’更多更好的就業(yè)機(jī)會‘當(dāng)前就業(yè)市場的競爭越來越激烈,每年都有大批的畢業(yè)生涌入求職市場,這樣,很多用人單位在招聘人才的時(shí)候,除了要求學(xué)歷之外,還需要有一定的工作經(jīng)驗(yàn),即強(qiáng)調(diào)一定的職業(yè)技能。那么,對于中專生來說,如果能通過自考本?？频奶鬃x,并且認(rèn)真學(xué)習(xí)學(xué)校安排的專業(yè)課程及職業(yè)技能的培訓(xùn)與實(shí)習(xí),日后,一定可以在畢業(yè)時(shí)取得更多更好的就業(yè)機(jī)會,憑著堅(jiān)實(shí)的核心競爭力取勝 湖南計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)校 -學(xué)費(fèi)更便宜
專業(yè)解讀 | 什么樣的學(xué)生適合報(bào)考計(jì)算機(jī)類專業(yè)? 二維碼 計(jì)算機(jī)類專業(yè)是這幾年來特別熱門的專業(yè)之一,不過很多同學(xué)和家長對計(jì)算機(jī)類專業(yè)還存在不少誤解。 其實(shí)計(jì)算機(jī)類專業(yè)畢業(yè)出來不單單只是做程序員。  從計(jì)算機(jī)大類上講,它有很多細(xì)分的專業(yè)。包括計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、空間信息與數(shù)字技術(shù)、電子與計(jì)算機(jī)工程等細(xì)分專業(yè)。 現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,"計(jì)算機(jī)"已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是"電腦"的概念,比如傳統(tǒng)的電視機(jī)進(jìn)化成互聯(lián)網(wǎng)電視之后和計(jì)算機(jī)有關(guān)了,傳統(tǒng)汽車加了車聯(lián)網(wǎng)以及智能駕駛后和計(jì)算機(jī)有關(guān)了,金融行業(yè)中大數(shù)據(jù)、電子交易、程序化交易等占據(jù)越來越重的地位等等。  因此,我們能看到越來越多企業(yè)"跨界"進(jìn)入計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,其實(shí)是必然的趨勢。相應(yīng)的,計(jì)算機(jī)類專業(yè)人才就業(yè)前景也十分廣闊。 根據(jù)《2020生就業(yè)報(bào)告》顯示,2019屆本科畢業(yè)生月入5440元,而計(jì)算機(jī)類、高職鐵道運(yùn)輸類專業(yè)領(lǐng)跑薪酬榜,分別為6858元和5109元。  信息安全、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)字媒體藝術(shù)等與計(jì)算機(jī)相關(guān)的六個(gè)均為"綠牌"專業(yè)。
(注:綠牌專業(yè)指的是失業(yè)量較小,就業(yè)率、薪資和就業(yè)滿意度綜合較高的專業(yè),為需求增長型專業(yè)。行業(yè)需求增長是造就綠牌專業(yè)的主要因素,連續(xù)綠牌說明相關(guān)專業(yè)就業(yè)優(yōu)勢具有持續(xù) |
經(jīng)常有同學(xué)和家長來詢問:"學(xué)IT,能不能月薪過萬?"這點(diǎn)其實(shí)不用擔(dān)心,,只要你能認(rèn)真學(xué),剛畢業(yè)你的月薪可能沒有破萬,但也不會太差,如果你工作幾年之后積累了一定的經(jīng)驗(yàn),工資肯定會隨之水漲船高。就拿一批*畢業(yè)就來學(xué)習(xí)的同學(xué)們,他們經(jīng)過幾年的學(xué)習(xí),畢業(yè)之后都找到了心儀的工作。
高質(zhì)量的職業(yè)教育,在為技能型社會提供人才支撐的同時(shí),也書寫了更多"技能改變?nèi)松?的精彩故事,很多出去的學(xué)子,工作一兩年之后月薪一兩萬的比比皆是……
我們相信,對于很多*畢業(yè)選擇了同學(xué)來說,只是一個(gè)起點(diǎn),未來還有更多可能
隨著人工智能的興起,這門技術(shù)已經(jīng)逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?
人工智能就是能夠在各類環(huán)境中自主地,或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的一類機(jī)器。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支,其近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能,探究相關(guān)理論、研發(fā)相應(yīng)技術(shù),如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。
發(fā)展階段:
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,并提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標(biāo)志著“人工智能”這門新興*的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。
人工智能的發(fā)展是以軟硬件為基礎(chǔ),經(jīng)歷了漫長的發(fā)展歷程。20世紀(jì)三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發(fā)展起來的數(shù)理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅(qū)提出的計(jì)算思維,促進(jìn)了智能計(jì)算方法的萌生。1956年夏,人類歷史上次人工智能研討會在美國的達(dá)特茅斯(Dartmouth)舉行,標(biāo)志著人工智能*的誕生。
1969年,召開了屆國際人工智能聯(lián)合會議,此后每兩年召開一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創(chuàng)刊。這些對開展人工智能國際學(xué)術(shù)活動和交流、促進(jìn)人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。隨后,20世紀(jì)七八十年代,知識工程的提出和系統(tǒng)的成功應(yīng)用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、演化計(jì)算、群智能等研究深入開展,形成高潮
