現(xiàn)在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)請(qǐng)看這里北京外企數(shù)據(jù)分析師，通過對(duì)先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好，北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)？，北京數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家靠譜？，北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些？，北京的數(shù)據(jù)分析師班費(fèi)用高嗎？，我在京東做數(shù)據(jù)分析，一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞得出的結(jié)果。共有四個(gè)部分：背景，爬蟲，數(shù)據(jù)處理，分析總結(jié)*部分：背景想在北京找數(shù)據(jù)分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開拉鉤網(wǎng)，一看，哇，幾十頁(yè)內(nèi)容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫個(gè)爬蟲，再把數(shù)據(jù)處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲可以根據(jù)城市與關(guān)鍵詞選擇爬取內(nèi)容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡(jiǎn)稱","公司全稱","領(lǐng)域"， "職位id","職位名稱","職位標(biāo)簽","學(xué)歷要求","工作年限", "薪水","區(qū)域","公司大小","融資情況","發(fā)布時(shí)間","職位類型","職位優(yōu)勢(shì)"]并保存為文件，也可以存入Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)。爬取過程第三部分：數(shù)據(jù)處理用到的庫(kù)：從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取數(shù)據(jù)：根據(jù)職位id去重，DataFrame的info()函數(shù)查看信息：可以看到領(lǐng)域、區(qū)域、公司大小和融資情況未達(dá)到1300條，缺失少數(shù)數(shù)據(jù)，HR發(fā)布崗位時(shí)沒填寫，但這不影響分析。看一下各個(gè)公司需求量：groupby()為分組,count()計(jì)數(shù)，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對(duì)值排序，F(xiàn)alse表示降序。以下功能經(jīng)常出現(xiàn)，弄成函數(shù)方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設(shè)置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡(jiǎn)歷試試。接下來，看一下職位都屬于哪些領(lǐng)域：領(lǐng)域欄有一些頓號(hào)、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數(shù)都替換成逗號(hào)，這里數(shù)據(jù)格式是Series，可以用Series.str轉(zhuǎn)化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開成另一個(gè)數(shù)組，但這也會(huì)出現(xiàn)一些無用的空格，沒關(guān)系，可以用drop()函數(shù)去除空的列。用兩個(gè)餅圖組合成環(huán)形圖，并顯示職位最多的前7個(gè)領(lǐng)域。了解領(lǐng)域需求，選擇自己感興趣的下手。這個(gè)數(shù)據(jù)用excel做個(gè)樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對(duì)學(xué)歷的要求：本科學(xué)歷一騎絕塵，讀個(gè)*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經(jīng)驗(yàn)的崗位比3-5年少挺多，給新手的機(jī)會(huì)更并不是很多，這種市場(chǎng)供需不均衡的情況下，會(huì)迫使公司調(diào)整期望，所以經(jīng)驗(yàn)不足的不必畏懼，勇敢地上。看看需求量與公司人數(shù)的關(guān)系：應(yīng)用reindex()函數(shù)對(duì)索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示?？梢钥闯龉驹酱笮枨笤酱蟆Ｔ倏纯慈谫Y情況與公司需求有沒有什么關(guān)系：再看看北京不同區(qū)域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽(yáng)區(qū)與海淀區(qū)，一下子縮小了工作地區(qū)范圍，不至于茫茫天地，無處尋跟。接下來處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數(shù)字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數(shù)了解薪水的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，最小值，中位數(shù)，1/4分位點(diǎn)，*值。運(yùn)用匿名函數(shù)lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數(shù)呢？函數(shù)寫太多了，不知道起什么函數(shù)名了。運(yùn)用cut()分桶對(duì)薪水范圍進(jìn)行歸類：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級(jí)分析師收入不錯(cuò)。不同工作經(jīng)驗(yàn)的薪水箱線圖。第四部分：分析總結(jié)1.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)服務(wù)以及O2O領(lǐng)域需求量大，投簡(jiǎn)歷可以先考慮這些。2.美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學(xué)歷，可以勝任90%以上的職位，不必因?yàn)閷W(xué)歷過于擔(dān)憂。4.不要怕經(jīng)驗(yàn)不夠，勇敢上。5.選擇地點(diǎn)*朝陽(yáng)、海淀，其他地區(qū)需求太少，次要考慮。6.數(shù)據(jù)分析師平均薪資達(dá)18k，是個(gè)薪資不錯(cuò)的職業(yè)。###薪水?dāng)?shù)據(jù)來自拉鉤網(wǎng)，取平均值的做法得到的結(jié)果僅作參考。###

