不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python3爬蟲源碼，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：23個Python爬蟲開源項目代碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博等，Python爬蟲實戰(zhàn)，完整的思路和步驟（附源碼），python各類爬蟲經典案例，爬到你手軟！，初學python到什么程度能熟練寫出爬蟲代碼，小白學python爬蟲：3.頁面源碼中找不到數據？??。

1.23個Python爬蟲開源項目代碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博等

今天為大家整理了32個Python爬蟲項目。整理的原因是，爬蟲入門簡單快速，也非常適合新入門的小伙伴培養(yǎng)信心，所有鏈接指向GitHub。1、 – 微信公眾號爬蟲基于搜狗微信搜索的微信公眾號爬蟲接口，可以擴展成基于搜狗搜索的爬蟲，返回結果是列表，每一項均是公眾號具體信息字典。github地址： – 豆瓣讀書爬蟲可以爬下豆瓣讀書標簽下的所有圖書，按評分排名依次存儲，存儲到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評價人數>1000的高分書籍；可依據不同的主題存儲到Excel不同的Sheet ，采用User Agent偽裝為瀏覽器進行爬取，并加入隨機延時來更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封。github地址： – 知乎爬蟲此項目的功能是爬取知乎用戶信息以及人際拓撲關系，爬蟲框架使用scrapy，數據存儲使用地址： – Bilibili用戶爬蟲總數據數：20119918，抓取字段：用戶id，昵稱，性別，頭像，等級，經驗值，粉絲數，生日，地址，注冊時間，簽名，等級與經驗值等。抓取之后生成B站用戶數據報告。github地址： – 新浪微博爬蟲主要爬取新浪微博用戶的個人信息、微博信息、粉絲和關注。代碼獲取新浪微博Cookie進行登錄，可通過多賬號登錄來防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲框架。github地址： – 小說下載分布式爬蟲使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite實現的一個分布式網絡爬蟲,底層存儲MongoDB集群,分布式使用Redis實現,爬蟲狀態(tài)顯示使用graphite實現，主要針對一個小說站點。github地址： – *知網爬蟲設置檢索條件后，執(zhí)行src/.py抓取數據，抓取數據存儲在/data目錄下，每個數據文件的*行為字段名稱。github地址： – 鏈家網爬蟲爬取北京地區(qū)鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲一文的全部代碼，包括鏈家模擬登錄代碼。github地址： – 京東爬蟲基于scrapy的京東網站爬蟲，保存格式為csv。github地址： – QQ 群爬蟲批量抓取 QQ 群信息，包括群名稱、群號、群人數、群主、群簡介等內容，最終生成 XLS(X) / CSV 結果文件。github地址： *–* 烏云爬蟲烏云公開漏洞、知識庫爬蟲和搜索。全部公開漏洞的列表和每個漏洞的文本內容存在MongoDB中，大概約2G內容；如果整站爬全部文本和圖片作為離線查詢，大概需要10G空間、2小時（10M電信帶寬）；爬取全部知識庫，總共約500M空間。漏洞搜索使用了Flask作為web server，bootstrap作為前端。 – hao123網站爬蟲以hao123為入口頁面，滾動爬取外鏈，收集網址，并記錄網址上的內鏈和外鏈數目，記錄title等信息，windows7 32位上測試，目前每24個小時，可收集數據為10萬左右 – 機票爬蟲（去哪兒和攜程網）Findtrip是一個基于Scrapy的機票爬蟲，目前整合了國內兩大機票網站（去哪兒 + 攜程）。 – 基于requests、MySQLdb、torndb的網易客戶端內容爬蟲 – 豆瓣電影、書籍、小組、相冊、東西等爬蟲集 – QQ空間爬蟲包括日志、說說、個人信息等，一天可抓取 400 萬條數據 – 百度mp3全站爬蟲使用redis支持斷點續(xù)傳 – 淘寶和天貓的爬蟲可以根據搜索關鍵詞,物品id來抓去頁面的信息，數據存儲在mongodb。 – 一個股票數據（滬深）爬蟲和選股策略根據選定的日期范圍抓取所有滬深兩市股票的行情數據。支持使用表達式定義選股策略。支持多線程處理。保存數據到JSON文件、CSV文件。 – 百度云盤爬蟲 – 社交數據爬蟲支持微博，知乎，豆瓣。 pool – Python爬蟲代理IP池(proxy pool) – 爬取網易云音樂所有歌曲的評論

