在這個大數(shù)據(jù)時代，各個行業(yè)都需要大數(shù)據(jù)的支持與維護分析客戶的行為，金融行業(yè)也不例外，接下來，就讓高偉達給大家說一說大數(shù)據(jù)云服務(wù)在金融行業(yè)的優(yōu)勢吧!有興趣的親可以在微信搜索高偉達了解哦。以下是小編為你整理的從零學(xué)大數(shù)據(jù) ?

首先來說說什么叫大數(shù)據(jù)云服務(wù)吧，大數(shù)據(jù)(big data)，是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。云服務(wù) 是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。。云服務(wù)指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，也可是其他服務(wù)。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進行流通。 ?

其實通俗點說，云是一種為提供自助服務(wù)而開發(fā)的虛擬環(huán)境，大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺就是在大量的、不同的、有價值的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上所開發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。

大數(shù)據(jù)云服務(wù)可以整合第三方數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)定向數(shù)據(jù)采集，配合風(fēng)險模型咨詢服務(wù)，為金融行業(yè)提供智能的信貸風(fēng)險控制輔助服務(wù)。高偉達(微信：高偉達軟件股份有限公司)是具有一定的雄厚實力的公司，在利用大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺上就具有一定的能力。以高偉達的大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺中的企業(yè)信貸舉例，從互聯(lián)網(wǎng)采集和挖掘信息之后，通過后臺的采集，都會傳到信貸監(jiān)測大數(shù)據(jù)中心，如果企業(yè)或者個人查詢，云服務(wù)平臺會相應(yīng)給出風(fēng)險信息，為企業(yè)提供信息建議，是不是就減少了風(fēng)險投入呢?答案是肯定的。 ?

從功能上說的話，大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺可以基于產(chǎn)品偏好和適用模式的分析，創(chuàng)造新的服務(wù)和產(chǎn)品，利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資產(chǎn)來創(chuàng)造新的服務(wù)，獲取新的價值。深度洞察客戶行為和客戶再多渠道的網(wǎng)絡(luò)上的交互。在不犧牲現(xiàn)有運營能力和效率的前提下，使運營成本和投資成本的績效*化。其實在最近幾年不僅僅是像高偉達這樣有口碑的金融服務(wù)公司正在致力于開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)平臺，許多小的信貸公司也在使用大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺，因為它不僅可以提升股東回報，還可以驅(qū)動營銷。 ?

文章統(tǒng)計的應(yīng)用 ?

談到寫微信文章，不少人都提到一些經(jīng)驗之談，諸如圖文消息標(biāo)題長度盡量不要超過13個漢字;多用疑問和感嘆句標(biāo)題，標(biāo)題中多包含數(shù)字等。那么這些說法是否有科學(xué)依據(jù)呢? ?

從樣本文章標(biāo)題的字符數(shù)統(tǒng)計來看，顯然大家并未嚴(yán)格遵守“13字”法則，樣本文章的標(biāo)題字符集中于11個到27個之間。同樣的，文章平均閱讀量與標(biāo)題字符數(shù)之間也并未呈現(xiàn)出明顯的相關(guān)性。 ?

那是否標(biāo)題中多設(shè)問、多用感嘆句就能吸引人，加一些關(guān)鍵詞標(biāo)注符號就更能抓人眼球?下面是樣本標(biāo)題中使用符號的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，大家可以看看是否如此。 ?

從標(biāo)點符號的使用來看，確實有不少人信奉這一訣竅，標(biāo)題中使用最多的是“?”、“!”、“【】”，這種以駭人的設(shè)問、質(zhì)問方式招徠關(guān)注的方式，甚至已經(jīng)成為了一些公號寫作者的習(xí)慣。而從文章標(biāo)題的詞頻分析中，我們可以看到有些詞匯會讓文章顯得“噱頭”十足，從中我們能夠看到更多的閱讀吸引點。 ?

從統(tǒng)計可以看出，當(dāng)期傳播熱詞“任性”、“有錢”出現(xiàn)頻率*，顯示出文章作者希望借助網(wǎng)絡(luò)熱詞推銷自己文章的意圖較為明顯。但是沒有明顯的數(shù)據(jù)支持，表明跟熱詞“沾邊”就一定能夠獲得較高的點擊量。還是要憑文章本身的內(nèi)容博得關(guān)注。 ?

