(jù)信息辨別、篩選和擬合，進(jìn)而不斷完善算法模型并使得人工智能保持可控則顯得異常重要。因為一旦算法或模型出現(xiàn)錯誤或漏洞，很可能給客戶造成不可挽回的損失，甚至?xí)φ麄€金融市場的穩(wěn)定帶來巨大沖擊，建議同業(yè)及監(jiān)管機(jī)構(gòu)針對人工智能特點(diǎn)，研究完善金融市場交易規(guī)則。 ? 畢馬威*銀行業(yè)主管合伙人王立鵬表示，對于商業(yè)銀行來說，應(yīng)用新科技需要一個過程，但不會特別快。在此過程中，也可能面臨風(fēng)險，這就需要多方努力，比如西方*強(qiáng)調(diào)監(jiān)管沙盒模式，在可控模式下*程度鼓勵創(chuàng)新。 ? 科技賦能，動能轉(zhuǎn)換。9月14日吾愛智能將在北京雙井富力萬麗酒店舉辦以“服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)”為主題的*金融科技未來領(lǐng)袖峰會，活動詳情及報名請戳：服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)——2017*金融科技未來領(lǐng)袖峰會 ?