最近咨詢農(nóng)業(yè)人工智能的同學蠻多，下面人工智能與農(nóng)業(yè)深度融合面臨的挑戰(zhàn)有哪些???是相關的簡單介紹

1.人工智能與農(nóng)業(yè)深度融合面臨的挑戰(zhàn)有哪些?

我國人工智能與農(nóng)業(yè)領域深度融合面臨多重挑戰(zhàn)        大數(shù)據(jù)、人工智能等技術在國外農(nóng)業(yè)領域已形成了相對成熟的融合模式和較大范圍的應用。而我國雖然也出現(xiàn)了一些典型案例，但整體還處于起步階段，農(nóng)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一是農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施薄弱。        人工智能在農(nóng)業(yè)領域的融合應用對網(wǎng)絡實時響應和海量數(shù)據(jù)積累有較高要求。但我國村級信息化服務網(wǎng)絡不夠健全，農(nóng)業(yè)領域網(wǎng)絡化水平還有待提升。據(jù)統(tǒng)計，我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.5%，僅為城鎮(zhèn)地區(qū)的一半。　二是智能化農(nóng)業(yè)設備供給水平不足。        針對智能農(nóng)業(yè)設備的專用芯片較為缺乏，而通用芯片在環(huán)境較差的農(nóng)業(yè)現(xiàn)場非常容易發(fā)生損壞，進而導致農(nóng)業(yè)智能設施應用受阻。同時，由于農(nóng)業(yè)場景復雜，農(nóng)業(yè)智能機器人等設備在實際應用中存在效率不高、靈活度不夠等問題，智能化設備的性能還需要進一步提升。三是農(nóng)民應用人工智能的意愿和能力不夠。        一方面，智能化農(nóng)業(yè)設備的投資金額大、回收周期長，導致農(nóng)民“不敢用”。另一方面，智能化農(nóng)業(yè)設備的操作方式與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)設備差別較大，農(nóng)民對智能化設備的操作能力不足，“不會用”也阻礙了農(nóng)業(yè)的智能化發(fā)展。加快人工智能與農(nóng)業(yè)領域深度融合的建議        針對人工智能與農(nóng)業(yè)深度融合面臨的挑戰(zhàn)，行業(yè)主管*應從基礎設施、技術供給、產(chǎn)業(yè)需求等多角度入手，全面促進人工智能與農(nóng)業(yè)領域的深度融合，探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的有效路徑。        支撐能力方面，著力強化農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施及農(nóng)業(yè)信息服務平臺建設。一方面，進一步加強農(nóng)村信息基礎設施建設，擴大寬帶和移動網(wǎng)絡覆蓋范圍，提升網(wǎng)絡速率，為部署智能化農(nóng)業(yè)設施、采集農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)奠定良好基礎。另一方面，建立健全農(nóng)業(yè)信息服務平臺，提高農(nóng)產(chǎn)品供需、價格等信息的智能化預測水平，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供更多參考與指導。        技術供給方面，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)領域人工智能技術供給水平。一方面，應加大對農(nóng)業(yè)專用芯片、傳感器等基礎零部件以及農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等智能化設備研發(fā)應用的支持力度，提升智能化農(nóng)業(yè)設備供給能力和供給質量。另一方面，應著力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)領域融合解決方案提供商，催生農(nóng)業(yè)領域融合應用人工智能的優(yōu)秀解決方案。        產(chǎn)業(yè)需求方面，應大力培養(yǎng)農(nóng)民應用人工智能的意愿與能力。一方面，應加強人工智能與農(nóng)業(yè)深度融合的宣傳工作，讓農(nóng)民充分認識到應用人工智能的長期效益，調(diào)動農(nóng)民開展智慧農(nóng)業(yè)的積極性。另一方面，應加強對投資應用農(nóng)業(yè)智能化設備的財政補貼，強化對農(nóng)民應用智能化設施的培訓工作，提高農(nóng)民開展農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)經(jīng)營的能力。

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