2.Python爬蟲實戰(zhàn)，完整的思路和步驟（附源碼）

前言小的時候心中總有十萬個為什么類似的問題，今天帶大家爬取一個問答類的網站。本堂課使用正則表達式對文本類的數據進行提取，正則表達式是數據提取的通用方法。環(huán)境介紹：python 3.爬蟲的一般思路1、確定爬取的url路徑，headers參數2、發(fā)送請求 -- requests 模擬瀏覽器發(fā)送請求，獲取響應數據3、解析數據 -- re模塊：提供全部的正則表達式功能4、保存數據 -- 保存json格式的數據完整步驟：1、安裝庫和導入模塊如果沒有安裝庫的，可以WIN+R，然后輸入cmd，*輸入代碼安裝pip install requests安裝完成后可以輸入代碼查看你安裝過所有的庫：pip list導入模塊import requests import re import json2、確定爬取的url路徑，headers參數base_url = ' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}3、發(fā)送請求 -- requests 模擬瀏覽器發(fā)送請求，獲取響應數據response = requests.get(base_url, headers=headers) data = response.text4、解析數據 -- re模塊：提供全部的正則表達式功能href=" 預編譯的代碼對象比直接使用字符串要快，因為解釋器在執(zhí)行字符串形式的代碼前都必須把字符串編譯成代碼對象pattern = re.compile('

(.*?)

', re.S) pattern_list = pattern.findall(data) # -->list # json [{[]}]{} # 構建json數據格式 data_list = [] for i in pattern_list: data_dict = {} data_dict['title'] = i[1] data_dict['href'] = i[0] data_list.append(data_dict)5、保存json格式的文件with open("guoke01.json", 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json_data_list)6.構建一個循環(huán)爬取for page in range(1, 101): print("====正在爬取第{}業(yè)數據====\n".format(page))優(yōu)化代碼，把page傳遞進去base_url = ' = []*運行代碼，效果如下圖：喜歡的朋友歡迎關注小編，除了分享技術文章之外還有很多福利，私信“資料”可以領取包括不限于Python實戰(zhàn)演練、PDF電子文檔、面試集錦、學習資料等。

3.python各類爬蟲經典案例，爬到你手軟！

小編整理了一些爬蟲的案例，代碼都整理出來了~先來看看有哪些項目呢：python爬蟲小工具（文件下載助手）爬蟲實戰(zhàn)（筆趣看小說下載）爬蟲實戰(zhàn)（VIP視頻下載）爬蟲實戰(zhàn)（百度文庫文章下載）爬蟲實戰(zhàn)（《帥啊》網帥哥圖片下載）爬蟲實戰(zhàn)（構建代理IP池）爬蟲實戰(zhàn)（《火影忍者》漫畫下載）爬蟲實戰(zhàn)（財務報表下載小助手）爬蟲實戰(zhàn)（抖音App視頻下載）爬蟲實戰(zhàn)（GEETEST驗證碼破解）爬蟲實戰(zhàn)（12306搶票小助手）爬蟲實戰(zhàn)（百萬英雄答題輔助系統(tǒng)）爬蟲實戰(zhàn)（網易云音樂批量下載）爬蟲實戰(zhàn)（B站視頻和彈幕批量下載）爬蟲實戰(zhàn)（京東商品曬單圖下載）爬蟲實戰(zhàn)（正方教務管理系統(tǒng)爬蟲）怎么樣？是不是迫不及待的想自己動手試試了呢？在學習中有迷茫不知如何學習的朋友小編推薦一個學Python的學習q u n 227 -435- 450可以來了解一起進步一起學習！