不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇python爬蟲基礎(chǔ)教程,就多了一項(xiàng)技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里:7個(gè)Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目教程,Python 爬蟲工具,python各類爬蟲經(jīng)典案例,爬到你手軟!,小白如何入門 Python 爬蟲?,超牛逼!Python爬蟲學(xué)習(xí)的完整路線推薦??。
1.7個(gè)Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目教程
有很多小伙伴在開始學(xué)習(xí)Python的時(shí)候,都特別期待能用Python寫一個(gè)爬蟲腳本,實(shí)驗(yàn)樓上有不少python爬蟲的課程,這里總結(jié)7個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,如果你想學(xué)習(xí)Python爬蟲的話,可以挑選感興趣的學(xué)習(xí)哦;【python 網(wǎng)站信息爬蟲】該項(xiàng)目使用 Python 語(yǔ)言及 scrapy 開發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息爬蟲,爬取實(shí)驗(yàn)樓的課程數(shù)據(jù),并將爬取的課程信息保存在一個(gè)txt文件中。效果圖:【python 二手房信息爬取與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)】該項(xiàng)目以鏈家的二手房網(wǎng)站為目標(biāo),使用python爬取鏈家官網(wǎng)在售的二手房信息,并且使用 繪圖包對(duì)爬取的信息進(jìn)行分析,繪制簡(jiǎn)單的圖表。部分效果圖:【給Python3爬蟲做一個(gè)界面.妹子圖網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)】該項(xiàng)目利用PyQt給妹子圖網(wǎng)的爬蟲做一個(gè)交互界面,從而對(duì)PyQt做界面有初步了解,同時(shí)也學(xué)習(xí)寫爬蟲;效果圖:【Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)--Scrapy框架學(xué)習(xí)】從一個(gè)簡(jiǎn)單的Scrapy項(xiàng)目入手,剖析爬蟲的結(jié)構(gòu)和Scrapy的運(yùn)行規(guī)則,*通過兩個(gè)兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目——「爬取實(shí)驗(yàn)樓課程信息」和「爬取電影網(wǎng)站信息」,帶領(lǐng)大家從零基礎(chǔ)入門,完全掌握使用Scrapy框架編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的技能。課程列表:【Python3 實(shí)現(xiàn)淘女郎照片爬蟲】該項(xiàng)目使用 Python 實(shí)現(xiàn)一個(gè)淘寶女郎圖片收集爬蟲。爬取后的目錄結(jié)構(gòu):每個(gè)文件夾里都有一系列圖片;【高德API+Python解決租房問題】該項(xiàng)目使用Python腳本爬取某租房網(wǎng)站的房源信息,利用高德的 js API 在地圖上標(biāo)出房源地點(diǎn),劃出距離工作地點(diǎn)1小時(shí)內(nèi)可到達(dá)的范圍。最終效果圖:【基于 Flask 及爬蟲實(shí)現(xiàn)微信娛樂機(jī)器人】該項(xiàng)目基于 Flask Web 框架開發(fā)的娛樂級(jí)別的微信公眾號(hào)后臺(tái),其中會(huì)爬取糗百網(wǎng)站的笑話,自動(dòng)回復(fù)給用戶;效果圖:*:以上就是7個(gè)有關(guān)python爬蟲的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,你可以挑選感興趣的進(jìn)行學(xué)習(xí)哦;其他:更多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,點(diǎn)擊這里進(jìn)行查看~12條技術(shù)學(xué)習(xí)路徑,帶你零基礎(chǔ)入門編程~
2.Python 爬蟲工具
前幾個(gè)月參加比賽我還自己寫了一個(gè),不過python現(xiàn)在也有現(xiàn)成的模塊可以有,Google一下就可以了,寫一個(gè)也不難
3.python各類爬蟲經(jīng)典案例,爬到你手軟!
