隨著我國軟件行業(yè)的迅猛發(fā)展和不斷成熟，對測試人員，特別是高等測試人員的需求與日俱增。想要學(xué)習(xí)軟件測試的同學(xué)請看這里北京像素軟件游戲場景現(xiàn)場測試，通過對TapTap預(yù)約36萬，《像素危城》并沒有想象中的爽快，像素風(fēng)游戲外包測試，有沒有大佬看看，能過嗎？，怎么理解u3d場景里米與2d游戲里像素的概念？，游戲原畫的前輩們多多指點(diǎn)，現(xiàn)在北京應(yīng)聘場景原畫，謝謝啊，游戲場景制作中如何解決貼圖像素比一致的問題，網(wǎng)易北航搞了個奇怪研究：多數(shù)人類看不懂的立體圖，AI現(xiàn)在看懂了?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.TapTap預(yù)約36萬，《像素危城》并沒有想象中的爽快

近日由雷霆游戲發(fā)行、北京千益互動研發(fā)的《像素危城》出現(xiàn)在TapTap的預(yù)約榜前列。目前該游戲的預(yù)約人數(shù)達(dá)到了36萬人，評分也達(dá)到8.9分。早在2021年6月5日，游戲的海外版本《末日希望》就在iOS和Android平臺正式發(fā)布，并獲得騰訊游戲創(chuàng)意大賽的銅獎。目前《像素危城》國內(nèi)版本于12月9日開啟刪檔付費(fèi)測試。看起來真的很「爽快」！世界末日的設(shè)定總是能引起玩家的保護(hù)欲和責(zé)任感，或是自保，或是救人，主角總有一個理由拿起武器去拯救世界。《像素危城》也不例外，在故事背景設(shè)定中，地球上大部分人被病毒感染為喪尸，而玩家的目標(biāo)是末世中找到自己失蹤的妻子和女兒。而在此之前，面對大量敵人的進(jìn)攻，找到妻女的前提是活下來，并一步步擴(kuò)大自己的搜索區(qū)域。游戲的畫面風(fēng)格是復(fù)古像素風(fēng)。在對靜態(tài)物品（如蘋果，草叢）的還原的同時，霰彈槍、地雷等武器槍火效果的畫面沖擊力非常強(qiáng)，而像設(shè)置在地圖內(nèi)隨處可見的可破壞物，如汽車油罐等，除了有形狀不一的破損之外，在玩家打爆這些可破壞物時，其爆炸效果也毫不含糊。此外，得益于像素風(fēng)格，實(shí)際游玩的時候?qū)κ謾C(jī)性能的要求也不會像寫實(shí)類風(fēng)格游戲那么高。在TapTap的游戲簡介上，《像素危城》是一款像素風(fēng)格的廢土生存動作游戲。實(shí)際游玩起來更像是像素風(fēng)格廢土版的《暗黑破壞神》。開發(fā)者出于對暗黑類ARPG的喜愛，也將一些經(jīng)典元素如「無盡模式」加入其中。此外，游戲內(nèi)的裝備詞條也能看出濃濃的暗黑風(fēng)格，每個裝備的詞條都有不同的效果，如攻擊時有幾率釋放火球、冰凍敵人、增加閃避、減少受到傷害等，這也給裝備選擇上帶來更多的多樣性。此外，在角色天賦點(diǎn)上《像素危城》并沒有給玩家圈定一個范圍，而是給了玩家足夠的選擇空間。盡管游戲內(nèi)的武器種類多樣，從近戰(zhàn)武器的棒球棒、長刀、光劍到遠(yuǎn)程武器的手槍、駑、自動步槍，但并沒有縮小玩家的選擇范圍，你可以選擇當(dāng)一個絞肉機(jī)沖進(jìn)喪尸群里「割草」，也可以選擇火力壓制，讓喪尸近不了身。