在微信中，我們經(jīng)常會看到各種以“”、“五個”、“三句話”等為標(biāo)題的抓人文章(這是否也算是一種排榜的形式呢?)這樣的操作手法同樣也被認為是吸引閱讀的經(jīng)驗之談。在我們的樣本中，有近四成的文章運用到了此方法，而我們對這437篇文章進行統(tǒng)計計算，得到的平均閱讀數(shù)為7795次，低于全部樣本文章的平均閱讀數(shù)9607次。 ?

DBA如何優(yōu)化SQL ?

一個合格的DBA會明白無論選擇Oracle、MySQL還是SQL Server，SQL語句的優(yōu)化都是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的決定性因素，;而對數(shù)據(jù)庫工具本身的優(yōu)化只不過是細枝末節(jié)，別人的配置方式也很容易從網(wǎng)上查到。 ?

SQLite是Android系統(tǒng)上運行的數(shù)據(jù)庫軟件，性能與三大數(shù)據(jù)庫軟件不可同日而語，況且在Java語言的IDE里編寫SQL還沒有自動提示，有時候Android程序員對SQL語句優(yōu)化的要求比DBA還高，在SQL上吃過不少虧的我總結(jié)了一些SQL語句優(yōu)化方案，在此拋磚引玉，并非外行指導(dǎo)內(nèi)行： ?

(1)在FROM語句中包含多個表的情況下，把條目最少的表放在前面。比如表一記錄某省人口數(shù)據(jù)，表二記錄*失學(xué)兒童數(shù)據(jù)，那么查詢某省的失學(xué)兒童應(yīng)該把表二放在前面。

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(2)在WHERE語句中過濾掉最多數(shù)據(jù)的條件必須卸載前面。列如把性別寫在生肖前面的效率是生肖寫在性別前面的6倍。 ?

(3)避免使用 SELECT * 因為這樣會查找所有的列名，耗費更多的時間。 ?

(4)在SQL語句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，應(yīng)該加上索引。 ?

(5)移除不必要的表，可以減少很多數(shù)據(jù)庫的流程。 ?

(6)盡管SQL是大小寫不敏感的語言，規(guī)范的SQL語句務(wù)必大寫。 ?

EMC—Greenplum

迎戰(zhàn)大數(shù)據(jù) EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺(UAP) Greenplum在2010年被EMC收購了其EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺(UAP)是一款單一軟件平臺，數(shù)據(jù)團隊和分析團隊可以在該平臺上無縫地共享信息、協(xié)作分析，沒必要在不同的孤島上工作，或者在不同的孤島之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。正因為如此，UAP包括ECM Greenplum關(guān)系數(shù)據(jù)庫、EMC Greenplum HD Hadoop發(fā)行版和EMC Greenplum Chorus。 ?

IBM打組合拳 提供BigInsights和BigCloud IBM發(fā)新產(chǎn)品應(yīng)對大數(shù)據(jù) 幾年前，IBM開始在其實驗室嘗試使用Hadoop，但是它在去年將相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)納入到商業(yè)版IBM在去年5月推出了InfoSphere BigI云版本的 InfoSphere BigInsights使組織內(nèi)的任何用戶都可以做大數(shù)據(jù)分析。云上的BigInsights軟件可以分析數(shù)據(jù)庫里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使決策者能夠迅速將洞察轉(zhuǎn)化為行動。 ?

Informatica 9.1：將大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為大機遇 Informatica提供*Hadoop編譯器HParser Informatica公司在去年10月則更深入一步，當(dāng)時它推出了HParser，這是一種針對Hadoop而優(yōu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)境。據(jù)Informatica聲稱，軟件支持靈活高效地處理Hadoop里面的任何文件格式，為Hadoop開發(fā)人員提供了即開即用的解析功能，以便處理復(fù)雜而多樣的數(shù)據(jù)源，包括日志、文檔、二進制數(shù)據(jù)或?qū)哟问綌?shù)據(jù)，以及眾多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)格式(如銀行業(yè)的NACHA、支付業(yè)的SWIFT、金融數(shù)據(jù)業(yè)的FIX和保險業(yè)的ACORD)。正如數(shù)據(jù)庫內(nèi)處理技術(shù)加快了各種分析方法，Informatica同樣將解析代碼添加到Hadoop里面，以便充分利用所有這些處理功能，不久會添加其他的數(shù)據(jù)處理代碼。