小編整理了一些爬蟲的案例,代碼都整理出來了~先來看看有哪些項(xiàng)目呢:python爬蟲小工具(文件下載助手)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(筆趣看小說下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(VIP視頻下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(百度文庫(kù)文章下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(《帥啊》網(wǎng)帥哥圖片下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(構(gòu)建代理IP池)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(《火影忍者》漫畫下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(財(cái)務(wù)報(bào)表下載小助手)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(抖音App視頻下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(GEETEST驗(yàn)證碼破解)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(12306搶票小助手)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(百萬英雄答題輔助系統(tǒng))爬蟲實(shí)戰(zhàn)(網(wǎng)易云音樂批量下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(B站視頻和彈幕批量下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(京東商品曬單圖下載)爬蟲實(shí)戰(zhàn)(正方教務(wù)管理系統(tǒng)爬蟲)怎么樣?是不是迫不及待的想自己動(dòng)手試試了呢?在學(xué)習(xí)中有迷茫不知如何學(xué)習(xí)的朋友小編推薦一個(gè)學(xué)Python的學(xué)習(xí)q u n 227 -435- 450可以來了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)!免費(fèi)分享視頻資料爬蟲小工具文件下載小助手一個(gè)可以用于下載圖片、視頻、文件的小工具,有下載進(jìn)度顯示功能。稍加修改即可添加到自己的爬蟲中。代碼展示:爬蟲實(shí)戰(zhàn)《筆趣看》盜版小說網(wǎng)站,爬取小說工具第三方依賴庫(kù)安裝:pip3 install 使用方法:python biqukan.py代碼展示:愛奇藝等主流視頻網(wǎng)站的VIP視頻破解助手(暫只支持PC和手機(jī)在線觀看VIP視頻!)運(yùn)行源碼需要搭建Python3環(huán)境,并安裝相應(yīng)第三方依賴庫(kù):pip3 install -r .txt使用方法:python movie_.py運(yùn)行環(huán)境:Windows, , , Python3代碼展示:百度文庫(kù)word文章爬取代碼不完善,沒有進(jìn)行打包,不具通用性,純屬娛樂,以后有時(shí)間會(huì)完善。代碼展示:爬取《帥啊》網(wǎng),帥哥圖片運(yùn)行平臺(tái): 版本: Python3.xIDE: Sublime text3為了也能夠?qū)W習(xí)到新知識(shí),本次爬蟲教程使用requests第三方庫(kù),這個(gè)庫(kù)可不是Python3內(nèi)置的urllib.request庫(kù),而是一個(gè)強(qiáng)大的基于urllib3的第三方庫(kù)。代碼展示:構(gòu)建代理IP池代碼展示:使用Scrapy爬取《火影忍者》漫畫代碼可以爬取整個(gè)《火影忍者》漫畫所有章節(jié)的內(nèi)容,保存到本地。更改地址,可以爬取其他漫畫。保存地址可以在代碼中修改。代碼展示:《王者榮耀》推薦出裝查詢小助手網(wǎng)頁(yè)爬取已經(jīng)會(huì)了,想過爬取手機(jī)APP里的內(nèi)容嗎?代碼展示:財(cái)務(wù)報(bào)表下載小助手爬取的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)嗎?《跟股神巴菲特學(xué)習(xí)炒股之財(cái)務(wù)報(bào)表入庫(kù)(MySQL)》也許能給你一些思路。代碼展示:抖音App視頻下載抖音App的視頻下載,就是普通的App爬取。代碼展示:GEETEST驗(yàn)證碼破解爬蟲*的敵人之一是什么?沒錯(cuò),驗(yàn)證碼!Geetest作為提供驗(yàn)證碼服務(wù)的行家,市場(chǎng)占有率還是蠻高的。遇到Geetest提供的滑動(dòng)驗(yàn)證碼怎么破?授人予魚不如授人予漁,接下來就為大家呈現(xiàn)本教程的精彩內(nèi)容。代碼展示:用Python搶火車票簡(jiǎn)單代碼可以自己慢慢豐富,蠻簡(jiǎn)單,有爬蟲基礎(chǔ)很好操作。