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如何學(xué)習(xí)python,為什么不建議普通人學(xué)習(xí)Python開發(fā)

日期:2021-07-23 17:52:01     瀏覽:185    來源:全國(guó)python學(xué)習(xí)中心
核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇如何學(xué)習(xí)python,就多了一項(xiàng)技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里:為什么不建議普通人學(xué)習(xí)Python開發(fā),我

不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇如何學(xué)習(xí)python,就多了一項(xiàng)技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里:為什么不建議普通人學(xué)習(xí)Python開發(fā),我的Python學(xué)習(xí)之旅??。

1.為什么不建議普通人學(xué)習(xí)Python開發(fā)

Python最近無疑被朋友圈玩壞了甚至要好幾頁(yè)才能鋪下但從一個(gè)資深程序員的視角出發(fā),實(shí)在不建議你將Python作為一種職業(yè),從功利性的角度出發(fā),你學(xué)Python是很找到工作的從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位后端開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí),以及運(yùn)維崗位就拿后端開發(fā)來說,負(fù)責(zé)后端業(yè)務(wù)邏輯的編寫,以及與數(shù)據(jù)庫(kù)交互等。但相對(duì)于Java,PHP來說,Python并沒有那么好用,其語(yǔ)法效率也比較低,Java是靜態(tài)編譯類型語(yǔ)言,Python為動(dòng)態(tài)解釋語(yǔ)言,即一個(gè)先由編譯器編譯成計(jì)算機(jī)能執(zhí)行的二進(jìn)制代碼,這樣計(jì)算機(jī)直接執(zhí)行就可以了,但Python的解釋性語(yǔ)言,即是運(yùn)行時(shí)進(jìn)行編譯,運(yùn)行的,因此效率會(huì)比較低。其測(cè)試結(jié)果如下1000萬次計(jì)數(shù)效率,Java是Python的100倍此外Java技術(shù)棧經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)積累了海量的技術(shù)棧,比如分布式的各種東西: 控制反轉(zhuǎn),三層架構(gòu),服務(wù)調(diào)度,流量調(diào)度,全棧監(jiān)控,適用于復(fù)雜系統(tǒng)的分布式架構(gòu)。而Python發(fā)展時(shí)間尚短,并沒有海量類庫(kù),用來干小一點(diǎn)的網(wǎng)站還OK的,大的網(wǎng)站從速度以及技術(shù)棧的角度來講,都是不太建議的。Java,PHP進(jìn)過長(zhǎng)時(shí)間發(fā)展,已形成了自己的"技術(shù)旗幟",大量開發(fā)擁簇在同樣旗幟下,發(fā)展成了自己的技術(shù)山頭,從而聚集起越來越多的人。從公司招聘的角度出發(fā),肯定愿意招聘適用面廣的技術(shù)棧,這樣產(chǎn)品維護(hù)起來比較簡(jiǎn)單,人員離職了也能更好的找到能替代的人,萬一搞個(gè)Python技術(shù)棧,人員離職了萬一招不到人了怎么辦?爬蟲工程是也會(huì)經(jīng)常用到Python,Python在數(shù)據(jù)抓取等方面確實(shí)有著一定的優(yōu)勢(shì),但專職做爬蟲的工程師又有多少?市場(chǎng)的需求并不大。如下圖所示,x勾*范圍內(nèi)爬蟲工程師的崗位為207.目前從事爬蟲工程師風(fēng)險(xiǎn)也比較大,各位要謹(jǐn)慎考慮數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)中會(huì)用Python來編寫,這是因?yàn)橄日莆樟死碚摱笥肞ython來實(shí)現(xiàn),而非會(huì)Python就能做數(shù)據(jù)挖掘,它只是一個(gè)工具而已。而且如果你要從事數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí),*的途徑是上個(gè)NB*:*的米國(guó)藤校之類,國(guó)內(nèi)的都不行,跟個(gè)NB導(dǎo)師,發(fā)些NB的Paper,上頭有人才好辦事,特別是在學(xué)術(shù)界,算法這玩意還是跟學(xué)術(shù)界聯(lián)系比較緊密的,否則只能淪為"調(diào)參工程師"。而且隨著人工智能光環(huán)的褪去,業(yè)務(wù)落地變現(xiàn)困難,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的崗位趨近于飽和,工作越來越難找。從19年我司的招聘情況來看,10-11月還找不到工作的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生中,很大一部分都是人工智能相關(guān)的。從公司角度來看,國(guó)外做這個(gè)的也一大堆,為啥我不招留學(xué)生呢?名頭更響不是,我干嘛還要招一個(gè)沒什么名氣*里做人工智能的呢?大家選專業(yè)時(shí)也要從實(shí)際情況出發(fā),不要只覺得有趣,看起來NB,經(jīng)過外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣,不光好看就行了,還得看是否實(shí)用是吧?上面鼓吹人工智能缺口500W的,沒有一個(gè)是專業(yè)媒體報(bào)道的: 要么是培訓(xùn)機(jī)構(gòu),要么是外行。要么壞,要么蠢。因?yàn)镻ython可以算是一種腳本語(yǔ)言,因此在運(yùn)維中應(yīng)用也比較廣,但跟上面一樣,這只是運(yùn)維需要掌握的一門技能而已。當(dāng)然,如果你不想以Python為職業(yè),希望以此來入門還是不錯(cuò)滴。Python畢竟比C要簡(jiǎn)單多了,沒有C中亂七八糟指針等偏底層的概念,國(guó)外很多課程都是以Python來入門的,因此用來入個(gè)門,知道程序是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說的那樣:用Python做自動(dòng)化表格,一鍵爬取海量論文(不怕被抓么),估計(jì)是難度比較大了,專業(yè)工作者都要經(jīng)過大量調(diào)試才能保證正確性,你這么有自信能比肩專業(yè)碼農(nóng)么?一個(gè)每天做行政的小妹,要去學(xué)習(xí)Python的語(yǔ)法,類庫(kù),然后在機(jī)器上裝Python的運(yùn)行環(huán)境,然后敲出代碼寫個(gè)程序去處理excel,萬一出錯(cuò)還得去,csdn,上扒各種帖子找bug...唉,別浪費(fèi)人家雙十一了吧。

