在程序中使用字典進(jìn)行數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計時，由于字典是無序的所以打印字典時內(nèi)容也是無序的。因此，為了使統(tǒng)計得到的結(jié)果更方便查看需要進(jìn)行排序。Python中字典的排序分為按“鍵”排序和按“值”排序。那么python如何對字典排序呢？一起來了解下吧：
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python如何對字典排序
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實際應(yīng)用中我們確實有這種排序的“需求”-----按照values的值“排序”輸出，或者按照別的奇怪的順序進(jìn)行輸出，我們只需要把字典轉(zhuǎn)化成list或者tuple，把字典每一對鍵值轉(zhuǎn)化為list中的兩位子list或者子tuple再輸出，就可以達(dá)到我們的目的：
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舉例如下：
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x={2:1,3:4,4:2,1:5,5:3}
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import operator
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sorted_x=sorted(x.items(),key=operator.itemgetter(0))#按照item中的*個字符進(jìn)行排序，即按照key排序
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print x
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print sorted_x
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print dict(sorted_x)
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輸出結(jié)果為：
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{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}
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[(1, 5), (2, 1), (3, 4), (4, 2), (5, 3)]
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{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}
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字典始終都按照key從小到大排序，與定義過程無關(guān)，轉(zhuǎn)化為list嵌套tuple這里也依然按著key排序
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x={2:1,3:4,4:2,1:5,5:3}
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import operator
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sorted_x=sorted(x.items(),key=operator.itemgetter(1))#這里改為按照item的第二個字符排序，即value排序
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print x
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print sorted_x
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print dict(sorted_x)
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輸出結(jié)果為：
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{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}
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[(2, 1), (4, 2), (5, 3), (3, 4), (1, 5)]
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{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}
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字典的順序依舊不變，但轉(zhuǎn)化為list嵌套tuple格式之后，完成了按照value排序的操作。
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python中字典按鍵或鍵值如何排序
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按“值”排序
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按“值”排序就是根據(jù)字典的值進(jìn)行排序，可以使用內(nèi)置的sorted()函數(shù)。
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?sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]）
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iterable：是可迭代類型類型;
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cmp：用于比較的函數(shù)，比較什么由key決定,有默認(rèn)值，迭代集合中的一項;
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key：用列表元素的某個屬性和函數(shù)進(jìn)行作為關(guān)鍵字，有默認(rèn)值，迭代集合中的一項;
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reverse：排序規(guī)則. reverse = True 或者 reverse = False，有默認(rèn)值，默認(rèn)為升序排列（False）。
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返回值：是一個經(jīng)過排序的可迭代類型，與iterable一樣。一般來說，cmp和key可以使用lambda表達(dá)式。
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如果對字典進(jìn)行排序，常用的形式如下：
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sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)
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其中，e表示dict.items()中的一個元素，e[0]表示按鍵排序，e[1]則表示按值排序。reverse=False可以省略，默認(rèn)為升序排列。
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說明：字典的items()函數(shù)返回的是一個列表，列表的每個元素是一個鍵和值組成的元組。因此，sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)返回的值同樣是由元組組成的列表。
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例：
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x=[4,6,2,1,7,9,4]
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y=x[:]
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y.sort()
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print x
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print y
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輸出結(jié)果如下：
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[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]
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[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]
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說明：調(diào)用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片，這是一種很有效率的復(fù)制整個列表的方法。通過y=x簡單的將x復(fù)制給y是沒有用的，因為這樣做就讓x和y都指向了同一個列表了。
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按“鍵”排序
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對字典進(jìn)行按鍵排序也可以使用上面的sorted函數(shù)，只要改為sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不過除了這個方式之外，還有另外的方法：通過列表的排序來達(dá)到使字典有序的目的。
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用到的知識：字典的keys()函數(shù)返回列表形式的鍵值，將該列表排序即可。列表的排序使用列表的sort()函數(shù)，詳細(xì)內(nèi)容參考列表排序。
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總結(jié)：?
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方法1：最簡單的方法，排列元素（key/value對），然后挑出值。字典的items方法，會返回一個元組的列表，其中每個元組都包含一對項目 ——鍵與對應(yīng)的值。此時排序可以sort()方法。
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def sortedDictValues1(adict):
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items = adict.items()
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items.sort()
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return [value? for key, value? in items]
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方法2：使用排列鍵（key）的方式，挑出值，速度比方法1快。字典對象的keys()方法返回字典中所有鍵值組成的列表，次序是隨機(jī)的。需要排序時只要對返回的鍵值列表使用sort()方法。
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def sortedDictValues1(adict):
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keys = adict.keys()
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keys.sort()
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return [adict[key]? for key? in keys]
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方法3：通過映射的方法去更有效的執(zhí)行*一步
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def sortedDictValues1(adict):
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keys = adict.keys()
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keys.sort()
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return map （adict.get,keys ）
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方法4：對字典按鍵排序，用元組列表的形式返回，同時使用lambda函數(shù)來進(jìn)行；
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?sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
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cmp和key一般使用lambda
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例：
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>>> d={"ok":1,"no":2}? #對字典按鍵排序，用元組列表的形式返回
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>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[0])
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[('no', 2), ('ok', 1)]? #對字典按值排序，用元組列表的形式返回
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>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[1])
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[('ok', 1), ('no', 2)]
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python數(shù)組或字典變量如何排序
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?數(shù)據(jù)處理中需要對數(shù)組按行或按列進(jìn)行排序，或者對字典變量中的鍵值對排序。主要用到的兩個函數(shù)為np.lexsort()和內(nèi)置函數(shù)sorted()。如下說明處理過程。
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對數(shù)組按*一行排序，且保持列的相對位置不變
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>>> import numpy as np
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>>> data=np.array([[ 2,? 7,? 1,? 2],[35,? 9,? 1,? 2],[22, 4,? 4,? 2]])
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>>> data
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array([[ 2,? 7,? 1,? 2],
?