免費分享視頻資料爬蟲小工具文件下載小助手一個可以用于下載圖片、視頻、文件的小工具，有下載進度顯示功能。稍加修改即可添加到自己的爬蟲中。代碼展示：爬蟲實戰(zhàn)《筆趣看》盜版小說網站，爬取小說工具第三方依賴庫安裝：pip3 install 使用方法：python biqukan.py代碼展示：愛奇藝等主流視頻網站的VIP視頻破解助手(暫只支持PC和手機在線觀看VIP視頻！)運行源碼需要搭建Python3環(huán)境，并安裝相應第三方依賴庫：pip3 install -r .txt使用方法：python movie_.py運行環(huán)境：Windows, , , Python3代碼展示：百度文庫word文章爬取代碼不完善，沒有進行打包，不具通用性，純屬娛樂，以后有時間會完善。代碼展示：爬取《帥啊》網，帥哥圖片運行平臺： 版本： Python3.xIDE： Sublime text3為了也能夠學習到新知識，本次爬蟲教程使用requests第三方庫，這個庫可不是Python3內置的urllib.request庫，而是一個強大的基于urllib3的第三方庫。代碼展示：構建代理IP池代碼展示：使用Scrapy爬取《火影忍者》漫畫代碼可以爬取整個《火影忍者》漫畫所有章節(jié)的內容，保存到本地。更改地址，可以爬取其他漫畫。保存地址可以在代碼中修改。代碼展示：《王者榮耀》推薦出裝查詢小助手網頁爬取已經會了，想過爬取手機APP里的內容嗎？代碼展示：財務報表下載小助手爬取的數據存入數據庫會嗎？《跟股神巴菲特學習炒股之財務報表入庫(MySQL)》也許能給你一些思路。代碼展示：抖音App視頻下載抖音App的視頻下載，就是普通的App爬取。代碼展示：GEETEST驗證碼破解爬蟲*的敵人之一是什么？沒錯，驗證碼！Geetest作為提供驗證碼服務的行家，市場占有率還是蠻高的。遇到Geetest提供的滑動驗證碼怎么破？授人予魚不如授人予漁，接下來就為大家呈現本教程的精彩內容。代碼展示：用Python搶火車票簡單代碼可以自己慢慢豐富，蠻簡單，有爬蟲基礎很好操作。代碼展示：baiwan:百萬英雄輔助答題看了網上很多的教程都是通過OCR識別的，這種方法的優(yōu)點在于通用性強。不同的答題活動都可以參加，但是缺點也明顯，速度有限，并且如果通過調用第三方OCR，有次數限制。但是使用本教程提到的數據接口。我們能很容易的獲取數據，速度快，但是接口是變化的，需要及時更新。代碼展示：功能介紹：服務器端，使用Python（baiwan.py）通過抓包獲得的接口獲取答題數據，解析之后通過百度知道搜索接口匹配答案，將最終匹配的結果寫入文件（file.txt)。Node.js（app.js）每隔1s讀取一次file.txt文件，并將讀取結果通過 bilibili.py -d 貓 -k 貓 -p 10三個參數：-d保存視頻的文件夾名-kB站搜索的關鍵字-p下載搜索結果前多少頁京東商品曬單圖下載使用說明：python jd.py -k 芒果三個參數：-d保存圖片的路徑，默認為fd.py文件所在文件夾-k搜索關鍵詞-n 下載商品的曬單圖個數，即n個商店的曬單圖代碼展示：對正方教務管理系統(tǒng)個人課表，學生成績，績點等簡單爬取依賴環(huán)境python 3.6python庫http請求：requests，urllib數據提?。簉e，lxml，bs4存儲相關：os，sys驗證碼處理：PIL下載安裝在終端輸入如下命令：git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安裝依賴包pip install -r .txt運行在當前目錄下輸入：cd zhengfang_system_ spider.py運行爬蟲，按提示輸入學校教務網，學號，密碼，輸入驗證碼稍等幾秒鐘，當前ZhengFang_System_Spider文件夾下就會生成zhengfang.txt個人課表，成績績點均已保存到該文本文件中代碼展示：