代碼展示:baiwan:百萬英雄輔助答題看了網(wǎng)上很多的教程都是通過OCR識(shí)別的,這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于通用性強(qiáng)。不同的答題活動(dòng)都可以參加,但是缺點(diǎn)也明顯,速度有限,并且如果通過調(diào)用第三方OCR,有次數(shù)限制。但是使用本教程提到的數(shù)據(jù)接口。我們能很容易的獲取數(shù)據(jù),速度快,但是接口是變化的,需要及時(shí)更新。代碼展示:功能介紹:服務(wù)器端,使用Python(baiwan.py)通過抓包獲得的接口獲取答題數(shù)據(jù),解析之后通過百度知道搜索接口匹配答案,將最終匹配的結(jié)果寫入文件(file.txt)。Node.js(app.js)每隔1s讀取一次file.txt文件,并將讀取結(jié)果通過 bilibili.py -d 貓 -k 貓 -p 10三個(gè)參數(shù):-d保存視頻的文件夾名-kB站搜索的關(guān)鍵字-p下載搜索結(jié)果前多少頁(yè)京東商品曬單圖下載使用說明:python jd.py -k 芒果三個(gè)參數(shù):-d保存圖片的路徑,默認(rèn)為fd.py文件所在文件夾-k搜索關(guān)鍵詞-n 下載商品的曬單圖個(gè)數(shù),即n個(gè)商店的曬單圖代碼展示:對(duì)正方教務(wù)管理系統(tǒng)個(gè)人課表,學(xué)生成績(jī),績(jī)點(diǎn)等簡(jiǎn)單爬取依賴環(huán)境python 3.6python庫(kù)http請(qǐng)求:requests,urllib數(shù)據(jù)提?。簉e,lxml,bs4存儲(chǔ)相關(guān):os,sys驗(yàn)證碼處理:PIL下載安裝在終端輸入如下命令:git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安裝依賴包pip install -r .txt運(yùn)行在當(dāng)前目錄下輸入:cd zhengfang_system_ spider.py運(yùn)行爬蟲,按提示輸入學(xué)校教務(wù)網(wǎng),學(xué)號(hào),密碼,輸入驗(yàn)證碼稍等幾秒鐘,當(dāng)前ZhengFang_System_Spider文件夾下就會(huì)生成zhengfang.txt個(gè)人課表,成績(jī)績(jī)點(diǎn)均已保存到該文本文件中代碼展示:
4.小白如何入門 Python 爬蟲?
本文針對(duì)初學(xué)者,我會(huì)用最簡(jiǎn)單的案例告訴你如何入門python爬蟲!想要入門Python 爬蟲首先需要解決四個(gè)問題熟悉python編程了解HTML了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基本原理學(xué)習(xí)使用python爬蟲庫(kù)一、你應(yīng)該知道什么是爬蟲?網(wǎng)絡(luò)爬蟲,其實(shí)叫作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集更容易理解。就是通過編程向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請(qǐng)求數(shù)據(jù)(HTML表單),然后解析HTML,提取出自己想要的數(shù)據(jù)。歸納為四大步:根據(jù)url獲取HTML數(shù)據(jù)解析HTML,獲取目標(biāo)信息存儲(chǔ)數(shù)據(jù)重復(fù)*步這會(huì)涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、HTTP協(xié)議、HTML、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全、圖像處理等非常多的內(nèi)容。但對(duì)于初學(xué)者而言,并不需要掌握這么多。二、python要學(xué)習(xí)到什么程度如果你不懂python,那么需要先學(xué)習(xí)python這門非常easy的語(yǔ)言(相對(duì)其它語(yǔ)言而言)。編程語(yǔ)言基礎(chǔ)語(yǔ)法無非是數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算符、邏輯結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件IO、錯(cuò)誤處理這些,學(xué)起來會(huì)顯枯燥但并不難。剛開始入門爬蟲,你甚至不需要去學(xué)習(xí)python的類、多線程、模塊之類的略難內(nèi)容。找一個(gè)面向初學(xué)者的教材或者網(wǎng)絡(luò)教程,花個(gè)十幾天功夫,就能對(duì)python基礎(chǔ)有個(gè)三四分的認(rèn)識(shí)了,這時(shí)候你可以玩玩爬蟲嘍!先說下python入門,實(shí)在是太容易了,因?yàn)檎Z(yǔ)法簡(jiǎn)單,思維與人類的思維很相近。入門的時(shí)候,別整天想著看很多資料,網(wǎng)上各種找,*都留在了收藏夾吃灰。