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終于曉得大數(shù)據(jù)該學(xué)什么

日期:2019-10-03 22:49:18     瀏覽:216    來(lái)源:天才領(lǐng)路者
核心提示:大數(shù)據(jù)正在以不可阻攔的磅礴氣勢(shì),與當(dāng)代同樣具有革命意義的*進(jìn)步(如納米技術(shù)、生物工程、全球化等)一起,揭開(kāi)人類(lèi)新世紀(jì)的序幕。大數(shù)據(jù)宣告了21世紀(jì)是人類(lèi)自主發(fā)展的時(shí)代,是不以所謂上帝的意志為轉(zhuǎn)移的時(shí)代,是上帝失業(yè)的時(shí)代。

大數(shù)據(jù)正在以不可阻攔的磅礴氣勢(shì),與當(dāng)代同樣具有革命意義的*科技進(jìn)步 (如納米技術(shù)、生物工程、全球化等)一起,揭開(kāi)人類(lèi)新世紀(jì)的序幕。大數(shù)據(jù)宣告了21世紀(jì)是人類(lèi)自主發(fā)展的時(shí)代,是不以所謂上帝的意志為轉(zhuǎn)移的時(shí)代,是上帝失業(yè)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)人的重要性不亞于人類(lèi)初期對(duì)火的使用。大數(shù)據(jù)讓人類(lèi)對(duì)一切事物的認(rèn)識(shí)回歸本源;大數(shù)據(jù)通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)生活、政治博弈、社會(huì)管理、文化教育科研、醫(yī)療保健休閑等等行業(yè),與每個(gè)人產(chǎn)生密切的聯(lián)系。以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)該學(xué)什么 ?

大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透進(jìn)入我們每個(gè)人的日常生活消費(fèi)之中,它提供了光怪陸離的全媒體,難以琢磨的云計(jì)算,無(wú)法抵御的仿真環(huán)境。大數(shù)據(jù)依仗于無(wú)處不在的傳感器,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),人們能夠在醫(yī)院之外得悉自己的健康情況;而通過(guò)收集普通家庭的能耗數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)給出人們切實(shí)可用的節(jié)能提醒;通過(guò)對(duì)城市交通的數(shù)據(jù)收集處理,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)城市交通的優(yōu)化。 ?

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人類(lèi)必將實(shí)現(xiàn)數(shù)千年的機(jī)器人夢(mèng)想。事實(shí)上,今天人們已經(jīng)享受到了部分家用智能機(jī)器人給生活帶來(lái)的便利。比如,智能吸塵器以及廣泛應(yīng)用于汽車(chē)工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器手等等。目前,科學(xué)家研發(fā)出的智能微型計(jì)算機(jī)只和雪花一樣大,卻能夠執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù),將來(lái)可以把這些微型計(jì)算機(jī)安裝在任何物件上用以監(jiān)測(cè)環(huán)境和發(fā)號(hào)施令。

大數(shù)據(jù)該學(xué)什么

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在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人腦信息轉(zhuǎn)換為電腦信息成為可能??茖W(xué)家們通過(guò)各種途徑模擬人腦,試圖解密人腦活動(dòng),最終用電腦代替人腦發(fā)出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識(shí)和技能一樣,將來(lái)也可以實(shí)現(xiàn)人腦中的信息直接轉(zhuǎn)換為電腦中的圖片和文字,用電腦施展讀心術(shù)。 ?

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和技術(shù)的發(fā)展,我們必將進(jìn)入神奇的智能機(jī)器人時(shí)代。 ?

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展有可能解開(kāi)宇宙起源的奧秘。因?yàn)椋?jì)算機(jī)技術(shù)將一切信息無(wú)論是有與無(wú)、正與負(fù),都?xì)w結(jié)為0與1,原來(lái)一切存在都在于數(shù)的排列組合,在于大數(shù)據(jù)。 ?

驗(yàn)證借款人身份 ?

驗(yàn)證借款人身份的五因素認(rèn)證是姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、家庭地址。企業(yè)可以借助國(guó)政通的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證姓名、身份證號(hào),借助銀聯(lián)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證銀行卡號(hào)和姓名,利用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證手機(jī)號(hào)、姓名、身份證號(hào)、家庭住址。 ?

