現在屬于一個信息時代，各行各業(yè)都離不開數據分析師。想要學習數據分析的同學請看這里北京延慶數據分析師，通過對北京哪里的數據分析師輔導專業(yè)？，北京數據分析師培訓班哪家靠譜？，北京數據分析師班哪里靠譜些？，北京的數據分析師班費用高嗎？，我在京東做數據分析，一位京東數據分析師的工作日常，用Python幫助美團選址（用到了爬蟲、數據分析、可視化）?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。
1.北京哪里的數據分析師輔導專業(yè)？
現在這類培訓中心有很多，報名前建議多家的試聽一下，了解一下老師的考察情況如何，CDA數據分析師培訓聽很多同行提及過你可以考慮下。
2.北京數據分析師培訓班哪家靠譜？
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3.北京數據分析師班哪里靠譜些？
關注的CDA做數據分析培訓比較早，在數據分析行業(yè)內有一定的影響力，有一定的含金量，相對權威，報班學習選擇適合的中心很重要，他們收費合理。開設的課程全面。
4.北京的數據分析師班費用高嗎？
每個機構的收費還是存在區(qū)別，找到適合的培訓班很重要，同事當時選擇的CDA這里，采用現場面授+遠程直播，線下項目案例沉浸式教學方式。專業(yè)的師資團隊。
5.我在京東做數據分析，一位京東數據分析師的工作日常
有人說：“種下一棵樹*的時間是十年前，其次是現在”。任何時候，我們都應該抓住機遇，說不定就是改變你現狀的一個機會。大家好，又是一年的尾聲~ 抓住時間的尾巴，做個總結。這一年，入職京東，截至發(fā)稿前，我已經在職京東224天，從事數據分析工作，在本文，可以詳盡的知道我日常所使用的數據分析工具，具體的數據分析方法。常用的數據分析工具和語言：EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的數據分析方法：對比分析法、漏斗分析法、矩陣關聯(lián)分析法、5W2H分析法除此之外，還有一些其他的一些數據分析方法，應用于具體的場景和業(yè)務類型，后續(xù)會逐一進行歸類和分享，下面帶你走進，我的數據分析工作日常，數據獲取、數據清洗、數據可視化、業(yè)務分析、數據管理。常用的數據分析方法這里最常使用的方法有對比分析法、漏斗分析法、矩陣關聯(lián)分析法、5W2H分析法，每一個分析具體到實際的業(yè)務場景。對比分析法所謂對比分析法，是指將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析法的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類。靜態(tài)比較是在同一時間條件下對不同總體指標的比較，如不同*、不同地區(qū)、不同*的比較，也叫橫向比較，簡稱橫比。動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標數值的比較，也叫縱向比較，簡稱縱比。這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。進行對比分析時，可以單獨使用總量指標、相對指標或平均指標，也可將它們結合起來進行對比。比較的結果可用相對數表示，如百分數、倍數等指標。通過對比分析，可以了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團內部或各地區(qū)處于什么樣的位置，明確哪些指標是領先的，哪些指標是落后的，進而找出下一步發(fā)展的方向和目標。漏斗分析法漏斗圖是一個適合業(yè)務流程比較規(guī)范、周期比較長、各流程環(huán)節(jié)涉及復雜業(yè)務過程比較多的管理分析工具，漏斗圖是對業(yè)務流程最直觀的一種表現形式，并且也最能說明問題的所在。通過漏斗圖可以很快發(fā)現業(yè)務流程中存在問題的環(huán)節(jié)。單一的漏斗圖無法評價銷售在過程管理中行為是否規(guī)范。我們可以利用之前介紹的對比分析方法，對同一環(huán)節(jié)的前后效果進行對比分析，或對同一環(huán)節(jié)不同銷售行為轉化率作比較，得出具體結果。通過漏斗圖的對比和轉化分析，可以找出銷售在過程管理行為中，哪些方面的行為過程較為薄弱，哪些環(huán)節(jié)的轉換率較低，針對這種情況，有的放矢，各個突破，規(guī)范銷售個人的業(yè)務行為。矩陣分析法矩陣分析法是指根據事物的兩個重要屬性作為分析的依據，進行分類關聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣關聯(lián)分析法，簡稱矩陣分析法。該方法以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個坐標系，在兩坐標軸上分別按某一標準進行刻度劃分，構成四個象限，將要分析的每個事物對應投射至這四個象限內，進行交叉分類分析，直觀地將兩個屬性的關聯(lián)性表現出來，進而分析每一個事物在這兩個屬性上的表現，因此它也稱為象限圖分析法。矩陣關聯(lián)分析法在解決問題和資源分配時，為決策者提供重要參考依據。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產生績效的*、工作中，有利于決策者進行資源優(yōu)化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五個W開頭和兩個H開頭的英語單詞進行提問，從回答中發(fā)現解決問題的線索，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何時（When）、何地（Where）、如何（How）、何價（How much），這就構成了5W2H分析法的總框架。