2.北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)？

現(xiàn)在這類培訓(xùn)中心有很多，報(bào)名前建議多家的試聽一下，了解一下老師的考察情況如何，CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)聽很多同行提及過你可以考慮下。

3.北京數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家靠譜？

現(xiàn)在這類培訓(xùn)中心有很多，報(bào)名時(shí)盡量多家的試聽了解下，關(guān)注的CDA做數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)比較早，獨(dú)特的教學(xué)資源和資質(zhì)也比較牛。建議你可以考慮一下他家

4.北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些？

關(guān)注的CDA做數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)比較早，在數(shù)據(jù)分析行業(yè)內(nèi)有一定的影響力，有一定的含金量，相對(duì)權(quán)威，報(bào)班學(xué)習(xí)選擇適合的中心很重要，他們收費(fèi)合理。開設(shè)的課程全面。

5.北京的數(shù)據(jù)分析師班費(fèi)用高嗎？

每個(gè)機(jī)構(gòu)的收費(fèi)還是存在區(qū)別，找到適合的培訓(xùn)班很重要，同事當(dāng)時(shí)選擇的CDA這里，采用現(xiàn)場(chǎng)面授+遠(yuǎn)程直播，線下項(xiàng)目案例沉浸式教學(xué)方式。專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì)。