其實(shí)對(duì)于剛接觸編程的小白而言,最容易卡在安裝Python環(huán)境和實(shí)操代碼這一步。建議一開始先試試一些學(xué)習(xí)網(wǎng)站的免費(fèi)課程,大概了解下Python的基礎(chǔ)知識(shí),打好扎實(shí)的基礎(chǔ)后再上手學(xué)爬蟲。如果毫無基礎(chǔ)可言,甚至不知道如何下載Python,那我推薦下面這個(gè)課程↓ 不用安裝環(huán)境,直接在網(wǎng)頁(yè)上學(xué)習(xí)代碼實(shí)操,基礎(chǔ)知識(shí)配實(shí)戰(zhàn),這樣學(xué)起來更容易: 解析數(shù)據(jù),因?yàn)閿?shù)據(jù)藏在HTML里。學(xué)習(xí)HTML并不難,它并不是編程語(yǔ)言,你只需要熟悉它的標(biāo)記規(guī)則,這里大致講一下。HTML標(biāo)記包含標(biāo)簽(及其屬性)、基于字符的數(shù)據(jù)類型、字符引用和實(shí)體引用等幾個(gè)關(guān)鍵部分。HTML標(biāo)簽是最常見的,通常成對(duì)出現(xiàn),比如
與
。這些成對(duì)出現(xiàn)的標(biāo)簽中,*個(gè)標(biāo)簽是開始標(biāo)簽,第二個(gè)標(biāo)簽是結(jié)束標(biāo)簽。兩個(gè)標(biāo)簽之間為元素的內(nèi)容(文本、圖像等),有些標(biāo)簽沒有內(nèi)容,為空元素,如。以下是一個(gè)經(jīng)典的Hello World程序的例子:Hello world!
HTML文檔由嵌套的HTML元素構(gòu)成。它們用HTML標(biāo)簽表示,包含于尖括號(hào)中,如[56]在一般情況下,一個(gè)元素由一對(duì)標(biāo)簽表示:“開始標(biāo)簽”
與“結(jié)束標(biāo)簽”
。元素如果含有文本內(nèi)容,就被放置在這些標(biāo)簽之間。四、了解python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基本原理在編寫python爬蟲程序時(shí),只需要做以下兩件事:發(fā)送GET請(qǐng)求,獲取HTML解析HTML,獲取數(shù)據(jù)這兩件事,python都有相應(yīng)的庫(kù)幫你去做,你只需要知道如何去用它們就可以了。五、用python庫(kù)爬取百度首頁(yè)標(biāo)題和圖片首先,發(fā)送HTML數(shù)據(jù)請(qǐng)求可以使用python內(nèi)置庫(kù)urllib,該庫(kù)有一個(gè)urlopen函數(shù),可以根據(jù)url獲取HTML文件,這里嘗試獲取百度首頁(yè)“ 導(dǎo)入urllib庫(kù)的urlopen函數(shù) from urllib.request import urlopen # 發(fā)出請(qǐng)求,獲取html html = urlopen(" # 獲取的html內(nèi)容是字節(jié),將其轉(zhuǎn)化為字符串 html_text = bytes.decode(html.read()) # 打印html內(nèi)容 print(html_text)看看效果:輸出html內(nèi)容部分截取我們看一下真正百度首頁(yè)html是什么樣的,如果你用的是谷歌瀏覽器,在百度主頁(yè)打開設(shè)置>更多工具>開發(fā)者工具,點(diǎn)擊element,就可以看到了:在谷歌瀏覽器中查看HTML對(duì)比一下你就會(huì)知道,剛才通過python程序獲取到的HTML和網(wǎng)頁(yè)中的一樣!獲取了HTML之后,接下就要解析HTML了,因?yàn)槟阆胍奈谋?、圖片、視頻都藏在HTML里,你需要通過某種手段提取需要的數(shù)據(jù)。python同樣提供了非常多且強(qiáng)大的庫(kù)來幫助你解析HTML,這里以著名的python庫(kù)為工具來解析上面已經(jīng)獲取的HTML。是第三方庫(kù),需要安裝使用。在命令行用pip安裝就可以了:pip install 會(huì)將HTML內(nèi)容轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,你只要從結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽里面提取數(shù)據(jù)就OK了:比如,我想獲取百度首頁(yè)的標(biāo)題“百度一下,我就知道”,怎么辦呢?這個(gè)標(biāo)題是被兩個(gè)標(biāo)簽套住的,一個(gè)是一級(jí)標(biāo)簽,另一個(gè)是二級(jí)標(biāo)簽5.超牛逼!Python爬蟲學(xué)習(xí)的完整路線推薦
