大數據里面包含很多如大數據時代、大數據概念、大數據分析、大數據營銷與開發(fā)到底是什么意思呢?所謂大數據,那到底什么是大數據,他的來源在哪里,定義究竟是什么呢?下面小編為您詳細解答,一起來看看吧。以下是小編為你整理的如何深入學習大數據 ?

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。 ?

大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。

大數據的采集?？茖W技術及互聯網的發(fā)展，推動著大數據時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的采集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規(guī)律。 ?

大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到云技術。 ?

大數據的應用。大數據可應用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業(yè)的例子，比如在奶?；驅用鎸ふ遗c產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數據量龐大，這就需要采用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。 ?

大數據的意義和前景?？偟膩碚f，大數據是對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數據，通過運用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。 ?

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如何利用大數據做行業(yè)分析 ?

進行大數據分析，雖說各個行業(yè)都不一定相同，但是基本思路都是一樣的，分析的對象有：市場，用戶，渠道，效果，這幾大類，如果有條件還可以進行分支拓展。 ?

對市場/行業(yè)進行大數據收集，分析：比如說，數據收集的方向，可以從大方向以及小方向進行，大的方向可以從政治，經濟，社會，技術這幾個入手，小方向可以從產品分析。 ?

對于用戶的調查，可以開展用戶畫像，數據內容包括：身份，行為，居住，交際圈等，往小了分，還有可以分為年齡，性別，學歷，消費情況，興趣愛好，在哪些圈子等等.... ?

對產品進行數據分析，可以從人群——市場——渠道——產品，這四個輪回，通過人群，可以得到市場，通過渠道可以得到人群，通過人群又可以得到產品的使用情況。 ?

要進行大數據分析，光有上面還是不夠的，還需要進行一個營銷效果的分析，分析的方向，包括用戶的行為，渠道的流量變化，以及一個最終的成本收益，投資回報率等。 ?

根據對營銷效果的分析，從而可以分析出不同渠道的一個流量以及收益情況，從中就可以篩選出渠道的優(yōu)勢以及劣勢，再集中匯集跟分析報告，這樣就可以定出方案了。 ?

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什么是大數據 ?

大數據,或稱巨量數據、海量數據;是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合,是基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。 ?

僅以互聯網為例,一天之中,互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD，發(fā)出的郵件有2940億封之多。發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個,相當于《時代》雜志770年的文字數量。 ?

截止到2012年,數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司(IDC)的研究結果表明,2008年全球產生的數據量高達1.82ZB,相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止,人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數據中,有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年,全世界所產生的數據規(guī)模將達到今天的44倍。 ?

大數據的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不同對象進行不同營銷。大數據精準營銷的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、識別、體驗客戶營銷、客戶管理的公司經營理念，通過龐大的消費數據資源，為客戶提供數據驗證，精準營銷等數據級服務。簡單說就是為企業(yè)提供數據驗證和數據篩選業(yè)務。

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數學家Chris McKinlay是美國加州*洛杉磯分校在讀PhD，在多次相親后，對于找到另一半的事情毫無起色，作為一名數學家，他認為自己應該像一名數學家那樣使用交友數據。 ?

McKinlay利用自己的天賦，創(chuàng)建了一個自制的機器人程序，可利用假冒的OkCupid賬號從網站上搜集女性大量信息。McKinlay花了三周時間從美國2萬女性收集到6萬問題和答案，之后利用自己研發(fā)的改進型K-Modes算法將這些女網友分成7個在系統(tǒng)上存在差異的集群。通過建立數學模型計算的方式優(yōu)化出兩組女性，然后進行約會，在約會第88個女網友時，他找到了自己的真愛。 ?

醫(yī)生根據病人的基本資料、診斷結果、處方、醫(yī)療保險等數據，將這些不醫(yī)療與大數據：同數據綜合起來，通過大數據決策處理軟件，醫(yī)生將為病人選擇*的醫(yī)療護理解決方案。 ?

我認為，在當今社會，企業(yè)直面社會的劇烈變化，在管理工作中依賴小規(guī)模的“點子”、“好主意”的傳統(tǒng)做法已經難以應對市場的激烈競爭，企業(yè)需要從那些來自于現場、來源于客戶、來源于多個時空的全方位的立體信息中找到利潤的寶藏，才能獲得持續(xù)增長的動力，從這個意義上看，駕馭大數據是企業(yè)駕馭未來的必經之路。 ?

將結構化與非結構化數據融合

大數據伊始，企業(yè)一直試圖發(fā)現更多——盡管現在這樣的發(fā)現多的不行。這個想法是不僅要獲取數據，而且還要數據更新和當前重要的客戶信息，并通過分析和完成結果，企業(yè)可以獲得發(fā)展。然而，現代的企業(yè)家不只將大數據推動至此，而且將從其他企業(yè)中收集的結構化數據與非結構化數據融合，他們不僅能夠獲得更多的信息，還可以比較兩個信息*更快得出真正重要的信息。這要求更多的外包數據和促使企業(yè)創(chuàng)建這樣的數據。更重要的是，它鼓勵很多人通過尋求更高超的數據分析專家、更高端的軟件和工具(如閃存)來加速這個發(fā)展過程。 ?

打開谷歌搜索，訪問網站，或者網上購物時使用的這些數據都是是企業(yè)在眾多用戶中收集的。然而，盡管企業(yè)已經接受并使用這種資源，但年輕一代的企業(yè)家卻開始尋找這些數據的重要之處，也就是人們以最非結構化的方式體現出的最有價值的信息所在之處。一直以來，企業(yè)不僅僅利用社交媒體來收集數據，他們改變賬戶，方法和營銷努力以此獲取他們所需要的反饋，并鼓勵客戶參與在線活動,提供最有價值的數據。年輕的一代不僅利用現有的數據，而且還為本身提供*的服務量體裁衣。 ?

盡管位列第二，使用平板電腦和手機應用程序作為獲取用戶信息的手段是一種商業(yè)策略，而且越來越多的人在利用。這導致了大多數未知的企業(yè)創(chuàng)建自己的應用程序，現代的一代是正將此推進一步。不僅僅是提供應用程序和接受已發(fā)掘的數據，年輕的企業(yè)家們更是為客戶提供激勵和好處以此給獲取更多的數據?？蛻艚洺Ｊ褂靡豢預PP，提供個人信息，而且依賴它，更新他們的活動，企業(yè)現在能了解他們如何更好地為他們的客戶服務和改變他們的努力。

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