不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇學python人工智能創(chuàng)作，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：學Python人工智能有沒有前途？，淺析人工智能入門簡易學習路線（附資料和數(shù)據(jù)），現(xiàn)在學python還有用嗎？就業(yè)導師說，它會越來越重要??。

1.學Python人工智能有沒有前途？

有前途Python語言火爆全球，已經(jīng)成為世界上排首位的編程語言。目前，國內Python人才缺口高達40萬，部分領域如人工智能、大數(shù)據(jù)開發(fā)人才稀缺， 年薪二十萬都招不到人。據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示，與Python有關的招聘職位共30851 條，分別來自47家招聘網(wǎng)站。人才需求大，薪資自然就高，現(xiàn)在學Python當然是有前途的。

2.淺析人工智能入門簡易學習路線（附資料和數(shù)據(jù)）

本文為AI入門提供了一個簡易的學習路線，并提供了代碼和數(shù)據(jù)集下載。一、前言AI以及機器學習入門，初學者遇到的問題非常多，但*的問題就是：資料太多?。?！看不完！?。〔恢廊绾稳∩幔。?！人的精力有限?。?！我結合已經(jīng)發(fā)過的文章，以及自己的學習過程，整理出一個AI的入門路線，并整合到一個github倉庫，所有代碼和數(shù)據(jù)集都提供了下載方式。本路線適合本科、碩士以及剛接觸機器學習的博士。根據(jù)這個github倉庫學完以后，就基本入門了。入門以后，遇到問題能上網(wǎng)搜索解決了，也知道接下來應該學什么。二、學習路線的github該倉庫由我創(chuàng)建，希望能幫助機器學習初學者入門，幫助學習者更好地成長。倉庫一部分內容由我編寫和整理，另一部分由其他公益組織創(chuàng)作。倉庫鏈接： python基礎 2.基礎 3.基礎 4.基礎 5.data-數(shù)據(jù)可視化基礎 6.scikit--learn基礎7.machine-learning機器學習入門 8.deep-learning深度學習入門9.feature- 特征工程入門四、學習路線說明這個目錄其實是一個學習路線：0——>1——>2——>3——>4——>5——>6——>7——>8——>91-5是個整體，6和7的順序可以交換也可以同時學習，8屬于選學部分（深度學習），9放在*學習。五、學習路線和內容*部分，數(shù)學基礎學習：目錄名稱：0.math數(shù)學基礎：數(shù)學基礎內容太多，很容易把人勸退，其實先把高等數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計和線性代數(shù)這三門課學熟了，大部分機器學習問題是能解決的。數(shù)學基礎部分我放了三個資料。*個是當時考研和考博士復習的。數(shù)學基礎，我把機器學習的部分，提煉出來。第二、三個是今年剛翻譯的CS229的線性代數(shù)和概率論，這部分是斯坦福所有人工智能有關的課程的數(shù)學基礎復習材料，非常實用。這部分內容曾經(jīng)有文章介紹（查看文章）第二部分，python學習目錄名稱：1.python-basic python基礎：這里有個代碼練習：兩天入門python目錄名稱： 2.基礎：這里有2個代碼練習一、適合初學者快速入門的Numpy實戰(zhàn)全集二、Numpy練習題100題-提高你的數(shù)據(jù)分析技能目錄名稱： 3.基礎：這里有3個代碼練習一、《十分鐘搞定pandas》：10-Minutes-to-pandas，這是十分鐘搞定pandas 10 minutes in pandas的中文翻譯。二、《pandas練習題》：Pandas_Exercises，這個是pandas的練習題。三、《pandas入門教程-2天學會pandas》：pandas_beginner目錄名稱： 4.基礎：scipy的示例代碼目錄名稱： 5.data-數(shù)據(jù)可視化基礎：這里有2個代碼練習一、學習之基本使用二、數(shù)據(jù)可視化的利器-Seaborn簡易入門第三部分，機器學習基礎目錄名稱：6.scikit--learn基礎：PyParis 2021: Machine learning using scikit-learn的代碼翻譯（截圖如下：）代碼截圖目錄名稱：7.machine-learning機器學習入門，推薦4份教程，著重推薦1、2部分。一、斯坦福*2014（吳恩達）機器學習教程中文筆記及資源內容介紹（點擊查看文章）黃海廣：吳恩達老師的機器學習和深度學習筆記更新了！（附PDF下載）二、李航《統(tǒng)計學習方法》的代碼實現(xiàn)內容介紹（點擊查看文章）三、周志華老師的《機器學習》的解答--南瓜書內容介紹（點擊查看文章）四、臺大林軒田《機器學習基石》系列課程教材的習題解答內容介紹（點擊查看文章）目錄名稱：8.deep-learning深度學習入門，推薦3份教程一、深度學習教程中文筆記內容介紹（點擊查看文章）二、《python深度學習》的代碼翻譯版內容介紹（點擊查看文章）三、 強烈推薦的、Pytorch和Keras的樣例資源內容介紹（點擊查看文章）目錄名稱：9.feature-特征工程入門，這個是項目實戰(zhàn)部分。一、面向機器學習的特征工程內容介紹（點擊查看文章）總結本文提供了適合初學者入門AI的路線及資料下載，以上內容都整合到一個倉庫：倉庫鏈接：

3.現(xiàn)在學python還有用嗎？就業(yè)導師說，它會越來越重要

現(xiàn)在學python還有用嗎？送你一句話，書到用時方恨少！那么學python具體有什么用呢？1、首先，python是人工智能的*語言，也是高薪職業(yè)，并且以后前景是很好的，用最簡單的代碼來能實現(xiàn)最復雜的程序，沒基礎都能，很多學校也開設了這門課程，以后python編程可能會成為一種像會使用電腦一樣的通用技能。所以，早點學習Python還是會比較好。2、Python可以極大的提高自己的工作效率，所以它無論是對于專業(yè)的程序員，或者其他崗位的從業(yè)者，都有很大的幫助。比如新媒體運營，能批量獲取寫作素材，能善于用數(shù)據(jù)進行分析，才能創(chuàng)作出更受歡迎的新媒體產(chǎn)品。比如金融數(shù)據(jù)分析員，用python語法很容易就能實現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學計算，每個數(shù)學語句都能編程一行Python代碼，每行代碼允許超過十萬的計算量。除此以外，還有會計、銷售等職業(yè)，都能利用python有效的提升自己的工作效率！那么，初學者應該怎樣有效學習python呢？可以分為三種*種，你想了解python，那你可以看這個：《編程小白的*本python入門書》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee.com一百頁左右的內容，一個星期就能帶你了解python，并且學會python入門的知識點。第二種，你想用python爬蟲批量抓取網(wǎng)絡中想要的內容，那你可以看這個：《從零開始學Python網(wǎng)絡爬蟲》高清版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee.com它會教你如何抓取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，是入門的哦！并在數(shù)據(jù)挖掘方面，有穿插22個爬蟲實戰(zhàn)案例，可以大大提高讀者的實際動手能力。第三種，你想用python處理各種數(shù)據(jù)，比如替代Excel，那你可以看這個：《對比Excel，輕松學習Python數(shù)據(jù)分析》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee.com它通過對比Excel功能操作，學習用python代碼實現(xiàn)相應功能。你不需要直接學python代碼，對于會Excel的人，就可以用它來學習python數(shù)據(jù)分析！現(xiàn)在學python還有用嗎？當然有用，而且未來，python更會成為一門通用技能，越來越多的崗位會像需要Excel能力一樣，要求具體python編程能力。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。