掌握桌面應(yīng)用軟件的編程，深度熟悉JavaSE的多項特性，例如易于開發(fā)性、元數(shù)據(jù)、泛型、并發(fā)實用程序等，成為行業(yè)認證的“JavaSE工程師”打好Linux基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫以及前端的一些技能。
主要技能：JavaSE、Linux操作基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企業(yè)級項目介紹
咨詢課程 Hadoop大數(shù)據(jù)階段程了解Hadoop在大數(shù)據(jù)中的用途，以及快速搭建一個Hadoop的實驗環(huán)境，詳細剖析HDFS，精通原理，開發(fā)網(wǎng)盤項目，打好大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從分布式文件系統(tǒng)（HDFS）開始學習分布式；通過大量案例徹底掌握。
主要技能：初識Hadoop、HDFS體系結(jié)構(gòu)和Shell以及Java操作、詳細講解MapReduce、MapReduce案例、Hadoop2.x集群搭建
咨詢課程 Hive/HBase數(shù)據(jù)庫Hive是使用SQL進行計算的Hadoop框架，工作中常用到的部分，也是面試的重點，此部分大家將從方方面面來學習Hive的應(yīng)用。
主要技能：數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase ?
咨詢課程 Storm流式計算Kafka架構(gòu)；全面掌握Storm內(nèi)部機制和原理，擁有完整項目開發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計，掌握從數(shù)據(jù)采集到實時計算到數(shù)據(jù)存儲再到前臺展示，所有工作一個人搞定！
主要技能：Redis緩存系統(tǒng)課程大綱、Kafka課程、Storm實時數(shù)據(jù)處理
咨詢課程 Spark內(nèi)存計算在此部分內(nèi)，將更注重Scala的各種語言規(guī)則與簡單直接的應(yīng)用，而不在于其是如何具體實現(xiàn)，通過學習本課程能具備初步的Scala語言實際編程能力。
主要技能：Scala課程、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark Streaming實時計算實時數(shù)據(jù)處理
咨詢課程 項目評審與就業(yè)服務(wù)通過綜合項目評審，掌握面試技巧，訓練有素的作品專業(yè)表達，擁有充分的專業(yè)自信。與就業(yè)服務(wù)部溝通進行就業(yè)城市選定就業(yè)常見問題的解決，開啟就業(yè)服務(wù)階段。
主要技能：綜合項目評審、壓力面試、技術(shù)筆試、技術(shù)面試、就業(yè)......
咨詢課程 研機析理 | 把握大數(shù)據(jù)開發(fā)的6大關(guān)鍵技能 ? 01 Java開發(fā)基礎(chǔ) icon需要具備Java基本及常用設(shè)計模式，有良好的面向?qū)ο笤O(shè)計思想，OOP/OOD以及UML的技術(shù)。
02 數(shù)據(jù)庫開發(fā) icon不僅具備數(shù)據(jù)庫開發(fā)能力，能操作Oracle、MySQL等大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而且還能進行NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
03 架構(gòu)開發(fā) icon具有良好的開發(fā)架構(gòu)經(jīng)驗，深入理解Hadoop/MapReduce/Storm/Spark等大數(shù)據(jù)框架應(yīng)用開發(fā)。 ?
04 數(shù)據(jù)分析、處理、可視化 icon熟悉常用的BI工具，數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、存儲等工作，進行數(shù)據(jù)處理和可視化。
05 Linux開發(fā)平臺技術(shù) icon具備熟練的Linux技術(shù)，Shell編程，能夠利用常用的工具程序進行跟蹤診斷。
06 較強的編程能力及良好的編程習慣 icon能夠完成較復(fù)雜的交互流程設(shè)計和實現(xiàn)，具備良好的編程習慣，能夠編寫高質(zhì)量技術(shù)文檔；需要較強的邏輯分析、數(shù)據(jù)分析。
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