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大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn),大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更有*景

日期:2021-12-06 09:20:20     瀏覽:210    來源:全國千鋒IT培訓(xùn)
核心提示:最近咨詢大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)的同學(xué)蠻多,下面大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更有前景??是相關(guān)的簡單介紹1.大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更有前景大數(shù)據(jù)分析屬于認(rèn)知計算的一個維度。與人工智能相比,認(rèn)知計算的范圍更廣、技術(shù)也

最近咨詢大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)的同學(xué)蠻多,下面大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更有前景??是相關(guān)的簡單介紹

1.大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更有前景

大數(shù)據(jù)分析屬于認(rèn)知計算的一個維度。與人工智能相比,認(rèn)知計算的范圍更廣、技術(shù)也更為先進(jìn)。認(rèn)知計算和大數(shù)據(jù)分析有類似的技術(shù),比如大量的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)()、行業(yè)模型等,大數(shù)據(jù)分析更多強(qiáng)調(diào)的是獲得洞察,通過這些洞察進(jìn)行預(yù)測。此外,傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析會使用模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,但更多的是靠專家提供。對于認(rèn)知計算而言,洞察和預(yù)測只是其中的一種。但是,認(rèn)知計算更為強(qiáng)調(diào)人和機(jī)器之間自然的交互,這些維度都不是傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析所強(qiáng)調(diào)。此外,認(rèn)知計算目前成長很快的一個領(lǐng)域為深度學(xué)習(xí)(),它的學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)方法不同,更多的是基于大量的數(shù)據(jù)通過自學(xué)的方式得到這樣的模型,而不需要很多的人為干預(yù),這個從學(xué)習(xí)方法來講和大數(shù)據(jù)分析有很多不同的地方。

看了以上有關(guān)大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更有前景??的講解,希望對大家有幫助,如果還有什么疑問可以來電咨詢

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