? ? ? ?[35,? 9,? 1,? 2],
?
? ? ? ?[22,? 4,? 4,? 2]])
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>>> idx=np.lexsort(data)#參數(shù)為二維數(shù)組時，按照*一行升序，*一行的值相同時按照倒數(shù)第二行升序
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>>> idx
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array([3, 2, 1, 0])
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>>> data[:, idx]
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array([[ 2,? 1,? 7,? 2],
?
? ? ? ?[ 2,? 1,? 9, 35],
?
? ? ? ?[ 2,? 4,? 4, 22]])
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對數(shù)組按*列排序，且保持行的相對位置不變
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>>> import numpy as np
?
>>> data=np.array([[ 2,? 7,? 1,? 2],[35,? 9,? 1,? 2],[22, 4,? 4,? 2]])??
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>>> data
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array([[ 2,? 7,? 1,? 2],
?
? ? ? ?[35,? 9,? 1,? 2],
?
? ? ? ?[22,? 4,? 4,? 2]])?
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>>> data_T=data[:,::-1].T #通過將列逆序，并求矩陣的轉(zhuǎn)置，從而將*列變?yōu)?一行
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>>> data_T
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array([[ 2,? 2,? 2],
?
? ? ? ?[ 1,? 1,? 4],
?
? ? ? ?[ 7,? 9,? 4],
?
? ? ? ?[ 2, 35, 22]])
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>>> idx=np.lexsort(data_T)
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>>> idx
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array([0, 2, 1])
?
>>> data[idx]
?
array([[ 2,? 7,? 1,? 2],
?
? ? ? ?[22,? 4,? 4,? 2],
?
? ? ? ?[35,? 9,? 1,? 2]])
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按照字典變量的鍵或值進(jìn)行排序
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>>> data={3:5, 2:1, 5:4, 8:4, 4:9}
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>>> data
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{8: 4, 2: 1, 3: 5, 4: 9, 5: 4}
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>>> data_key=sorted(data.items(), key=lambda e:e[0], reverse=False) #按字典的鍵進(jìn)行升序
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>>> data_key
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[(2, 1), (3, 5), (4, 9), (5, 4), (8, 4)]
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>>> data_key=sorted(data.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)#按字典的鍵進(jìn)行降序
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>>> data_key
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[(8, 4), (5, 4), (4, 9), (3, 5), (2, 1)]
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>>> data_val=sorted(data.items(), key=lambda e:e[1], reverse=False)#按字典的值進(jìn)行升序
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>>> data_val
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[(2, 1), (8, 4), (5, 4), (3, 5), (4, 9)]
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Python排序字典的方法
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Python排序可以通過內(nèi)建函數(shù)sorted()實現(xiàn)，同時部分擁有sort()方法的數(shù)據(jù)類型也可以通過sort實現(xiàn)，由于字典沒有sort方法，所以用sorted實現(xiàn)
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通過key值排序
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d = {'a': 2, 'A': 1, 1: 3, 'b': 2}
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sorted_key_list = sorted(d)
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print(sorted_key_list)
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sorted_dict = map(lambda x:{x:d[x]}, sorted_key_list)
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print(sorted_dict)
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結(jié)果如下：
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[1, 'A', 'a', 'b'] #根據(jù)ascii碼大小排序
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[{1: 3}, {'A': 1}, {'a': 2}, {'b': 2}]
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結(jié)論：
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sorted函數(shù)會產(chǎn)生一個新的列表，而sort方法則會改變原iterable對象
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通過value排序
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d = {'a': 2, 'A': 1, 1: 3, 'b': 2}
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sorted_key_list = sorted(d, key=lambda x:d[x])
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# sorted_key_list = sorted(d, key=lambda x:d[x], reverse=True)? ?倒序排列
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print(sorted_key_list)
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sorted_dict = map(lambda x:{x:d[x]}, sorted_key_list)
?
print(sorted_dict)
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結(jié)果如下：
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['A', 'a', 'b', 1]
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[{'A': 1}, {'a': 2}, {'b': 2}, {1: 3}]
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結(jié)論：
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key是排序的索引，是一種規(guī)則，對于字典來說，排序的對象始終是鍵構(gòu)成的列表，這里的規(guī)則為 lambda x:d[x]， 即以字典的值為索引排序
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reverse意為翻轉(zhuǎn)，默認(rèn)此參數(shù)為False不翻轉(zhuǎn)，即reverse=False，那就是正序*字符ascii(其他語言按*unicode編碼大小排序，中文無意義啊貌似)由小到大排序，改為True即可由大到小排序了。
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