當(dāng)前全球已經(jīng)全面進入信息時代,數(shù)據(jù)的深度分析和利用將對推動經(jīng)濟持續(xù)增長、提升企業(yè)的競爭力起到重要的作用。據(jù)權(quán)威專家透露,在有關(guān)*協(xié)商的基礎(chǔ)上,經(jīng)國務(wù)院同意,將來或推出一個*科技和產(chǎn)業(yè)專項來引導(dǎo)和支持大數(shù)據(jù)的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么 ?
我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展目標(biāo)是:十二五時期以及未來十年,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)的整體質(zhì)量效益得到提升,應(yīng)用水平明顯提高,推動經(jīng)濟社會發(fā)展。 ?
發(fā)展原則是:市場主導(dǎo)、創(chuàng)新發(fā)展;應(yīng)用牽引、融合發(fā)展。重點任務(wù)主要有:布局關(guān)鍵技術(shù)、推進示范應(yīng)用、完善支持政策三方面。
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首先,布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。一是以數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心,加強人工智能、商業(yè)智能、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā),夯實發(fā)展基礎(chǔ)。二是加快非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、可視化技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā),并推動與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合,形成較為成熟、可行的解決方案。三是面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用,加強網(wǎng)頁搜索技術(shù)、知識計算搜索技術(shù)、知識庫技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā),開發(fā)出高質(zhì)量的單項技術(shù)產(chǎn)品,并與數(shù)據(jù)處理技術(shù)相結(jié)合,為實現(xiàn)商業(yè)智能服務(wù)提供技術(shù)體系支撐。 ?
其二,加速推進示范應(yīng)用。一是面向能源、金融、電信等行業(yè),引導(dǎo)企業(yè)參與,發(fā)展數(shù)據(jù)監(jiān)測、商業(yè)決策、數(shù)據(jù)分析等軟硬件一體化的行業(yè)應(yīng)用解決方案;二是面向城鎮(zhèn)化建設(shè)與民生需求,加快推動大數(shù)據(jù)在城市建設(shè)生活服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,不斷提升數(shù)字內(nèi)容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平。三是推動行業(yè)數(shù)據(jù)深加工服務(wù)。大力開發(fā)深度加工的行業(yè)數(shù)據(jù)庫,對高科技領(lǐng)域數(shù)據(jù)進行深度加工,建立基于不同行業(yè)領(lǐng)域的專題數(shù)據(jù)庫,提供內(nèi)容增值服務(wù)。四是推進*及大型公共信息服務(wù)平臺建設(shè)。發(fā)展和利用跨*的*信息大平臺,提高行政工作效率,降低*運行成本。利用*信息大平臺,提高*決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性,提高*預(yù)測預(yù)警能力以及應(yīng)急響應(yīng)能力。 ?
*,完善支持政策,鼓勵民間投資。一是加大財政投入。加大中央預(yù)算內(nèi)投資和中央財政信息技術(shù)專項資金對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投入,安排國有資本經(jīng)營預(yù)算支出支持重點企業(yè)實施大數(shù)據(jù)項目。二是拓展投融資渠道。積極創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),支持大數(shù)據(jù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。鼓勵和引導(dǎo)民間投資和外資進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。 ?
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如何入門Linux ?
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大數(shù)據(jù)是什么 ?
大數(shù)據(jù)是最近IT界最常用的術(shù)語之一。然而對大數(shù)據(jù)的定義也不盡相同,所有已知的論點例如結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化、大規(guī)模的數(shù)據(jù)等等都不夠完整。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常被認為具有數(shù)據(jù)的五個主要特征,通常稱為數(shù)據(jù)的5 Vs。分別是大規(guī)模,多樣性,高效性、準(zhǔn)確性和價值性。 ?
據(jù)Gartner稱,大規(guī)模可以被定義為“在本(地)機數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)能力不足以為用戶帶來商業(yè)價值。當(dāng)現(xiàn)有的技術(shù)能夠針對性的進行改造后來處理這種規(guī)模的數(shù)據(jù)就可以說是一個成功的大數(shù)據(jù)解決方案。 ?
