python的變量與java的不一樣，java的變量是固定類型的，而python的變量也是對象引用。以下是小編為你整理的如何快速學(xué)好python ?

首先是理解對象引用，對象引用就是映射關(guān)系 ?

比如，你在超市的儲物柜1號放了個包裹，那么你得到一張票據(jù)，上面寫著A ?

那么，這個A就是引用了這個格子 ?

標(biāo)識符-等號-對象，比如，A = 123

那么，A是標(biāo)識符，123是對象 ?

注意：標(biāo)識符的大小寫是區(qū)分的，ABC與Abc與abc，是不同的標(biāo)識符 ?

如果之前接觸過java，這個理解起來會有點不一樣，python的變量就是對象引用，與java的變量存儲在棧內(nèi)存是不一樣 ?

比如A=1，B=A，那么結(jié)果是A和B都指向1 ?

假如這時候，A=2，那么A會指向2，B不會跟著改變，則還是指向1 ?

所以說，A指向另外一個引用的時候，是直接指向另外一個引用所引用的對象的 ?

換成代碼，則是下面這樣，首先A指向1號，然后B指向A，再把A的指向2號 ?

這樣的情況下，B不會跟著改變 ?

還有重要的一點，就是對象不會隨著沒有被引用而馬上消失，假設(shè)A和B都是指向1，然后A和B又指向2，那么1沒有被引用了，但是還是會存在的 ?

用代碼演示就是 ?

A=1，打印A的內(nèi)存地址 ?

A=2，打印A的內(nèi)存地址 ?

A=1，打印A的內(nèi)存地址 ?

A=2，打印A的內(nèi)存地址 ?

如果對象沒有被清除，那么4次打印內(nèi)存地址，13次地址數(shù)值是相同的，24次也一樣 ?

底部的內(nèi)存地址，即使對象再次被引用的時候，還是原來的地址。 ?

學(xué)習(xí)爬蟲首先學(xué)習(xí)Python，建議通過**mooc和《笨方法學(xué)Python》來實現(xiàn)入門，那本書的內(nèi)容可以有所取舍。通過這兩個途徑再上網(wǎng)上針對性地查找相關(guān)內(nèi)容完全可以入門，重點在于理解“面向?qū)ο蟆薄? ?

爬蟲入門首先要明白一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，了解TCP/IP參考模型，并且對應(yīng)用層的HTTP協(xié)議的方法和工作原理有一定的認(rèn)識。爬蟲爬取網(wǎng)頁內(nèi)容，大多數(shù)網(wǎng)頁服務(wù)由HTTP協(xié)議實現(xiàn)。 ?

正式學(xué)習(xí)爬蟲庫urllib和正則表達式，urllib靈活性很高，并且和你所學(xué)的網(wǎng)絡(luò)原理、HTTP原理非常貼合，利于新手學(xué)習(xí)，正則表達式看看內(nèi)容，再看幾個實例就應(yīng)該會用了，不推薦看亂七八糟的教程和MOOC(效果非常差，講的跨度太大)，推薦書籍《精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲 核心技術(shù)、框架與項目實戰(zhàn) 》(韋瑋)。同樣是選擇性的閱讀。 ?

學(xué)習(xí)完成之后，多加實踐，推薦實戰(zhàn)項目：1、爬取漫畫網(wǎng)上的一部漫畫的所有圖片，并用PowerPoint做成PDF 2、爬取電影下載網(wǎng)站上的所有電影下載鏈接并整理到Excel。能獨立完成這兩個實戰(zhàn)項目，恭喜你已經(jīng)成功入門! ?

構(gòu)造一個三維數(shù)組

import numpy as npa = np.random.rand(3,3,5) ?

np.floor是一個ufunc函數(shù)，它是一個一元函數(shù)——取整函數(shù)，可以做用于a里面的每一個數(shù)字，且保持?jǐn)?shù)組結(jié)構(gòu)不變，仍舊是三維的3*3*5的數(shù)組： ?

類似的一元ufunc函數(shù)還有很多，比如所有的初等數(shù)學(xué)函數(shù)： ?

print(np.sin(b),'n',np.cos(b)) ?

np.add是一個多元的ufunc函數(shù)： ?

b = np.add.reduce(a) ?

這里，reduce的作用，是把add函數(shù)作用于數(shù)組a的*層每一個子數(shù)組，計算這些元素的和。 ?

具體的作用結(jié)果是： ?

c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[:,j,i],'t',sum(a[:,j,i])) d.append(sum(a[:,j,i])) c.append(d)print(np.array(c)) ?

b = np.add.reduce(a,axis = 1) ?

這里指定了add作用于a的第二層子數(shù)組，具體如下： ?

c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[j,:,i],'t',sum(a[j,:,i])) d.append(sum(a[j,:,i])) c.append(d)print(np.array(c)) ?

b = np.add.reduce(a,axis = 2) ?

將add函數(shù)作用于a的第三層子數(shù)組： ?

print(sum(a[0,0]))

?

給出一個一維數(shù)組： ?

import numpy as npa = np.floor(np.random.rand(6)*10) ?

從左往右累計a里面的元素之和： ?

b = np.add.accumulate(a) ?

具體的類似于： ?

c = 0d = []for i in range(6): c = c+a[i] d.append(c) print(np.array(d)) ?

ActivePython

ActivePython 包含了一個完整的 Python 內(nèi)核，直接調(diào)用 Python 官方的開源內(nèi)核，附加了一些 Python 的 Windows擴展，同時還提供了全部的訪問 Windows APIs 的服務(wù)，可以免費使用。提供供32位、64位的python安裝包。 ?

這里使用的是python 2.7.10版本，為什么不用python 3.X呢?因為，目前主流Linux web服務(wù)器的核心版本是2.7，方便部署web應(yīng)用。 ?

如果這里你使用瀏覽器Chrome，會提示你是否選擇安裝，選擇保留下載安裝包即可。選擇點擊“運行”軟件即可，建議大家選擇默認(rèn)安裝，方便管理環(huán)境變量。python的拓展庫一般有一致的的默認(rèn)安裝路徑，選擇默認(rèn)安裝，減少程序報錯。 ?

點擊windows開始菜單。選擇“運行“，輸入”cmd“，啟動命令行窗口。在命令行中，輸入”python“，查看是否安裝成功 ?

優(yōu)化python安裝包管理工具。Activepython自帶了pypm安裝包管理工具。所以，這里可以使用pypm來安裝pip管理工具，順利實現(xiàn)拓展包的安裝使用。 ?

為什么不直接使用pypm?因為，更新慢、經(jīng)常安裝失敗、下載速度慢……，除非你是付費用戶。 ?

在新開的命令行窗口中輸入”pypm install pip“，即可。