如果借款人是欺詐用戶,這五個(gè)信息都可以買(mǎi)到。這個(gè)時(shí)候就需要進(jìn)行人臉識(shí)別了,人臉識(shí)別等原理是調(diào)用國(guó)政通/公安局 API接口,將申請(qǐng)人實(shí)時(shí)拍攝的照片/視頻同客戶預(yù)留在公安的身份證進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)驗(yàn)證申請(qǐng)人是否是借款人本人。

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其他的驗(yàn)證客戶的方式包括讓客戶出示其他銀行的信用卡及刷卡記錄,或者驗(yàn)證客戶的學(xué)歷證書(shū)和身份認(rèn)證。 ?

分析提交的信息來(lái)識(shí)別欺詐 ?

大部分的貸款申請(qǐng)都從線下移到了線上,特別是在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域,消費(fèi)貸和學(xué)生貸都是以線上申請(qǐng)為主的。 ?

線上申請(qǐng)時(shí),申請(qǐng)人會(huì)按照貸款公司的要求填寫(xiě)多維度信息例如戶籍地址,居住地址,工作單位,單位電話,單位名稱等。如果是欺詐用戶,其填寫(xiě)的信息往 往會(huì)出現(xiàn)一些規(guī)律,企業(yè)可根據(jù)異常填寫(xiě)記錄來(lái)識(shí)別欺詐。例如填寫(xiě)不同城市居住小區(qū)名字相同、填寫(xiě)的不同城市,不同單位的電話相同、不同單位的地址街道相 同、單位名稱相同、甚至居住的樓層和號(hào)碼都相同。還有一些填寫(xiě)假的小區(qū)、地址和單位名稱以及電話等。 ?

如果企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些重復(fù)的信息和電話號(hào)碼,申請(qǐng)人欺詐的可能性就會(huì)很高。 ?

Hadoop和Hive

一群基于Java的工具被開(kāi)發(fā)出來(lái)以滿足數(shù)據(jù)處理的巨大需求。Hadoop作為*的基于Java的框架用于批處理數(shù)據(jù)已經(jīng)點(diǎn)燃了大家的熱情。Hadoop比其他一些處理工具慢,但它出奇的準(zhǔn)確,因此被廣泛用于后端分析。它和Hive——一個(gè)基于查詢并且運(yùn)行在頂部的框架可以很好地結(jié)對(duì)工作。 ?

Scala

Scala是另一種基于Java的語(yǔ)言,并且和Java相同的是,它正日益成為大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí),或構(gòu)建高層次算法的工具。它富有表現(xiàn)力,并且還能夠構(gòu)建健壯的系統(tǒng)。 ?

“Java就像是建造時(shí)的鋼鐵,而Scala則像黏土,因?yàn)槟阒罂梢詫⒅湃敫G內(nèi)轉(zhuǎn)變成鋼鐵,”Driscoll說(shuō)。 ?

Kafka和Storm

那么,當(dāng)你需要快速實(shí)時(shí)的分析時(shí)又該怎么辦呢?Kafka會(huì)成為你的好朋友。它大概5年前就已經(jīng)出現(xiàn)了,但是直到最近才成為流處理的流行框架。 ?

Kafka,誕生于LinkedIn內(nèi)部,是一個(gè)超快速的查詢消息系統(tǒng)。Kafka的缺點(diǎn)?好吧,它太快了。在實(shí)時(shí)操作時(shí)會(huì)導(dǎo)致自身出錯(cuò),并且偶爾地會(huì)遺漏東西。 ?

“有精度和速度之間有一個(gè)權(quán)衡,”Driscoll說(shuō), “因此,硅谷所有的大型高科技公司都會(huì)使用兩條管道:Kafka或Storm用于實(shí)時(shí)處理,然后Hadoop用于批處理系統(tǒng),此時(shí)雖然是緩慢的但超級(jí)準(zhǔn)確?!? ?

Storm是用Scala編寫(xiě)的另一個(gè)框架,它在硅谷中因?yàn)榱魈幚矶艿搅舜罅康那嗖A。它被Twitter納入其中,勿庸置疑的,這樣一來(lái),Twitter就能在快速事件處理中得到巨大的裨益。

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