玩家天賦點(diǎn)上僅對攻擊、生命、移動速度、技能冷卻時間等基礎(chǔ)參數(shù)進(jìn)行提升，并不會出現(xiàn)因?yàn)槲尹c(diǎn)數(shù)投入到了近戰(zhàn)武器，所以我應(yīng)該與敵人貼身肉搏這種會讓人主動縮小游玩區(qū)域的設(shè)計。真的足夠「爽快」嗎？開發(fā)者對玩游戲最重要的體驗(yàn)是「爽」，延續(xù)到《像素危城》上，就是激烈戰(zhàn)斗后的酣暢淋漓、偶遇珍貴物品時的欣喜若狂、苦心經(jīng)營后獲得大豐收……開發(fā)者希望它是一款爽快、愉悅、長久耐玩的游戲。實(shí)際上，《像素危城》的營地系統(tǒng)在游戲內(nèi)卻顯得格格不入。游戲的主要核心在于「割草」的「爽」，是裝備刷出好詞條時的「爽」，絕不是麻木地制作材料，一鍵收獲的那種爽。在游戲進(jìn)行到一定劇情后，玩家會有開啟營地和避難所兩個區(qū)域。在營地內(nèi)，玩家有一片專門種植食物的田地，玩家對播種的食物種類，播種的過程都無法干預(yù)，從播種到收獲的過程只需要兩下點(diǎn)擊。而制作材料的流程也只有收集材料，一鍵制作。而戰(zhàn)斗系統(tǒng)上，「爽快」的障礙就更多了。盡管末日生存游戲內(nèi)有進(jìn)食和補(bǔ)充水分的設(shè)定是很正常的一件事，但是在強(qiáng)調(diào)「爽快」的「割草」游戲中，這個設(shè)定就顯得令人厭煩。在戰(zhàn)斗過程中，玩家除了需要關(guān)注自身血量和彈藥儲備量之外，還需要另外關(guān)心兩個數(shù)值：饑餓值、水分。在戰(zhàn)斗過程中，這兩個數(shù)值會持續(xù)降低，玩家需要依靠食物、水來維持這兩個數(shù)值，避免因?yàn)轲囸I值和水分過低而血量降低。與敵人的交鋒中，在使用手槍，突擊步槍之類的遠(yuǎn)程武器時人物是可以移動攻擊的，而使用近戰(zhàn)武器攻擊時人物卻無法移動攻擊。從「爽快度」來說，沒有什么比沖進(jìn)喪尸群當(dāng)一臺移動絞肉機(jī)更能讓玩家加速腎上腺素分泌的了。而從「事物邏輯」上說，玩家所操控的角色連霰彈槍都能無視后坐力做到移動射擊，為什么棒球棒和長刀做不到呢？此外，探索時間遠(yuǎn)大于戰(zhàn)斗時間也是一個很大的問題。在目前章節(jié)流程中，地圖面積大，而散布在地圖各處的可破壞環(huán)境物過多且分散，由于制作系統(tǒng)的緣故，玩家需要通過破壞環(huán)境物來獲取材料，玩家「割草」的爽快還沒來得及回味，就被枯燥的探索過程替代了。結(jié)語僅從「割草」體驗(yàn)上看，《像素危城》目前的表現(xiàn)是可以達(dá)到開發(fā)者期望的令玩家感到「爽快」和「愉悅」。繁雜的詞條系統(tǒng)，「割草」時「棒棒」到肉的打擊感，炫酷的槍火爆炸都能讓玩家感受到足夠的震撼。受限于「割草」玩法的局限性，在前期通過打擊感，槍火爆炸給玩家?guī)淼摹杆旄小雇藚s后，玩法重復(fù)、養(yǎng)成強(qiáng)化、無止盡的刷詞條帶來的枯燥就成為了開發(fā)者需要面臨的問題?；蛟S等后續(xù)官方更新了多人模式后，能給玩法枯燥的問題畫上句號。

