現(xiàn)在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)請(qǐng)看這里北京移動(dòng)數(shù)據(jù)分析師工資，通過對(duì)先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好，北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)？，北京數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家靠譜？，北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些？，雙非應(yīng)屆碩士，數(shù)據(jù)分析師14k的月薪能在北京生活嗎？，深圳國(guó)泰安的金融數(shù)據(jù)分析師待遇怎么樣?值得去嗎??? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞得出的結(jié)果。共有四個(gè)部分：背景，爬蟲，數(shù)據(jù)處理，分析總結(jié)*部分：背景想在北京找數(shù)據(jù)分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開拉鉤網(wǎng)，一看，哇，幾十頁(yè)內(nèi)容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫個(gè)爬蟲，再把數(shù)據(jù)處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲可以根據(jù)城市與關(guān)鍵詞選擇爬取內(nèi)容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡(jiǎn)稱","公司全稱","領(lǐng)域"， "職位id","職位名稱","職位標(biāo)簽","學(xué)歷要求","工作年限", "薪水","區(qū)域","公司大小","融資情況","發(fā)布時(shí)間","職位類型","職位優(yōu)勢(shì)"]并保存為文件，也可以存入Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)。爬取過程第三部分：數(shù)據(jù)處理用到的庫(kù)：從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取數(shù)據(jù)：根據(jù)職位id去重，DataFrame的info()函數(shù)查看信息：可以看到領(lǐng)域、區(qū)域、公司大小和融資情況未達(dá)到1300條，缺失少數(shù)數(shù)據(jù)，HR發(fā)布崗位時(shí)沒填寫，但這不影響分析?？匆幌赂鱾€(gè)公司需求量：groupby()為分組,count()計(jì)數(shù)，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對(duì)值排序，F(xiàn)alse表示降序。以下功能經(jīng)常出現(xiàn)，弄成函數(shù)方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設(shè)置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡(jiǎn)歷試試。接下來，看一下職位都屬于哪些領(lǐng)域：領(lǐng)域欄有一些頓號(hào)、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數(shù)都替換成逗號(hào)，這里數(shù)據(jù)格式是Series，可以用Series.str轉(zhuǎn)化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開成另一個(gè)數(shù)組，但這也會(huì)出現(xiàn)一些無用的空格，沒關(guān)系，可以用drop()函數(shù)去除空的列。用兩個(gè)餅圖組合成環(huán)形圖，并顯示職位最多的前7個(gè)領(lǐng)域。了解領(lǐng)域需求，選擇自己感興趣的下手。這個(gè)數(shù)據(jù)用excel做個(gè)樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對(duì)學(xué)歷的要求：本科學(xué)歷一騎絕塵，讀個(gè)*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經(jīng)驗(yàn)的崗位比3-5年少挺多，給新手的機(jī)會(huì)更并不是很多，這種市場(chǎng)供需不均衡的情況下，會(huì)迫使公司調(diào)整期望，所以經(jīng)驗(yàn)不足的不必畏懼，勇敢地上。看看需求量與公司人數(shù)的關(guān)系：應(yīng)用reindex()函數(shù)對(duì)索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示?？梢钥闯龉驹酱笮枨笤酱蟆Ｔ倏纯慈谫Y情況與公司需求有沒有什么關(guān)系：再看看北京不同區(qū)域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽(yáng)區(qū)與海淀區(qū)，一下子縮小了工作地區(qū)范圍，不至于茫茫天地，無處尋跟。接下來處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數(shù)字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數(shù)了解薪水的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，最小值，中位數(shù)，1/4分位點(diǎn)，*值。運(yùn)用匿名函數(shù)lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數(shù)呢？函數(shù)寫太多了，不知道起什么函數(shù)名了。運(yùn)用cut()分桶對(duì)薪水范圍進(jìn)行歸類：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級(jí)分析師收入不錯(cuò)。不同工作經(jīng)驗(yàn)的薪水箱線圖。第四部分：分析總結(jié)1.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)服務(wù)以及O2O領(lǐng)域需求量大，投簡(jiǎn)歷可以先考慮這些。2.美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學(xué)歷，可以勝任90%以上的職位，不必因?yàn)閷W(xué)歷過于擔(dān)憂。4.不要怕經(jīng)驗(yàn)不夠，勇敢上。5.選擇地點(diǎn)*朝陽(yáng)、海淀，其他地區(qū)需求太少，次要考慮。6.數(shù)據(jù)分析師平均薪資達(dá)18k，是個(gè)薪資不錯(cuò)的職業(yè)。###薪水?dāng)?shù)據(jù)來自拉鉤網(wǎng)，取平均值的做法得到的結(jié)果僅作參考。###

2.北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)？

現(xiàn)在這類培訓(xùn)中心有很多，報(bào)名前建議多家的試聽一下，了解一下老師的考察情況如何，CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)聽很多同行提及過你可以考慮下。

3.北京數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家靠譜？

現(xiàn)在這類培訓(xùn)中心有很多，報(bào)名時(shí)盡量多家的試聽了解下，關(guān)注的CDA做數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)比較早，獨(dú)特的教學(xué)資源和資質(zhì)也比較牛。建議你可以考慮一下他家

4.北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些？

關(guān)注的CDA做數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)比較早，在數(shù)據(jù)分析行業(yè)內(nèi)有一定的影響力，有一定的含金量，相對(duì)權(quán)威，報(bào)班學(xué)習(xí)選擇適合的中心很重要，他們收費(fèi)合理。開設(shè)的課程全面。

5.雙非應(yīng)屆碩士，數(shù)據(jù)分析師14k的月薪能在北京生活嗎？

個(gè)人情況：96年生，本碩均是雙非院校。真心問大家一個(gè)問題，剛剛接到了一個(gè)offer，北京互聯(lián)網(wǎng)公司，崗位是數(shù)據(jù)分析師，也符合自己的專業(yè)。薪資14*14，能在北京生活嗎？低了社會(huì)壓力大，但也怕自己眼高手低。馬上入職場(chǎng)，內(nèi)心有些忐忑，誠(chéng)心請(qǐng)教前輩們。希望各位看見的前輩可以給些誠(chéng)懇的建議。

6.深圳國(guó)泰安的金融數(shù)據(jù)分析師待遇怎么樣?值得去嗎?

這個(gè)公司分析師職位的月薪是不高，轉(zhuǎn)正后也就6000，做幾年也很難超過1萬，環(huán)境還可以，但跟銀行比差不少。不過應(yīng)屆生去那里可以學(xué)點(diǎn)東西，長(zhǎng)點(diǎn)工作經(jīng)驗(yàn)，以后還可以跳槽到待遇更好的公司。簽正式合同確定工資，說明你去實(shí)習(xí)對(duì)方不一定肯定留用你。一般銀行校園招聘都是工資明確好的，轉(zhuǎn)正多少，實(shí)習(xí)多少，人家銀行有完整完善的工資體系。

看了以上有關(guān)先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好，北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)？，北京數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家靠譜？，北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些？，雙非應(yīng)屆碩士，數(shù)據(jù)分析師14k的月薪能在北京生活嗎？，深圳國(guó)泰安的金融數(shù)據(jù)分析師待遇怎么樣?值得去嗎???的講解，如果還有什么疑問可以直接來電咨詢。