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1.人工智能與大數(shù)據(jù)怎樣結(jié)合

人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐人工智能主要有三個(gè)分支：1.基于規(guī)則的人工智能；2.無規(guī)則，計(jì)算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、概率分析等方法，進(jìn)行智能處理的人工智能；3.基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一種深度學(xué)習(xí)?；谝?guī)則的人工智能，在計(jì)算機(jī)內(nèi)根據(jù)規(guī)定的語法結(jié)構(gòu)錄入規(guī)則，用這些規(guī)則進(jìn)行智能處理，缺乏靈活性，不適合實(shí)用化。因此，人工智能實(shí)際上的主流分支是后兩者。而后兩者都是通過“計(jì)算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù)，提升人工智能本身的能力/精準(zhǔn)度”。如今，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，有低成本的存儲(chǔ)器將其存儲(chǔ)，有高速的CPU對(duì)其進(jìn)行處理，所以才有了人工智能后兩個(gè)分支的理論得以實(shí)踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準(zhǔn)度。同時(shí)，采用人工智能的服務(wù)作為高附加值服務(wù)，成為了獲取更多用戶的主要因素，而不斷增加的用戶，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使得人工智能進(jìn)一步優(yōu)化。大數(shù)據(jù)是人工智能的前提。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)該如何選擇？

一、首先，介紹一下大數(shù)據(jù)專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉*：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性*；此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等，知識(shí)結(jié)構(gòu)是多能復(fù)合的跨界人才。大數(shù)據(jù)是一個(gè)新的專業(yè)，國(guó)內(nèi)首次出現(xiàn)這個(gè)專業(yè)是在2016年的時(shí)候，當(dāng)時(shí)新設(shè)這個(gè)專業(yè)的高校*只有3所，其中就有北京*。其次，介紹大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景：1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。技能：計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。技能：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣計(jì)算、優(yōu)化方法。3、hadoop開發(fā)工程師。解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。4、數(shù)據(jù)分析師不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。5、數(shù)據(jù)挖掘工程師做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。二、首先介紹一下人工智能專業(yè)：人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉性*，它與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等眾多*有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的重視，并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應(yīng)用。其次人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能導(dǎo)論（搜索法等） 圖像識(shí)別 生物演化論 自然語言處理 語義網(wǎng) 博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程。 學(xué)人工智能專業(yè)需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。還要有算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時(shí)間的積累； 還需要掌握至少一門編程語言，算法的實(shí)現(xiàn)是要編程的；深入到硬件，要掌握一些電類基礎(chǔ)課程。再次人工智能是一個(gè)需要讀研的專業(yè)，本科只是一些基礎(chǔ)理論，想有一個(gè)更好的前景，一定要讀研究生的。本科院校人工智能非常好的*，例如北京*、清華*、*科學(xué)研究院、浙大、哈工大、復(fù)旦、還有西安電子科技*等。??*介紹一下人工智能專業(yè)的就業(yè)前景：人工智能人才目前處于明顯短缺狀態(tài)，這種狀況還存在擴(kuò)大的趨勢(shì)。當(dāng)前社會(huì)技術(shù)環(huán)境下，需要兼顧扎實(shí)的專業(yè)技術(shù)和復(fù)合型背景的人才。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬*的是聲音識(shí)別方向的從業(yè)者。有獵頭透露，去年人工智能領(lǐng)域碩士應(yīng)屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬元，今年博士生漲到80萬元完全有可能。我個(gè)人認(rèn)為如果高考報(bào)考想報(bào)人工智能專業(yè)，以后想從事相關(guān)的工作，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、光電物理、自動(dòng)化、電子科學(xué)類等本科專業(yè)，更容易與人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生交集。以上分析是讀大數(shù)據(jù)專業(yè)還是人工智能專業(yè)，還是你個(gè)人的選擇。?????????

3.人工智能大數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)業(yè)務(wù)的承包潛力如何？

大數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)是回憶大數(shù)據(jù)，搜索大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，合理的標(biāo)識(shí)，回憶時(shí)搜索的速度就快。在人工智能還沒有達(dá)到生物腦的程度時(shí)，這項(xiàng)工作很值得去做。通過這樣做，可以無限接近大腦的智能化的*層次。數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，搜索時(shí)的關(guān)鍵字也少。數(shù)據(jù)量越大，搜索時(shí)關(guān)鍵字越多。合理使用關(guān)鍵字，進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是一門很大的學(xué)問。電腦是用人造地址來進(jìn)行搜索，使用的關(guān)鍵詞也很有限。而大腦是用事物的本質(zhì)屬性，來進(jìn)行搜索?；蛘哒f，是用事物的一部分內(nèi)容，來進(jìn)行搜索。不管是哪一部分內(nèi)容，數(shù)量或?qū)哟卧黾拥揭欢ǔ潭?，就?huì)成為其他事物所不具有的集合。大腦就會(huì)首先想到這個(gè)事務(wù)，根據(jù)這個(gè)原則，就能畫出生物腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

4.未來十年20年之內(nèi)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算怎樣影響社會(huì)生活的方方面面？

目前，隨著移動(dòng)時(shí)代機(jī)會(huì)的結(jié)束，全球各巨頭公司也都已經(jīng)意識(shí)到，人工智能才是下一步發(fā)展的重點(diǎn)，谷歌、亞馬遜、蘋果、臉書、微軟、IBM、英偉達(dá)、英特爾，這些在業(yè)務(wù)層面都并無太多沖突的公司，全都驚人一致的轉(zhuǎn)向共同領(lǐng)域進(jìn)軍，即人工智能領(lǐng)域。目前已經(jīng)出現(xiàn)在生活的許多地方如：個(gè)人助理：智能語音；物業(yè)管理：智能監(jiān)控、停車場(chǎng)的智能閘機(jī)等；交通：無人汽車車、無人電車、無人機(jī)、智能機(jī)器人（掃地、洗碗）；電商：自助下單；通訊：智能客服（*電信的電子語音服務(wù)）；教育：智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化兒童輔導(dǎo)；超市：無人超市、繽果盒子；大數(shù)據(jù)：出行數(shù)據(jù)：嘀嘀出行、摩拜單車掌握大多數(shù)人的出行規(guī)律、習(xí)慣、時(shí)間；機(jī)器算法：今日頭條、微博、UC等自媒體平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)的機(jī)器算法，根據(jù)平時(shí)瀏覽的習(xí)慣、個(gè)人喜好從而推送內(nèi)容；由此可見未來十年20年之內(nèi)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算將全面影響日常生活。

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