6.我在京東做數(shù)據(jù)分析，一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常

有人說：“種下一棵樹*的時(shí)間是十年前，其次是現(xiàn)在”。任何時(shí)候，我們都應(yīng)該抓住機(jī)遇，說不定就是改變你現(xiàn)狀的一個(gè)機(jī)會(huì)。大家好，又是一年的尾聲~ 抓住時(shí)間的尾巴，做個(gè)總結(jié)。這一年，入職京東，截至發(fā)稿前，我已經(jīng)在職京東224天，從事數(shù)據(jù)分析工作，在本文，可以詳盡的知道我日常所使用的數(shù)據(jù)分析工具，具體的數(shù)據(jù)分析方法。常用的數(shù)據(jù)分析工具和語(yǔ)言：EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的數(shù)據(jù)分析方法：對(duì)比分析法、漏斗分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法、5W2H分析法除此之外，還有一些其他的一些數(shù)據(jù)分析方法，應(yīng)用于具體的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)類型，后續(xù)會(huì)逐一進(jìn)行歸類和分享，下面帶你走進(jìn)，我的數(shù)據(jù)分析工作日常，數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)管理。常用的數(shù)據(jù)分析方法這里最常使用的方法有對(duì)比分析法、漏斗分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法、5W2H分析法，每一個(gè)分析具體到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。對(duì)比分析法所謂對(duì)比分析法，是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對(duì)比分析法的特點(diǎn)是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少。對(duì)比分析法可分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較兩類。靜態(tài)比較是在同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較，如不同*、不同地區(qū)、不同*的比較，也叫橫向比較，簡(jiǎn)稱橫比。動(dòng)態(tài)比較是在同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡(jiǎn)稱縱比。這兩種方法既可單獨(dú)使用，也可結(jié)合使用。進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)，可以單獨(dú)使用總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)，也可將它們結(jié)合起來進(jìn)行對(duì)比。比較的結(jié)果可用相對(duì)數(shù)表示，如百分?jǐn)?shù)、倍數(shù)等指標(biāo)。通過對(duì)比分析，可以了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團(tuán)內(nèi)部或各地區(qū)處于什么樣的位置，明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的，哪些指標(biāo)是落后的，進(jìn)而找出下一步發(fā)展的方向和目標(biāo)。漏斗分析法漏斗圖是一個(gè)適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長(zhǎng)、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過程比較多的管理分析工具，漏斗圖是對(duì)業(yè)務(wù)流程最直觀的一種表現(xiàn)形式，并且也最能說明問題的所在。通過漏斗圖可以很快發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在問題的環(huán)節(jié)。單一的漏斗圖無法評(píng)價(jià)銷售在過程管理中行為是否規(guī)范。我們可以利用之前介紹的對(duì)比分析方法，對(duì)同一環(huán)節(jié)的前后效果進(jìn)行對(duì)比分析，或?qū)ν画h(huán)節(jié)不同銷售行為轉(zhuǎn)化率作比較，得出具體結(jié)果。通過漏斗圖的對(duì)比和轉(zhuǎn)化分析，可以找出銷售在過程管理行為中，哪些方面的行為過程較為薄弱，哪些環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換率較低，針對(duì)這種情況，有的放矢，各個(gè)突破，規(guī)范銷售個(gè)人的業(yè)務(wù)行為。矩陣分析法矩陣分析法是指根據(jù)事物的兩個(gè)重要屬性作為分析的依據(jù)，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣關(guān)聯(lián)分析法，簡(jiǎn)稱矩陣分析法。該方法以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個(gè)坐標(biāo)系，在兩坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行刻度劃分，構(gòu)成四個(gè)象限，將要分析的每個(gè)事物對(duì)應(yīng)投射至這四個(gè)象限內(nèi)，進(jìn)行交叉分類分析，直觀地將兩個(gè)屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來，進(jìn)而分析每一個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)，因此它也稱為象限圖分析法。矩陣關(guān)聯(lián)分析法在解決問題和資源分配時(shí)，為決策者提供重要參考依據(jù)。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產(chǎn)生績(jī)效的*、工作中，有利于決策者進(jìn)行資源優(yōu)化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五個(gè)W開頭和兩個(gè)H開頭的英語(yǔ)單詞進(jìn)行提問，從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何時(shí)（When）、何地（Where）、如何（How）、何價(jià)（How much），這就構(gòu)成了5W2H分析法的總框架。該方法廣泛用于企業(yè)管理和技術(shù)活動(dòng)，對(duì)于決策和執(zhí)行性的活動(dòng)措施也非常有幫助，也有助于彌補(bǔ)考慮問題的疏漏。針對(duì)具體的問題，可以采用5W2H的方法，采用一問一答的方式，若是中途問題解決中發(fā)現(xiàn)瓶頸，考慮跟換解決問題的方式，以此達(dá)到解決問題的目的。一個(gè)成熟數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求有哪些？數(shù)據(jù)分析師需要 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具，還要懂設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)稱“五懂”。懂業(yè)務(wù)懂業(yè)務(wù)也是數(shù)據(jù)敏感的體現(xiàn)。不懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師，看到的只是一個(gè)個(gè)數(shù)字；懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師，則看到的不僅僅是數(shù)字，他明白數(shù)字代表什么意義，知道數(shù)字是大了還是小了，心中有數(shù)，這才是真正意義的數(shù)據(jù)敏感性。懂管理懂管理，一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，另一方面是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，就難以確保分析建議的有效性，所以數(shù)據(jù)分析師需要掌握一定的管理理論知識(shí)。懂分析懂分析是指掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效地開展數(shù)據(jù)分析。不論簡(jiǎn)單還是復(fù)雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等，建議先用好Excel分析工具。Excel是一款非常實(shí)用的數(shù)據(jù)處理、分析工具，它能解決、滿足工作中的80%，同樣，應(yīng)該根據(jù)研究的問題選擇合適的工具，只要能解決問題的工具就是好工具。懂設(shè)計(jì)懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然，圖表的設(shè)計(jì)是門*問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。

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