2.我的Python學(xué)習(xí)之旅

上個(gè)月,公司招了幾位Python程序猿。在他們的宣傳鼓舞下,我覺得,為了將來不落伍,有必要學(xué)習(xí)一下這門技能。能寫爬蟲,能數(shù)據(jù)分析,能寫前端,還能寫機(jī)器學(xué)習(xí)。這玩意這么強(qiáng)大!看來,我這一直是人工半量化的主,如果學(xué)會(huì)Python應(yīng)該就能完全機(jī)器自動(dòng)交易了。就先把這個(gè)定為一個(gè)小目標(biāo)吧。遂于11月份開始準(zhǔn)備學(xué)習(xí)。新來的小伙子很熱情,推薦了兩個(gè)網(wǎng)站學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí):一個(gè)是“廖雪峰的官方網(wǎng)站”,鏈接直接指向Python教程部分;一個(gè)是菜鳥教程。剛開始了解的時(shí)候,發(fā)現(xiàn),敢情Python還分2和3兩個(gè)版本。而且據(jù)說兩個(gè)版本的差異還挺大。學(xué)哪個(gè)就是個(gè)首要問題了。這個(gè)問題我沒費(fèi)太大勁。因?yàn)椋瑩?jù)說py2未來要停止維護(hù),那它不就跟WindowsXP一樣了嗎?那還是直接3吧。我學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的時(shí)候,先看的上面兩個(gè)網(wǎng)站。我覺得,菜鳥教程寫得很基礎(chǔ),但是各個(gè)環(huán)節(jié)連貫性不強(qiáng)。講每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的部分就是講它自己那點(diǎn)東西。廖雪峰老師的就深入一些了。能夠有一定的連貫性。知識(shí)點(diǎn)有應(yīng)用在里面。但是,可能是廖老師認(rèn)為很多東西大家都應(yīng)該知道,所以,不是所有的基礎(chǔ)知識(shí)都按部就班的講了。我在看的時(shí)候,還是有些費(fèi)勁的。雖然我是學(xué)計(jì)算機(jī)的,但是畢業(yè)后的*份工作是人力資源。作為一個(gè)學(xué)計(jì)算機(jī)里做人力資源*,做人力資源里金融搞的*的雜牌選手來說,到現(xiàn)在畢業(yè)10年了,計(jì)算機(jī)技術(shù)基本上都還老師了。所以,我是金融里弄計(jì)算弄得最差的那欄里的。這課得補(bǔ)上!鑒于從上述兩個(gè)網(wǎng)站上學(xué)習(xí)遇到了困難。我開始在咱知乎上搜些別的想法。有人推薦了很多書,我選了一本《A Byte of Python3》讀。內(nèi)容不多,才200來頁(yè)。這很便于短時(shí)間內(nèi)讀完。如果是那種好幾百頁(yè)的大部頭,我估計(jì)真的很難啃下去。學(xué)這東西必須得快,有人說:你可以三個(gè)月學(xué)會(huì)Python,也可以6個(gè)月學(xué)不會(huì)Python。很好理解,忘嘛~所以,必須一鼓作氣。我用了不到一周的時(shí)間啃完這本書。然后,我把菜鳥教程中Python3實(shí)例部分的內(nèi)容都自己編了一遍。我的想法很明確:我沒時(shí)間看視頻學(xué)習(xí)。