該方法廣泛用于企業(yè)管理和技術活動，對于決策和執(zhí)行性的活動措施也非常有幫助，也有助于彌補考慮問題的疏漏。針對具體的問題，可以采用5W2H的方法，采用一問一答的方式，若是中途問題解決中發(fā)現瓶頸，考慮跟換解決問題的方式，以此達到解決問題的目的。一個成熟數據分析師的職業(yè)要求數據分析師的職業(yè)要求有哪些？數據分析師需要 懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具，還要懂設計，簡稱“五懂”。懂業(yè)務懂業(yè)務也是數據敏感的體現。不懂業(yè)務的數據分析師，看到的只是一個個數字；懂業(yè)務的數據分析師，則看到的不僅僅是數字，他明白數字代表什么意義，知道數字是大了還是小了，心中有數，這才是真正意義的數據敏感性。懂管理懂管理，一方面是搭建數據分析框架的要求，另一方面是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，就難以確保分析建議的有效性，所以數據分析師需要掌握一定的管理理論知識。懂分析懂分析是指掌握數據分析的基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展數據分析。不論簡單還是復雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握數據分析相關的常用工具。常用的數據分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等，建議先用好Excel分析工具。Excel是一款非常實用的數據處理、分析工具，它能解決、滿足工作中的80%，同樣，應該根據研究的問題選擇合適的工具，只要能解決問題的工具就是好工具。懂設計懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然，圖表的設計是門*問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設計原則。
6.用Python幫助美團選址（用到了爬蟲、數據分析、可視化）
前言大家好，我是潤森。今天肚子餓了，我突然想點一個外賣，最近迷上了香辣雞腿堡，打開美團外賣竟然發(fā)現周圍沒有店家， 有的店家離我非常遠，氣得我不行了，送過來要2個小時，說好的美團外賣，送啥都快。于是，我不得不跑去支付寶下的餓了么去下單，發(fā)現半小時就可以給我送到了，神速。吃上香辣雞腿堡，順便點了薯條和可樂，真香！突然間，做了一個小夢，夢到了負責北京的美團老板私信我，說北京各區(qū)賣漢堡的店家分布，是不是有的區(qū)竟然買不到漢堡，在哪里，我得趕緊招店家。確實如此，有的偏遠的地方還真的沒有叫外漢堡的可憐。爬蟲老板找到我，那不就是看得起我。雖然我三觀不正，但是擼一個美團小爬蟲，不就是一個小case。于是，我來到了美團，點擊了北京的地方，搜一些漢堡。瞬間有多的賣漢堡的店家出來， 比如，肯德基，漢堡王，華萊士·炸雞漢堡，麥堡王炸雞漢堡。專業(yè)的我，看了下頁面，點擊了換頁，url沒有變化，八成就是一個ajax發(fā)起了。二話不話的我，趕緊去找這個JSON數據源，費勁心思，終于找到了。我突然發(fā)現，我怎么這么蠢，搜一搜不就可以了嗎？于是，找了一個店家的地方叫：朝陽區(qū)三里屯路三里屯北街81號。數據找到了，就趕緊把發(fā)送了請求找出來，簡單的發(fā)現了請求就是這個 Expecting value: line 1 column 1，這是因為沒有返回json數據。菜鳥的我情不自禁的加上了User-Agent，Cookie，Referer。反正在請求url上的參數全部加上，終于，爬取成功了，并保存了csv格式的數據。這里，我發(fā)現美團外賣的Cookie具有時效式，害得我差點去破解Cookie的加密參數和規(guī)則。成功爬取300多數據的店家，就趕緊跑路。數據分析下面，就是我爬取的300多條在北京賣漢堡的店鋪，好像也就300多家。竟然發(fā)現了有的店家人均消費是0元的，我說你不做漢堡掙錢，掛一個空店鋪干嘛呢?于是，我除去了人均消費等于0的6間店鋪，決定把北京各區(qū)賣漢堡的店家通過可視化的方式展現出來。果然在政治中心的海淀區(qū)，朝陽區(qū)的賣漢堡的店家真的多，北京偏遠的地區(qū)，如門頭溝區(qū)，延慶區(qū)，懷柔區(qū)賣漢堡真的少。老板，你趕緊去在門頭溝區(qū)，延慶區(qū)，懷柔區(qū)大力招商。把北京各區(qū)賣漢堡的店家的人均評分人均消費，也通過可視化的方式展現出來。終于搞定了，發(fā)現北京叫一個漢堡就是30多塊錢，和我這里比差不多。外賣運營分析其實在每個美團都有自己的分析系統(tǒng)，比如像淘寶的千牛，（我沒干過外賣，干過小淘寶）得用戶者得天下，店鋪對顧客胃口才會有人氣，顧客分析的目的是為了更懂顧客偏好，了解產品的受歡迎程度，根據用戶反饋來調整產品線。但是對于分析整個地區(qū)的一種產品的銷售情況，需要進行代碼編寫處理，需要快速找到產品銷售低的原因，顧客評價能最直觀的反映顧客的滿意度，差評中提及的問題，店鋪要及時改善，同時要做好差評顧客安撫，這就是數據分析師需要做的。
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