隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，也誕生出了很多領(lǐng)域，現(xiàn)在大家最關(guān)心的是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，那到底什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域和行業(yè)呢?大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有沒(méi)有什么弊端呢?以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)教程 ?

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 ?

1.理解客戶(hù)、滿(mǎn)足客戶(hù)服務(wù)需求 ?

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)在在這領(lǐng)域是最廣為人知的。重點(diǎn)是怎樣應(yīng)用大數(shù)據(jù)更好的了解客戶(hù)以及他們的喜好和行為。企業(yè)極度喜歡搜集社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數(shù)據(jù)，為了更加全面的了解客戶(hù)。在通常情況下，創(chuàng)建出數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。好比美國(guó)的著名零售商Target就是通過(guò)大數(shù)據(jù)的剖析，獲得有價(jià)值的信息，精準(zhǔn)得預(yù)測(cè)到客戶(hù)在什么時(shí)間想要小孩。另外，通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電信公司可以更好預(yù)測(cè)出流失的客戶(hù)，沃爾瑪則更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)哪個(gè)產(chǎn)品會(huì)大賣(mài)，汽車(chē)保險(xiǎn)行業(yè)會(huì)了解客戶(hù)的需求和駕駛水平，*也能了解到選民的偏好。

2.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化 ?

大數(shù)據(jù)也更多的幫助業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化?？梢酝ㄟ^(guò)利用社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索以及天氣預(yù)告挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，其中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最廣泛的就是供應(yīng)鏈以及配送路線(xiàn)的優(yōu)化。在這2個(gè)方面，地理定位和無(wú)線(xiàn)電頻率的識(shí)別追蹤貨物和送貨車(chē)，利用實(shí)時(shí)交通路線(xiàn)數(shù)據(jù)制訂更加優(yōu)化的路線(xiàn)。人力資源業(yè)務(wù)也通過(guò)大數(shù)據(jù)的剖析來(lái)進(jìn)行改良，這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化。 ?

3.大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活 ?

大數(shù)據(jù)不但單只是應(yīng)用于企業(yè)和*，同樣也適用我們生活當(dāng)中的每個(gè)人。我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成*的數(shù)據(jù)，這讓我們可以憑據(jù)我們熱量的消耗以及睡眠模式來(lái)進(jìn)行追蹤。而且還利用利用大數(shù)據(jù)剖析來(lái)尋找屬于我們的愛(ài)情，大多數(shù)時(shí)間交友網(wǎng)站就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來(lái)幫助需要的人匹配合適的對(duì)象。 ?

商業(yè)性應(yīng)用 ?

數(shù)據(jù)再利用：數(shù)據(jù)完成*次使命后，再次用作它用。如：用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞后，除了顯示內(nèi)容外，網(wǎng)站會(huì)將搜索內(nèi)容收集并記錄下來(lái)，用來(lái)揭示用戶(hù)喜好，預(yù)測(cè)今年什么樣的商品將成為流行。 ?

數(shù)據(jù)重組：兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源，以一種新穎的方式結(jié)合起來(lái)的混搭式應(yīng)用。 ?

可擴(kuò)展數(shù)據(jù)：在收集數(shù)據(jù)時(shí)，就設(shè)計(jì)好可擴(kuò)展性。在一開(kāi)始就考慮到各種潛在的二次或多次用途。如：谷歌的街景車(chē)不僅拍攝了房屋和街道的圖片，還同時(shí)采集GPS數(shù)據(jù)，GPS數(shù)據(jù)不僅優(yōu)化了谷歌的地圖服務(wù)，而且對(duì)谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)的運(yùn)作功不可沒(méi)。 ?

數(shù)據(jù)折舊：在某些領(lǐng)域，為追求全部數(shù)據(jù)而使用舊數(shù)據(jù)，不僅不能增加價(jià)值，還會(huì)破壞新數(shù)據(jù)的價(jià)值。 ?

數(shù)據(jù)廢氣：即在線(xiàn)交互的副產(chǎn)品，包括瀏覽了哪些頁(yè)面，停留了多久，輸入了什么信息等。 ?

開(kāi)放數(shù)據(jù)：事實(shí)上，*才是大規(guī)模數(shù)據(jù)的原始采集者，但他們?cè)跀?shù)據(jù)的使用上往往效率很低。近年來(lái)，“開(kāi)放*數(shù)據(jù)”的倡議響徹全球，在美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞等*也基于了肯定的答復(fù)，出臺(tái)并實(shí)施了開(kāi)放數(shù)據(jù)策略。 ?

數(shù)據(jù)交易平臺(tái) ?

*牽頭 ?

1.地區(qū)性數(shù)據(jù)交易平臺(tái)：貴州、上海、北京、江蘇、武漢、哈爾濱、海南等 ?

2.模式：部分采用會(huì)員制，提供交易的場(chǎng)所以及必要的技術(shù)支持，收取交易費(fèi);部分僅提供在線(xiàn)交易平臺(tái) ?