因?yàn)闆]時(shí)間聽那幫老師都咳嗽。只能看資料。而只看資料看書是學(xué)不會(huì)編程的。這玩意必須動(dòng)手。但是,如果上來你讓我寫個(gè)爬蟲,我估計(jì)我得死去。那最輕松的選擇就是放棄。讓新兵怎么建立信心?肯定不是攻堅(jiān),而是找個(gè)弱的不能再弱的敵人,蹂躪一下。這樣,新兵就建立起信心了,也積累了一定的戰(zhàn)斗經(jīng)驗(yàn)。后面面對(duì)“硬骨頭”的時(shí)候就能咬牙啃下來。所以,快速學(xué)完基礎(chǔ)知識(shí),知道Python的語(yǔ)法、規(guī)則后,就開始做練習(xí)題。菜鳥教程中實(shí)例那部分的練習(xí)我認(rèn)為真的很不錯(cuò)。對(duì)熟悉語(yǔ)法和訓(xùn)練變成思想很有幫助。(這里我強(qiáng)調(diào)一下,*不要看人家寫的現(xiàn)成的代碼。必須自己想,自己編,自己調(diào)試。哪里不會(huì)了,搜搜公式用法啥的沒問題。但是必須自己想思路,并且自己實(shí)現(xiàn)。這樣事半功倍,雖然慢但是,每作為一步就有一步的收獲。如果總是看別人的現(xiàn)成東西,實(shí)際上自己等于沒動(dòng)腦。那就是事倍功半。雖然學(xué)到了些東西,但是沒想象中那么多。我認(rèn)為編程這東西靠得就是算法??简?yàn)的是把現(xiàn)實(shí)生活中的問題抽象成數(shù)學(xué)的能力。編出程序和調(diào)試工作只是很機(jī)械的一部分而已。重點(diǎn)還是算法。)初級(jí)的習(xí)題完成后,我覺得有必要提高了——得找些相對(duì)復(fù)雜一點(diǎn)點(diǎn)的任務(wù)做做。這個(gè)時(shí)候還是強(qiáng)大的知乎幫助了我。有人推薦一個(gè)網(wǎng)站Py.CheckiO。這網(wǎng)站的形式是游戲。升級(jí)方式不是打怪,是完成編程任務(wù)。很好很強(qiáng)大。我很喜歡。界面是這樣的而且任務(wù)也比較有挑戰(zhàn)。我編*個(gè)任務(wù)的時(shí)候,整整用了一天的時(shí)間。8個(gè)小時(shí)完成一個(gè)任務(wù)。就是這個(gè)任務(wù):后面就越來越快了。很有意思?,F(xiàn)在我正在不斷完成任務(wù)中。后面的文章就記錄這些任務(wù)了。今天,先把已經(jīng)完成的都貼上。后面的可能進(jìn)度要慢些了。老婆要生孩子,得幫著伺候月子。更新的話,隨緣吧。~~~20210104前幾天把島上的任務(wù)全完成了?,F(xiàn)在開始做 station上的任務(wù)。下圖??赡苁亲罱容^忙,明顯感覺這欄的任務(wù)難度有點(diǎn)大了。有的時(shí)候?qū)嵲谑窍氩怀鏊惴???磥磉€是投入的精力不足啊。有沒有一起修煉的道友?大家一起來玩,還能商量商量啥的~~~

就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢(shì)一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

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