各類科學(xué)，包括化學(xué)乃至數(shù)學(xué)都憑借著一種特定語(yǔ)言的出現(xiàn)而獲得巨大的推動(dòng)作用。很明顯，我們必須在大數(shù)據(jù)找到同樣值得依賴的特定語(yǔ)言，從而像使用代數(shù)符號(hào)以及合適的編程語(yǔ)言那樣更好地對(duì)其加以分析。以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)高級(jí)學(xué)習(xí)教程

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隨著可用數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，我們必須有效區(qū)分大數(shù)據(jù)的信號(hào)以及有價(jià)值信息。遺憾的是，截至目前仍有很多企業(yè)難以找到最理想的數(shù)據(jù)以及具體使用方式。這區(qū)分無(wú)效數(shù)據(jù)與保障數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)成為一大關(guān)鍵性難題。 ?

數(shù)據(jù)訪問與連接性同樣是一大障礙。麥肯錫公司調(diào)查顯示，目前仍有大量數(shù)據(jù)點(diǎn)未能接入網(wǎng)絡(luò)，因此企業(yè)往往還不具備管理整體業(yè)務(wù)所必需的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

如果說大數(shù)據(jù)的起步階段是在同“簡(jiǎn)單”數(shù)據(jù)作斗爭(zhēng)(例如數(shù)字表以及圖形等)，那么如今需要處理的數(shù)據(jù)正變得愈發(fā)復(fù)雜：圖片、視頻以及對(duì)物理乃至生活環(huán)境的描述等等。因此，我們有必要重新審視并構(gòu)建大數(shù)據(jù)工具及架構(gòu)，用以捕捉、存儲(chǔ)并分析多樣性數(shù)據(jù)。 ?

時(shí)間維度亦是大數(shù)據(jù)發(fā)展中的一大重要挑戰(zhàn)，即如何分析長(zhǎng)期因果關(guān)系，而不僅僅是處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。*，這一問題亦會(huì)給存儲(chǔ)領(lǐng)域帶來挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)真選擇以切實(shí)承載如此龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量 ?

數(shù)據(jù)世界的技術(shù)環(huán)境正在快速發(fā)展，因此能夠有價(jià)值數(shù)據(jù)的前提在于同擁有強(qiáng)大創(chuàng)新能力的技術(shù)伙伴開展合作，從而建立正確的IT架構(gòu)以高效適應(yīng)各類變化因素。 ?

怎樣才算是大數(shù)據(jù) ?

大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。 ?

大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”，或者說特點(diǎn)有四層面：*，數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別。第二，數(shù)據(jù)類型繁多，前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。 ?

第三，價(jià)值密度低，以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

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第四，處理速度快，1秒定律。*這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 ?

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。2、做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型。3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。 ?

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。在一些觀察者眼中，大數(shù)據(jù)已成為勞動(dòng)力和資本之外的第三生產(chǎn)力。而懷疑者稱，大數(shù)據(jù)會(huì)威脅到知識(shí)產(chǎn)權(quán)，威脅到隱私保護(hù)，無(wú)法形成氣候。 ?

通過以上描述，大家也了解到大數(shù)據(jù)是什么意思。對(duì)于*而言，海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶為大家提供大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，目前各大企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)都體現(xiàn)在信息的占有和處理方面。這種趨勢(shì)在世界范圍內(nèi)不可避免，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，只有從大數(shù)據(jù)中獲取最有價(jià)值信息的企業(yè)才能獲勝。 ?

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理和批量數(shù)據(jù)處理 ?

●在細(xì)節(jié)評(píng)估和數(shù)據(jù)格式和模型后選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理框架。 ?

●其中一些框架適用于批量數(shù)據(jù)處理，而另外一些適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。 ?

●同樣一些框架使用內(nèi)存模式，另外一些是基于磁盤io處理模式。 ?

●有些框架擅長(zhǎng)高度并行計(jì)算，這樣能夠大大提高數(shù)據(jù)效率。 ?

●基于內(nèi)存的框架性能明顯優(yōu)于基于磁盤io的框架，但是同時(shí)成本也可想而知。 ?

●概括地說，當(dāng)務(wù)之急是選擇一個(gè)能夠滿足需求的框架。否則就有可能既無(wú)法滿足功能需求也無(wú)法滿足非功能需求，當(dāng)然也包括性能需求。 ?

●一些這些框架將數(shù)據(jù)劃分成較小的塊。這些小數(shù)據(jù)塊由各個(gè)作業(yè)獨(dú)立處理。協(xié)調(diào)器管理所有這些獨(dú)立的子作業(yè) ?

●在數(shù)據(jù)分塊是需要當(dāng)心。 ?

●該數(shù)據(jù)快越小，就會(huì)產(chǎn)生越多的作業(yè)，這樣就會(huì)增加系統(tǒng)初始化作業(yè)和清理作業(yè)的負(fù)擔(dān)。 ?

●如果數(shù)據(jù)快太大，數(shù)據(jù)傳輸可能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能完成。這也可能導(dǎo)致資源利用不均衡，長(zhǎng)時(shí)間在一臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行一個(gè)大作業(yè)，而其他服務(wù)器就會(huì)等待。 ?

●不要忘了查看一個(gè)任務(wù)的作業(yè)總數(shù)。在必要時(shí)調(diào)整這個(gè)參數(shù)。 ?

●*實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)塊的傳輸。在本機(jī)機(jī)型io的效率會(huì)更高，這么做也會(huì)帶來一個(gè)副作用就是需要將數(shù)據(jù)塊的冗余參數(shù)提高(一般hadoop默認(rèn)是3份)這樣又會(huì)反作用使得系統(tǒng)性能下降。 ?

●此外，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流需要與批量數(shù)據(jù)處理的結(jié)果進(jìn)行合并。設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)盡量減少對(duì)其他作業(yè)的影響。 ?

●大多數(shù)情況下同一數(shù)據(jù)集需要經(jīng)過多次計(jì)算。這種情況可能是由于數(shù)據(jù)抓取等初始步驟就有報(bào)錯(cuò)，或者某些業(yè)務(wù)流程發(fā)生變化，值得一提的是舊數(shù)據(jù)也是如此。設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)需要注意這個(gè)地方的容錯(cuò)。 ?

●這意味著你可能需要存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)的時(shí)間較長(zhǎng)，因此需要更多的存儲(chǔ)。 ?

●數(shù)據(jù)結(jié)果輸出后應(yīng)該保存成用戶期望看到的格式。例如，如果最終的結(jié)果是用戶要求按照每周的時(shí)間序列匯總輸出，那么你就要將結(jié)果以周為單位進(jìn)行匯總保存。 ?

●為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)建模就要在滿足用例的前提下進(jìn)行。例如，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)常會(huì)輸出一些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表，這樣在展示輸出上就有很大的優(yōu)勢(shì)。 ?

●更常見的是，這可能會(huì)這將會(huì)讓用戶感覺到性能問題。例如用戶只需要上周的數(shù)據(jù)匯總結(jié)果，如果在數(shù)據(jù)規(guī)模較大的時(shí)候按照每周來匯總數(shù)據(jù)，這樣就會(huì)大大降低數(shù)據(jù)處理能力。 ?

●一些框架提供了大數(shù)據(jù)查詢懶評(píng)價(jià)功能。在數(shù)據(jù)沒有在其他地方被使用時(shí)效果不錯(cuò)。 ?

●實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的性能，這樣能夠幫助你預(yù)估作業(yè)的完成時(shí)間。 ?