3.特點(diǎn)：享有龐大的*數(shù)據(jù)資源，并且聯(lián)合各行業(yè)的龍頭企業(yè) ?

(此處參考“北京秋”的文章“走馬觀花：國(guó)內(nèi)各路大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)現(xiàn)狀”) ?

API平臺(tái) ?

1.列表：apistore、京東萬(wàn)象、聚合、阿凡達(dá)、showapi、haoservice、極速數(shù)據(jù)、apix、通聯(lián)數(shù)據(jù)商城 ?

2.模式：按調(diào)用量收費(fèi) ?

3.特點(diǎn)：即時(shí)性很好，質(zhì)量相對(duì)有保障，并且可以更大程度保護(hù)數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益 ?

淘寶模式 ?

1.列表：數(shù)糧、數(shù)據(jù)寶(、淘寶) ?

2.模式：數(shù)據(jù)商入駐，創(chuàng)造良好的交易環(huán)境、鼓勵(lì)交易 ?

3.特點(diǎn)：數(shù)據(jù)范圍較廣、態(tài)度開(kāi)放，比起到處搜羅數(shù)據(jù)方便很多，有潛力進(jìn)一步發(fā)展

?

數(shù)據(jù)包定制/下載 ?

1.列表：數(shù)多多、大海洋、發(fā)源地 ?

2.模式：以數(shù)據(jù)下載和定制為主 ?

3.特點(diǎn)：有一定的固定用戶(hù)不斷提供新鮮數(shù)據(jù)，可以定制采集 ?

其他 ?

1.列表：數(shù)據(jù)堂、優(yōu)易數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)淘 ?

2.特點(diǎn)：目前的數(shù)據(jù)平臺(tái)(包括未列舉的和不斷出現(xiàn)的新興平臺(tái))都比較有自己的特點(diǎn)，希望這些平臺(tái)能夠共同推動(dòng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的成熟 ?

專(zhuān)注于那些對(duì)于企業(yè)至關(guān)重要的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)正確的分析方法是業(yè)務(wù)而不是技術(shù)，在開(kāi)始部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用之前，贏得業(yè)務(wù)*的信任，增強(qiáng)其信息至關(guān)重要。首先，利益相關(guān)者會(huì)幫助你獲取所 需要的資源，包括團(tuán)隊(duì)、資金和必要的數(shù)據(jù)資源，讓你的項(xiàng)目取得成功。其次，任何數(shù)據(jù)分析只有被付諸實(shí)踐才是有效的。如果主要管理者不愿意基于大數(shù)據(jù)分析結(jié) 果對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行改進(jìn)，那么所有的投入都會(huì)被浪費(fèi)。 ?

對(duì)于很多大的機(jī)構(gòu)或者企業(yè)而言，如果能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔并進(jìn)行離線(xiàn)，采用幾乎免費(fèi)的集群數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)帶來(lái)巨大的成本節(jié)省。如果能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移，將會(huì)幫助企業(yè)節(jié)省大量的購(gòu)買(mǎi)授權(quán)的成本，而部署和管理這樣的系統(tǒng)，就需要投入進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)，而所節(jié)省的授權(quán)成本恰好可以用于系統(tǒng)架構(gòu)的開(kāi)銷(xiāo)。在這種情況下，給中型企業(yè)的建議就是不要更多關(guān)注投資回報(bào)率，不要過(guò)多關(guān)注成本節(jié)省。獲得*的商業(yè)利益，是需要集中重點(diǎn)加以闡述的口頭禪。 ?

要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用付諸實(shí)踐，對(duì)于人才的需求首當(dāng)其沖。對(duì)于擁有大量資源的大機(jī)構(gòu)這尚且是一個(gè)難題，對(duì)于中等企業(yè)就更是如此了。眾多的市場(chǎng)研究表明，對(duì)于人才的需求難以在短時(shí)間內(nèi)解決。與其花重金招聘，莫不如內(nèi)部挖潛。 ?

盡管擁有高端大數(shù)據(jù)平臺(tái)，但許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)還是很難獲取和分析數(shù)據(jù)。鑒于大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為整個(gè)IT業(yè)熱點(diǎn)，因此市場(chǎng)上會(huì)有各種產(chǎn)品和方案供應(yīng)商，但這些產(chǎn)品解決方案的效果還有待觀察。 ?

中等企業(yè)通過(guò)協(xié)調(diào)IT和業(yè)務(wù)線(xiàn)，這會(huì)幫助克服可能碰到的路障、避免那些妨礙成功的陷阱。通過(guò)這種方式，不僅可以幫助企業(yè)適當(dāng)管理好數(shù)據(jù)，同時(shí)也 可以確保能夠在正確時(shí)間獲取到正確的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析具有至關(guān)重要的價(jià)值，這些數(shù)據(jù)貴在發(fā)現(xiàn)，并證明有效，這將有助于企業(yè)進(jìn)行正確的決策。

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