數(shù)據(jù)是決策的原材料,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)價(jià)值不菲,如何挖掘原材料成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先驅(qū),掌握信息的源頭,就能比別人更快一步。大數(shù)據(jù)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)成為大量信息的載體,機(jī)械的復(fù)制粘貼不再實(shí)用,不僅耗時(shí)費(fèi)力還極易出錯(cuò),這時(shí)爬蟲的出現(xiàn)解放了大家的雙手,以其高速爬行、定向抓取資源的能力獲得了大家的青睞。爬蟲變得越來越流行,不僅因?yàn)樗軌蚩焖倥廊『A康臄?shù)據(jù),更因?yàn)橛衟ython這樣簡(jiǎn)單易用的語(yǔ)言使得爬蟲能夠快速上手。對(duì)于小白來說,爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門檻很高的事情,但掌握正確的方法,在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù),其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn),但建議你從一開始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)。在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下,你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí),都是可以在完成目標(biāo)的過程中學(xué)到的。基于python爬蟲,我們整理了一個(gè)完整的學(xué)習(xí)框架:篩選和甄別學(xué)習(xí)哪些知識(shí),在哪里去獲取資源是許多初學(xué)者共同面臨的問題。接下來,我們將學(xué)習(xí)框架進(jìn)行拆解,分別對(duì)每個(gè)部分進(jìn)行詳細(xì)介紹和推薦一些相關(guān)資源,告訴你學(xué)什么、怎么學(xué)、在哪里學(xué)。爬蟲簡(jiǎn)介爬蟲是一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。這個(gè)定義看起來很生硬,我們換一種更好理解的解釋:我們作為用戶獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式是瀏覽器提交請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->解析/渲染成頁(yè)面;而爬蟲的方式是模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->只提取有用的數(shù)據(jù)->存放于數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中。爬蟲與我們的區(qū)別是,爬蟲程序只提取網(wǎng)頁(yè)代碼中對(duì)我們有用的數(shù)據(jù),并且爬蟲抓取速度快,量級(jí)大。隨著數(shù)據(jù)的規(guī)?;老x獲取數(shù)據(jù)的高效性能越來越突出,能夠做的事情越來越多:市場(chǎng)分析:電商分析、商圈分析、一二級(jí)市場(chǎng)分析等市場(chǎng)監(jiān)控:電商、新聞、房源監(jiān)控等商機(jī)發(fā)現(xiàn):招投標(biāo)情報(bào)發(fā)現(xiàn)、客戶資料發(fā)掘、企業(yè)客戶發(fā)現(xiàn)等進(jìn)行爬蟲學(xué)習(xí),首先要懂得是網(wǎng)頁(yè),那些我們?nèi)庋劭梢姷墓怩r亮麗的網(wǎng)頁(yè)是由HTML、css、等網(wǎng)頁(yè)源碼所支撐起來的。這些源碼被瀏覽器所識(shí)別轉(zhuǎn)換成我們看到的網(wǎng)頁(yè),這些源碼里面必定存在著很多規(guī)律,我們的爬蟲就能按照這樣的規(guī)律來爬取需要的信息。無規(guī)矩不成方圓,Robots協(xié)議就是爬蟲中的規(guī)矩,它告訴爬蟲和搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取,哪些不可以抓取。通常是一個(gè)叫作robots.txt的文本文件,放在網(wǎng)站的根目錄下。輕量級(jí)爬蟲“獲取數(shù)據(jù)——解析數(shù)據(jù)——存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”是爬蟲的三部曲,大部分爬蟲都是按這樣的流程來進(jìn)行,這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過程。1、獲取數(shù)據(jù)爬蟲*步操作就是模擬瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求,基于python,你不需要了解從數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn),HTTP、TCP、IP的網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu),一直到服務(wù)器響應(yīng)和應(yīng)達(dá)的原理,因?yàn)閜ython提供了功能齊全的類庫(kù)來幫我們完成這些請(qǐng)求。Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)urllib2使用的較多,它是python內(nèi)置的HTTP請(qǐng)求庫(kù),如果你只進(jìn)行基本的爬蟲網(wǎng)頁(yè)抓取,那么urllib2足夠用。Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for ”,相對(duì)urllib2,requests使用起來確實(shí)簡(jiǎn)潔很多,并且自帶json解析器。如果你需要爬取異步加載的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站,可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實(shí)請(qǐng)求或者學(xué)習(xí)Selenium來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。對(duì)于爬蟲來說,在能夠爬取到數(shù)據(jù)地前提下當(dāng)然是越快越好,顯然傳統(tǒng)地同步代碼不能滿足我們對(duì)速度地需求。(ps:據(jù)國(guó)外數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):正常情況下我們請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話,最少也得花費(fèi) 30秒,但使用異步請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話,只需要要 3秒左右。)aiohttp是你值得擁有的一個(gè)庫(kù),aiohttp的異步操作借助于async/await關(guān)鍵字的寫法變得更加簡(jiǎn)潔,架構(gòu)更加清晰。使用異步請(qǐng)求庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取時(shí),會(huì)大大提高效率。你可以根據(jù)自己的需求選擇合適的請(qǐng)求庫(kù),但建議先從python自帶的urllib開始,當(dāng)然,你可以在學(xué)習(xí)時(shí)嘗試所有的方式,以便更了解這些庫(kù)的使用。推薦請(qǐng)求庫(kù)資源:urllib2文檔: : 、JSON、XML等格式。解析庫(kù)的使用等價(jià)于在HTML中查找需要的信息時(shí)時(shí)使用正則,能夠更加快捷地定位到具體的元素獲取相應(yīng)的信息。Css選擇器是一種快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器進(jìn)行快速在xml和html文檔上操作,它提供了和jQuery類似的語(yǔ)法來解析HTML文檔,支持CSS選擇器,使用非常方便。Beautiful Soup是借助網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)和屬性等特性來解析網(wǎng)頁(yè)的工具,能自動(dòng)轉(zhuǎn)換編碼。支持Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器。Xpath最初是用來搜尋XML文檔的,但是它同樣適用于HTML文檔的搜索。它提供了超過 100 個(gè)內(nèi)建的函數(shù)。這些函數(shù)用于字符串值、數(shù)值、日期和時(shí)間比較、節(jié)點(diǎn)和 QName 處理、序列處理、邏輯值等等,并且XQuery和XPointer都構(gòu)建于XPath基礎(chǔ)上。Re正則表達(dá)式通常被用來檢索、替換那些符合某個(gè)模式(規(guī)則)的文本。個(gè)人認(rèn)為前端基礎(chǔ)比較扎實(shí)的,用pyquery是最方便的,也不錯(cuò),re速度比較快,但是寫正則比較麻煩。當(dāng)然了,既然用python,肯定還是自己用著方便*。推薦解析器資源:pyquery 作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的代表,擁有較為成熟的體系,成熟度很高,可以很好地去存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù),但在在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢,已然滿足不了某些大數(shù)據(jù)的處理要求。MongoDB已經(jīng)流行了很長(zhǎng)一段時(shí)間,相對(duì)于MySQL ,MongoDB可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如各種評(píng)論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單,主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取,在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。Redis是一個(gè)不折不扣的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),Redis 支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富,包括hash、set、list等。