2.像素風(fēng)游戲外包測試，有沒有大佬看看，能過嗎？

他游戲是廢土風(fēng)，讓畫個車，我自己創(chuàng)作了ae86

3.怎么理解u3d場景里米與2d游戲里像素的概念？

u3d也是用的像素啊，米只在建模軟件里用到吧~想知道100*100在Unity里多大，只用把100*100的圖片的導(dǎo)入Unity，圖片類型改成Sprite然后再看看圖片預(yù)覽確保你的圖片資源已經(jīng)是100*100了然后把這張圖片直接拖到場景中查看屬性確保縮放都是1，沒有被放大或縮小這時候在看看場景里，就是100*100像素的圖片在Unity里的大小了~

4.游戲原畫的前輩們多多指點(diǎn)，現(xiàn)在北京應(yīng)聘場景原畫，謝謝啊

如果有作品的話可以貼上來看看， 是什么水平，不過還好看你找什么樣的， 是MMO的 還是網(wǎng)頁的 手機(jī)的。 方向也不太一樣。 是氣氛圖 建筑設(shè)定 還是像素， 這個都不太一樣。 一般來說 都差不多。 開始的時候 2000+吧。如果感覺自己很NB的話 就多要點(diǎn)。這個東西還是自己衡量比較好。

5.游戲場景制作中如何解決貼圖像素比一致的問題

龍哥 我暈 這問題你也再問問上提問 我服了you 好吧我告訴你 ALT+F4 迅速按回車 就好了 越快越好??！呵呵。。

6.網(wǎng)易北航搞了個奇怪研究：多數(shù)人類看不懂的立體圖，AI現(xiàn)在看懂了

楊凈 發(fā)自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI小時候，有沒有玩過一個叫做立體圖游戲。就是那種給你一張二維圖，讓你看圖背后有啥東西。比如，像這張圖。這其實(shí)是一張六角星。在比如這張。其實(shí)是一個女人在畫口紅。好吧！真·眼睛看瞎還看不出是什么東西?，F(xiàn)在，這樣一個人都看不懂的圖，AI可以看懂了。來自密歇根*、網(wǎng)易伏羲AI實(shí)驗(yàn)室、北航的團(tuán)隊共同研發(fā)了一款A(yù)I項(xiàng)目——Neural Magic Eye，就專門從2D圖像中識別3D物體來。還可以是動圖的那種。AI是如何做到的？先來一睹為快吧。自動立體圖的生成原理簡單來說，通過訓(xùn)練一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），以自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式對大型3D對象數(shù)據(jù)集進(jìn)行充分訓(xùn)練，就可以讓AI很好的是識別出2D紋理當(dāng)中的3D立體圖。訓(xùn)練AI之前，先得了解一下自動立體圖的生成原理。自動立體圖其實(shí)與普通立體圖差不多，只是它們是在沒有3D眼鏡的情況下觀看的。3D眼鏡從略微不同的角度向左眼和右眼呈現(xiàn)同一物體的二維圖像，使我們能夠通過雙目差異重建原始物體。當(dāng)以適當(dāng)?shù)囊暰€觀看時，自動立體圖也是如此，雙眼差異存在于重復(fù)2D圖案的相鄰部分。重復(fù)圖案之間的距離決定了立體影像的遠(yuǎn)近。按照這樣的原理，給定一個3D圖像和一個條紋圖案，就可以生產(chǎn)自動立體圖了。首先，將條紋平鋪到充滿整個輸出圖像。然后，掃描輸出圖像中的每一個像素，并根據(jù)所需的距離按照水平軸移動。判斷出重復(fù)2D圖案之間的距離，正是此次AI訓(xùn)練的關(guān)鍵。AI是如何做到的？簡單概述，本次訓(xùn)練方法主要包括三個基本模塊。1、圖形渲染器GR，從三維物體模型中渲染深度圖像。給定一組3D物體模型（如3D網(wǎng)格），引入一個圖形渲染器GR。2、自動立體生成器GA。對深度進(jìn)行編碼并合成自動立體圖。