Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言。Python可以用于很多的領(lǐng)域，從科學(xué)計算到游戲開發(fā)。同樣Python是一種腳本語言，而且對于初學(xué)編程的人來說這是一條康莊大道。下面小跡就介紹一下初學(xué)時，應(yīng)該做哪些事。以下是小編為你整理的python學(xué)習(xí)教程 ?

首先是版本的選擇，Python2和Python3兩個版本各有優(yōu)缺，Python2由于是比較早的版本，因此資料相對多;而Python3是以后的發(fā)展趨勢，一般企業(yè)久而久之都會轉(zhuǎn)成使用P3。根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇，雖然是兩個版本，但差異也不大，通常一個學(xué)會以后另一個版本花些時間就可以。

所有初學(xué)者面臨的*個問題便是：如何選擇教材，好的開始是成功的一半，選擇一本優(yōu)秀的教材是事半功倍的關(guān)鍵因素。不幸的是，學(xué)?；蚪逃龣C(jī)構(gòu)通常會指定一本不是特別好的Python課本，因此我們需要去百度或者知乎等平臺看看大家是如何選購學(xué)習(xí)教程的; ?

書本的選購?fù)瓿珊?，我們需要查看是否有配套的視頻教程，可以通過百度或者去某些平臺購買實(shí)時授課，這樣在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題就可以得以解答，而不是無頭蒼蠅，浪費(fèi)了過多時間; ?

書和視頻已搞定，那就是環(huán)境配置了，PC平臺的環(huán)境配置以及庫的安裝，對于能否成功運(yùn)行Python文件，有著關(guān)鍵的作用。不懂事要學(xué)會自己百度搜索相關(guān)的資源，一般你遇到的問題許多人也遇到過; ?

就是仔細(xì)讀書、認(rèn)真抄寫源代碼、獨(dú)立完成習(xí)題外加更進(jìn)一步的實(shí)驗，*將所有的代碼留下，成為自己的經(jīng)驗和財富，絕對的辛苦，也絕對的事半功倍。 ?

怎么打開path1路徑

# path1路徑 w:只寫打開文件 utf-8：以怎樣的編碼打開文件 as f：打開后接口存為fwith open(path1, 'w', encoding='utf-8') as f: pass ?

with open(path1, 'w', encoding='utf-8') as f: s = 'good.123.love.456.make' f.write(s) f.flush() # 刷新緩沖區(qū)，類似于word中點(diǎn)擊保存 f.seek(0) f.write('dog') # 代碼執(zhí)行后，會自動關(guān)閉文件。 ?

with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f: f.write('ying') f.flush() f.seek(0) f.write('love') ?

path = r'D:desk4.txt'with open(path, 'wb') as f: s = 'good morning 水立方' code = s.encode(encoding='utf-8') f.write(code) ?

# 查看4.txtpath = r'D:desk4.txt'with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: print(f.read()) ?

如何設(shè)置生成器

from collections import Iterable, Iterator # 引入包# 將列表生成式的方括號改成圓括號，返回結(jié)果就不是列表了，而是一個生成器。g = (i for i in range(10))print(g) ?

print(isinstance(g, Iterator)) # 生成器屬于迭代器。print(isinstance(g, Iterable)) # 生成器屬于可迭代對象。print(isinstance('good', Iterator)) # 字符串等容器屬于可迭代對象，但是不屬于迭代器。 ?

# 生成器每次被訪問都會記錄自己被訪問的位置next(g) # 通過next()訪問生成器中的下一個元素print(next(g))

?

# for-in遍歷生成器會直接從記錄的位置訪問到*for i in g: print(i, end=' ')print() ?

# next(g) # 訪問到*一個，就不能在訪問了,否則崩潰g = (i for i in range(10))# 使用next()訪問生成器中特定數(shù)量的數(shù)據(jù)# 生成器，訪問一個加載一個，不訪問不加載：俗稱懶加載或惰性加載。for i in range(6): print(next(g)) ?

# 利用函數(shù)創(chuàng)建生成器def back_genarator(n): print(111111) for i in range(n+1): print(2222222) yield i print(3333333) ?

# 生成器記錄的是算法規(guī)則，依次加載# 調(diào)用next()才開始執(zhí)行生成器內(nèi)部的代碼，每調(diào)用一次next，代碼會走到y(tǒng)ield，將結(jié)果拋出，然后代碼暫停# 如果已經(jīng)訪問到*一個yield，就代碼生成器結(jié)束了，不能再次調(diào)用next()g = back_genarator(3)print(next(g))print(next(g)) ?

python常用的元素

舉個例子如果我們要生產(chǎn)一個list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 我們可以使用range(1,11)來表示，如果直接寫range(11) 是從0開始，我們可以演示一下。print range(11)print range(1,11)print range(8,11) ?

然后我們想一下 如果要表示[1*1,2*2,3*3,4*4.....100*100]要怎么做呢?好肯定是要利用到循環(huán)的概念，正常的寫法是這樣的： ?

a = [] #定義一個空的列表for x in range(1,101): #假設(shè)X在從1開始循環(huán)到100 a.append(x * x) # 進(jìn)行一次添加操作 x* xprint a ?

作為一個程序員，就要是使用最短的代碼*效的完成程序表達(dá)的功能，如果使用循環(huán)寫的話會感覺比較繁瑣，特別是邏輯能力不太強(qiáng)的朋友，我們可以使用一行語句代替循環(huán)，我們測試看看

print [x * x for x in range(1,101)] ?

當(dāng)然除了計算之外，我們還可以做一些比較特殊的字符串操作，比如： ?

print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ?

我們可以看到我們把A B C 都加了一遍XYZ 如果要用正常的循環(huán)也是可以完成的就是了，這樣的操作更加簡單便捷。 ?

之前有一道練習(xí)題 列出當(dāng)前目錄下的所有文件名和目錄名,我們可以表示成： ?

import os #導(dǎo)入OS模塊print [d for d in os.listdir('.')] #os.listdir 列出文件和目錄 ?

由于pycharm 解析器有一些異常出了一個錯誤，我們回到原始的python測試，可以看到完成列表目錄的輸出過程。