這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)沒將不僅僅是來自于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源,同時也會來自于一些新興的數(shù)據(jù)源,例如常規(guī)(手持、工業(yè))設(shè)備,日志,汽車等,當(dāng)然包括結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
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據(jù)Gartner稱,多樣性可以定義如下:“高度變異的信息資產(chǎn),在生產(chǎn)和消費時不進行嚴格定義的包括多種形式、類型和結(jié)構(gòu)的組合。同時還包括以前的歷史數(shù)據(jù),由于技術(shù)的變革歷史數(shù)據(jù)同樣也成為多樣性數(shù)據(jù)之一 “。 ?
高效性可以被定義為來自不同源的數(shù)據(jù)到達的速度。從各種設(shè)備,傳感器和其他有組織和無組織的數(shù)據(jù)流都在不斷進入IT系統(tǒng)。由此,實時分析和對于該數(shù)據(jù)的解釋(展示)的能力也應(yīng)該隨之增加。 ?
根據(jù)Gartner,高效性可以被定義如下:“高速的數(shù)據(jù)流I/O(生產(chǎn)和消費),但主要聚焦在一個數(shù)據(jù)集內(nèi)或多個數(shù)據(jù)集之間的數(shù)據(jù)生產(chǎn)的速率可變上”。 ?
準(zhǔn)確性,或真實性或叫做精度是數(shù)據(jù)的另一個重要組成方面。要做出正確的商業(yè)決策,當(dāng)務(wù)之急是在數(shù)據(jù)上進行的所有分析必須是正確和準(zhǔn)確(精確)的。 ?
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以提供巨大的商業(yè)價值。像電信,金融,電子商務(wù),社交媒體等,已經(jīng)認識到他們的數(shù)據(jù)是一個潛在的巨大的商機。他們可以預(yù)測用戶行為,并推薦相關(guān)產(chǎn)品,提供危險交易預(yù)警服務(wù),等等。 ?
與其他IT系統(tǒng)一樣,性能是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲得成功的關(guān)鍵。本文的中心主旨是要說明如何讓大數(shù)據(jù)系統(tǒng)保證其性能。 ?
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移動學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景 ?
*類:知識管理。 ?
這就包含了企業(yè)組織內(nèi)知識的生產(chǎn)、儲存、傳播、應(yīng)用的整個過程。移動學(xué)習(xí)既可以通過做微課、問答、案例萃取等方式,動員更多員工參與知識的生產(chǎn)與創(chuàng)造中去,又能夠用移動平臺對接工作系統(tǒng),廉價高效的傳播與應(yīng)用知識。還能夠像“知庫”一樣建立起網(wǎng)絡(luò)知識庫,分權(quán)限標(biāo)準(zhǔn)化的儲存起來。類似的做法有專家黃頁、問答、從而極大的提升了組織知識管理的效能。 ?
第二類:企業(yè)戰(zhàn)略文化宣傳。 ?
公司的戰(zhàn)略文化如何宣貫,使得上下同欲、深入人心?傳統(tǒng)的方式是層層會議,分解落實。然而這種方法速度慢,有信息衰減、扭曲等各種現(xiàn)象發(fā)生。通過移動學(xué)習(xí)平臺,公司董事長上午會議上的關(guān)鍵報告,中午就成為全體員工的議論話題。移動學(xué)習(xí)平臺還有直播功能,將先進員工與業(yè)務(wù)明星的海選、標(biāo)桿案例分享、表彰會全都可以放到平臺上,利用粉絲效應(yīng)提升榜樣的示范力量。利用移動平臺的考試功能,公司可以將當(dāng)前最重要的戰(zhàn)略、文化、制度等關(guān)鍵內(nèi)容,讓全員掌握人人過關(guān)。 ?
第三類:業(yè)務(wù)支持。 ?
移動學(xué)習(xí)可以直接助力業(yè)務(wù)發(fā)展。比如新產(chǎn)品推出后,將新產(chǎn)品推廣開發(fā)成課程,內(nèi)容包括產(chǎn)品特性、目標(biāo)客戶、推廣方法等,定向推送給所有相關(guān)銷售人員,銷售人員學(xué)習(xí)后必須通過平臺考試才能拿到銷售資質(zhì)。新品上市一段周期后,培訓(xùn)中心可以尋找成功的銷售人員萃取標(biāo)桿案例,進一步在平臺上推送分享,推進新品的銷售。 ?