3、解碼網(wǎng)絡(luò)，恢復(fù)深度。近年來，深度CNN被廣泛應(yīng)用于像素預(yù)測任務(wù)中，本文則是將網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練為學(xué)習(xí)從像素到差距的映射。但在這種情況下，大多數(shù)圖像區(qū)域?qū)⑹タ臻g對應(yīng)關(guān)系。為了解決這個問題，本文提出了“差異卷積”的方法?；舅枷胧怯嬎愠雒恳粋€特征圖中的特征向量與其水平鄰域，并將其值保存到相應(yīng)的特征通道中。就像這樣。為了加快計算速度，可先將特征圖沿其水平軸進(jìn)行圓周移動，然后用其輸入進(jìn)行元素減法。與標(biāo)準(zhǔn)卷積層相比，差異卷積不會引入任何額外的參數(shù)。本次解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了兩種流行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，resnet18和unet。在這兩種網(wǎng)絡(luò)的輸入端插入了一個差異卷積層和ReLU層，在差異卷積層中，研究團(tuán)隊將*移位距離設(shè)置為輸入圖像高度的1/4。隨后，研究人員在訓(xùn)練解碼網(wǎng)絡(luò)——一個大型3D形狀數(shù)據(jù)集，涵蓋了55個常見的對象類別，其中有超過50000個獨(dú)特的3D模型，并隨機(jī)將數(shù)據(jù)集拆分為一個訓(xùn)練集（90%）和一個測試集（10%）。此外，團(tuán)隊還在線收集了718張2D紋理圖 (585張用于訓(xùn)練，133張用于測試)，用于自動立體圖的生成。在解碼精度的定量比較中，本文提供的方法展現(xiàn)出了很好的結(jié)果。北航校友又一新作本次項(xiàng)目來自密歇根*、網(wǎng)易伏羲AI實(shí)驗(yàn)室、北航共同完成。其中*作者是鄒征夏，目前在密歇根*做博士后研究，他曾于2013年和2021年分別獲得北航學(xué)士和博士學(xué)位。研究方向是計算機(jī)視覺及其在遙感，自動駕駛汽車和視頻游戲中的應(yīng)用。在北航學(xué)習(xí)期間，他曾獲北航優(yōu)秀博士論文獎，北航博士研究生、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生，師從史振威教授。前不久，他打造的SkyAR，打造電影級別的「天空之城」，在AI圈兒里引起了不小的轟動。還有美術(shù)生都膜拜的AI，分分鐘將照片變成藝術(shù)畫。One More Thing*，分享一個小Tips。連AI都可以識別出立體圖，咱們?nèi)丝刹荒茌?！首先，放松眼睛肌肉。然后，讓左眼看到左上方的點(diǎn)、右眼看到右上方的點(diǎn)。*，慢慢調(diào)整視角。當(dāng)你能在圖像的頂部看到三個點(diǎn)后，再慢慢地調(diào)整眼睛焦距，你將會看到圖像里面的3D物體。來試試手吧！So，這張圖是啥？（手動狗頭）論文地址： · 追蹤AI技術(shù)和產(chǎn)品新動態(tài)深有感觸的朋友，歡迎贊同、關(guān)注、分享三連?'?' ? ?

看了以上有關(guān)TapTap預(yù)約36萬，《像素危城》并沒有想象中的爽快，像素風(fēng)游戲外包測試，有沒有大佬看看，能過嗎？，怎么理解u3d場景里米與2d游戲里像素的概念？，游戲原畫的前輩們多多指點(diǎn)，現(xiàn)在北京應(yīng)聘場景原畫，謝謝啊，游戲場景制作中如何解決貼圖像素比一致的問題，網(wǎng)易北航搞了個奇怪研究：多數(shù)人類看不懂的立體圖，AI現(xiàn)在看懂了??的講解，如果還有什么疑問可以直接來電咨詢。