4.初學python到什么程度能熟練寫出爬蟲代碼

看你對爬蟲的熟悉度了。我以前用java寫過，之后學python，兩天之內看api就能寫出Python版的了。如果完全不知道爬蟲原理，那就慢了，如果還沒別的編程語言的經驗，那更慢了。

5.小白學python爬蟲：3.頁面源碼中找不到數據？

這篇文章是基于我的上兩篇文章而來，如果你還沒有相關的基礎知識（html，http），可以看一下：小白學python爬蟲：1找到數據小白學python爬蟲：2獲得數據我在*篇文章中說到我們要爬的數據都是“嵌入”在源碼中的，但是大家爬的網站慢慢多起來的時候，會發(fā)現我說的不對啊。怎么死活找不到目標數據呢？下面我?guī)Т蠹乙黄鹱咭槐槟切┠晡也冗^的坑：異步加載 用于在后臺與服務器交換數據。這意味著可以在不重新加載整個網頁的情況下，對網頁的某部分進行更新。ps：聽名字覺得很高大上，但其實異步加載在一般情況下是比抓取頁面源代碼中的要簡單一些可能你看了定義還是不太明白，沒關系，我來舉栗子：當年我學會爬簡單的網頁后，覺得自己牛B哄哄，沒什么能夠阻止我的爬蟲直到我被這個網頁給教育了： requests url = ' r = requests.get(url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'}) r.status_code from lxml import etree html = r.content.decode(r.encoding) tree = etree.HTML(html) tree.xpath("http://tr[@class='ng-scope']/td[@class='ng-binding']/a/text()")然鵝結果是：r.status_code Out[427]: 200 tree.xpath("http://tr[@class='ng-scope']/td[@class='ng-binding']/a/text()") Out[431]: []在我反復的確認了我的xpath沒寫錯后，我開始懷疑人生。。。懷疑我前面所學的知識：數據不都是在源碼里面的嗎？！！我只能這樣在經過搜索后才直到有一種技術叫異步加載，它能夠在不刷新原網頁的情況下通過一些特定的操作來觸發(fā)刷新一部分頁面，比如上面我舉得那個例子，你可以通過點擊選項卡來選擇展示不同的數據，大家刷知乎（網頁版）的時候也是通過下滑頁面得到新的回答：關于異步加載的原理我就不在這里說了（因為我也不知道），下面告訴大家如何抓取異步加載的數據。#如何抓取異步加載的數據打開‘開發(fā)者工具’-‘network’-‘XHR’，因為我這個頁面的特定操作是切換選項卡，所以在打開network監(jiān)控后，我們開始切換一下選項卡：出來了個.json的東西，點進去看看perview：ps：perview就是服務器返回的數據的一個瀏覽模式，而它右邊的response是服務器返回的數據的真實面目沒錯，這個就是我們的目標數據了，那么我們應該訪問哪個網址，或者說訪問服務器上的哪個位置才能得到這份數據呢？接下來我們切換到headers選項卡：沒錯，已經找到url了，接下來的就簡單多了，我直接給出所有代碼：import requests url = ' r = requests.get(url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'}) r.status_code import json rawData = json.loads(r.content)#返回字典 oppTeam = rawData['payload']['player']['stats'][''][0]['profile']['']['code'] oppTeam r.status_code Out[4]: 200 oppTeam Out[10]: 'cavaliers'我解析這個字典的方法可能有些粗魯，有更優(yōu)雅方法的同學可以在評論區(qū)告訴我總結的來說，如果是通過一些特定的操作（點擊，下拉等）刷新出來的數據，十有八九都是異步加載出來的，而你只要打開network，選擇XHR再在網頁上執(zhí)行這些特定的操作，你就能監(jiān)測到異步加載返回的數據（下文會稱作為“XHR對象”）然后查看headers得到url多的不說，再來實戰(zhàn)一波：我們的目標網址： String ，專業(yè)的解釋是：Query String 指的就是通過在URL中攜帶的方式提交的參數按照我自己的理解就是把一些要告訴服務器的信息轉成一定的碼值代入到url中，服務器得到這個url后會解碼，然后得到這些信息并返回相應的資源。最常見的就是百度了，比如我們百度一下‘帥逼’：你可以看到‘?’后面就有你搜索的關鍵詞在這次實戰(zhàn)中，我們可以在headers中看到這個Query String 那么問題來了，怎么把這些參數轉碼呢？我直接給出代碼：raw_para = '''include: data[*].is_normal,admin_closed_comment,reward_info,is_collapsed,_action,_detail,collapse_reason,is_sticky,collapsed_by,suggest_edit,comment_count,can_comment,content,editable_content,voteup_count,_settings,comment_,created_time,updated_time,review_info,relevant_info,question,excerpt,.is_,is_author,voting,is_thanked,is_nothelp;data[*].mark_infos[*].url;data[*].author.follower_count,badge[?(type=best_answerer)].topics limit: 5 offset: 0 sort_by: default''' para = {}#參數要求傳入字典 for each in raw_para.split('\n'): key,value = each.split(':',1) para[key] = value.replace(" ","")#去除多余空格 import requests r = requests.get(url,headers=header,cookies=cookies,params=para)#headers和cookies在我的上一篇文章說到過怎么設置 r.url#查看添加了參數后的url具體結果我就不再這里貼出來了（因為懶），有問題的同學可以在評論區(qū)問我。細心的同學會發(fā)現，這個XHR對象里只包含了5條回答啊，那我們怎么獲得全部的回答呢？沒錯，就是在每次get之前，更改參數中的這個值。什么？你是怎么知道的？我會告訴你我是看名稱猜出來的嗎？以上看完你還愣著干嘛，快點贊啊！####################### 2021/11/27更新 ##########################關于*的例子我可能在Query String 這部分沒有講清楚，我們再看看要訪問的URL" "?" 前的這部分當做是一個函數" "參數1&參數2&參數3.."的參數函數和參數的關系相信大家都能夠理解。在上面的情景中，每個數據包只包含了5條評論。我們如何得到所有的評論呢？對于一個函數，如果你想要得到不同的結果，當然是需要更改傳入的參數。那么我們的問題就變成了要怎么更改參數呢？在上例中，offset這個值就代表了從哪條評論開始。比如說當offset是1時，你得到的評論數就是*到第五條（limit值規(guī)定每次返回的評論數為5條）當offset是6時，你得到的評論數就是第六到第十條以此類推。。。如果你要問我是怎么知道的，大部分真的是靠猜的，或者你也可以觀察每個評論數據包的Query String 的哪些值發(fā)生了變化搞定這個后，剩下的問題就是如何將這些參數“傳入”函數中？Requests包的中文官方文檔 中的“傳遞URL參數”有詳細的講解我們只需要將參數轉成字典，在requests.get中將字典傳給參數params即可。文檔示例相應的代碼在上方已經給出，大家可以試試看自己構造出來的是否與原來的URL一致。以上

就拿大數據說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。