數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存,訪問速度快,可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù),一般應(yīng)用于分布式爬蟲的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)當(dāng)中。推薦數(shù)據(jù)庫(kù)資源:mysql文檔 redis文檔 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學(xué)會(huì)scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲框架,你就基本具備爬蟲工程師的思維了。*Pyspider作為人氣飆升的國(guó)內(nèi)大神開發(fā)的框架,滿足了絕大多數(shù)Python爬蟲的需求 —— 定向抓取,結(jié)構(gòu)化化解析。它能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫,功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看,后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ)等。其功能強(qiáng)大到更像一個(gè)產(chǎn)品而不是一個(gè)框架。這是三個(gè)最有代表性的爬蟲框架,它們都有遠(yuǎn)超別人的有點(diǎn),比如Nutch天生的搜索引擎解決方案、Pyspider產(chǎn)品級(jí)的WebUI、Scrapy最靈活的定制化爬取。建議先從最接近爬蟲本質(zhì)的框架scary學(xué)起,再去接觸人性化的Pyspider,為搜索引擎而生的Nutch。推薦爬蟲框架資源:Nutch文檔 scary文檔 pyspider文檔 爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)沒有問題,還能使用框架來面對(duì)一寫較為復(fù)雜的數(shù)據(jù),此時(shí),就算遇到反爬,你也掌握了一些反反爬技巧。你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率,這個(gè)時(shí)候相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字:分布式爬蟲。分布式這個(gè)東西,聽起來很恐怖,但其實(shí)就是利用多線程的原理將多臺(tái)主機(jī)組合起來,共同完成一個(gè)爬取任務(wù),需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery這些工具。Scrapy 前面我們說過了,用于做基本的頁(yè)面爬取, Redis 則用來存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列,也就是任務(wù)隊(duì)列。scarpy-redis就是用來在scrapy中實(shí)現(xiàn)分布式的組件,通過它可以快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分布式爬蟲程序。由于在高并發(fā)環(huán)境下,由于來不及同步處理,請(qǐng)求往往會(huì)發(fā)生堵塞,通過使用消息隊(duì)列MQ,我們可以異步處理請(qǐng)求,從而緩解系統(tǒng)的壓力。RabbitMQ本身支持很多的協(xié)議:AMQP,XMPP, SMTP,STOMP,使的它變的非常重量級(jí),更適合于企業(yè)級(jí)的開發(fā)。Scrapy-rabbitmq-link是可以讓你從RabbitMQ 消息隊(duì)列中取到URL并且分發(fā)給Scrapy spiders的組件。Celery是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活且可靠的,處理大量消息的分布式系統(tǒng)。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為其消息代理中間件, 在處理異步任務(wù)、任務(wù)調(diào)度、處理定時(shí)任務(wù)、分布式調(diào)度等場(chǎng)景表現(xiàn)良好。所以分布式爬蟲只是聽起來有些可怕,也不過如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時(shí)候,那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了,實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。推薦分布式資源:scrapy-redis文檔
就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢(shì)一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。