不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇學python人工智能到哪里好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：如何進軍人工智能等優(yōu)質行業(yè)？學習Python或許是你現在*的機遇！分享學習經驗，有人問，普通人學python有意義嗎？看看這位大佬怎么說，網上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？，自學了半個月python，感覺沒用，怎么辦？??。

1.如何進軍人工智能等優(yōu)質行業(yè)？學習Python或許是你現在*的機遇！分享學習經驗

現在人工智能人才缺口大，各大企業(yè)都在招募這方面的人才，到底學習Python有多火熱？爬蟲開發(fā)，大數據，人工智能，前端開發(fā)等等，知乎就是用Python技術建立的，可見Python應用的發(fā)展前景是無限大的。（圖源網絡，侵刪）這門語言易讀性強，容易理解，適合初學者，Python還含有非常豐富的AI庫，優(yōu)質文檔，機器學習庫，隨著人工智能的發(fā)展，Python的需求會越來越大，這是一門具有很有潛力的語言，人工智能領域中，Python的機器學習實現了大量需求。這都是Python明顯的優(yōu)勢。最重要的是Python的火熱，它的薪資待遇也很高~在疫情這個過程中，想提升自己的學習Python是最靠譜的選擇，無論我們對待學習Python的目的是什么，但是不得不說，學習Python確實是一門值得付出時間學習的優(yōu)秀編程語言。（圖源網絡，侵刪）Python如何入門，整理了一些點，簡單記錄一下，希望對大家有所幫助1，找系統(tǒng)高質量的學習資料，系統(tǒng)全面的學習視頻，會讓在專業(yè)學習的過程當中感到學習的樂趣，提高學習興趣，讓學習事半功倍。程序員：Python如果你想自學，必須要了解的Python入門最全面的Python視頻教程2，保持學習興趣，保持初心，耐住學習的枯燥和煩悶，享受過程，感受學習的樂趣，如果自控力弱的建議定好學習的計劃。3，找?guī)讉€志同道合的一起學習，分享學習筆記，學習的難點，共同進步。結尾：希望對大家有幫助，多謝支持啦~

2.有人問，普通人學python有意義嗎？看看這位大佬怎么說

普通人學python有意義嗎？現在隨著python越來越火，尤其是它成為了人工智能的*編程語言，還被納入了中*的教育中。并且python的應用范圍很廣泛，可以解決很多專業(yè)或非專業(yè)的問題。但python真的適合普通人學習嗎？我個人認為可以從以下兩點來看看：*，python是否能對你現有的工作有幫助python中有兩個最常見的應用方向，Python爬蟲、python數據分析，而這兩者都可以用來批量獲取和分析數據的技術。比如，編程小十經常寫作，可能就需要各種素材，這時就可以利用爬蟲快速地獲取大量的寫作素材，然后形成自己的素材庫，這對于寫作效率會有很大的提高。比如：《從零開始學Python網絡爬蟲》高清版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee.com從零開始學python爬蟲，22個爬蟲實戰(zhàn)案例，從零開始教你學python爬蟲。再比如，從事財務工作，面對著大量數據，python同樣可以輕松處理。比如：《從零開始學Python數據分析與挖掘》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee15種可視化圖形和10個常用的數據挖掘算法和實戰(zhàn)項目，從零開始教你學Python數據分析。所以，我認為，如果python對于你現有的工作會有幫助，那你學python就是有意義的。第二，python是否能給你帶來更多的收入這里說的帶來更多的收入，不單指工作做得好，然后升職加薪的收入，而主要是指額外的收入。在很多網站上，其實都可以看到程序員兼職的信息，而python也可以，無論是爬蟲、數據分析，或者是用python做網站做小程序，都是可以賺到一部分額外收入。普通人學python有意義嗎？我認為只要能認清自己學習的目的，不管是用于專業(yè)的產品開發(fā)，還是輔助工作提升效率，那都一定是有意義的。

3.網上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？

大多數人對某種語言的追捧，本質上只是對資本市場下某種需求的追逐在我身邊學python的只有兩類人：搞數據分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數人都是奔著做數據分析去的，像爬蟲、可視化、數據采集這種，不得不說python在這方面確實很優(yōu)秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛恰好，數據分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進來有這么多韭菜，資本市場還不狠狠收割一波，所以市場就開始瘋狂鼓吹，像那些培新機構，鼓吹學python就能找到好工作，就能升職加薪市場吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關的崗位井噴式的就爆出來了，然后又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現在的python，感覺不是很相像嗎？數分需要學Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數據分析的工具，對于數據分析，我一直強調核心是業(yè)務，通過業(yè)務的分析邏輯影射到數據分析的處理邏輯，而數據分析工具則是幫助我們實現結果的手段如果把數據分析的結果比喻成你要去的一個目的地，那么python只是可以到達這個目的地的一個交通工具，換句話來說，你換個工具也能做到，所以python和數據分析之間，并沒有不可分割的關系既然關乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達到目的，那python是不是數據分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類型的數據分析工作，合適的數據分析工具也不一樣在實際工作中，數據分析這個大類的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數據分析師的崗位，可能一個就是給業(yè)務取數，提供基礎數據支撐，而另一個卻要涉及數據建模、挖掘。我這里把數據分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務向和技術向兩類：業(yè)務類分析師，側重業(yè)務分析，一般*在業(yè)務*，或者有單獨數據分析*，最要工作內容就是對特定業(yè)務做專題分析，通過對數據分析來做一些業(yè)務規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報表，做一些探索性的業(yè)務分析，解決業(yè)務問題。技術類分析師，一般都在IT部、數據中心。根據從事的工作環(huán)節(jié)不同，被分成數據庫工程師，ETL工程師，爬蟲工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數據倉庫搭建、專題分析、建模分析、數據挖掘預測等。說完數據分析師的工作內容，再來看目前市場流行的幾類數據分析工具：Excel、python/R、BI工具先說大家都熟悉的Excel，excel在數據分析領域的地位不可動搖，尤其對入門新手來說，大部分的人在進入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎上要做數據分析，學習Excel是最合適不過的，從簡單的表格制作，數據透視表，寫公式，再到VBA語言，基本能夠滿足80%業(yè)務人員的分析需求回到正題，我們再說BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務數據到經營決策的時間，提高決策效率，所以它的產品設計理念就是圍繞提高數據分析的過程展開的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡化，以我用過的FineBI為例，從數據鏈接、數據處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標點擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學習門檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務分析人員另外，在面對大數據量分析時，BI工具也能彌補Excel的不足，還有一個吸引人的點，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動態(tài)圖表或者高級的可視化圖表效果，需要經過諸多復雜的步驟，用編程語言實現，也需要一行行代碼調整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡單拖拽設置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過，因為BI工具是非開源的，所以在功能上有局限性，如果產品沒有設計某一項功能，可能就沒有辦法完成分析工作這時候python或R這類編程語言就顯得更加靈活了，只要代碼寫得好，基本沒有實現不了的東西*總結一下，工具的選擇要根據自身需要，而不是哪個火學哪個，只有最適合自己的才是*的像財務、人事、運營這類的基礎業(yè)務分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯的選擇，完全沒有必要花費極大的精力去湊Python的熱鬧，當然如果你對編程很感興趣，那當我沒說為啥python這么火？當然是因為好賺錢，以前互聯網興起的時候，各種java、C++的培訓炒的火熱，培訓機構大把大把撈金現在大數據時代來了，數據分析、數據挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現在眼前，培訓機構們還能放著這么多的錢不賺？隨便拿個業(yè)內TOP數據分析師的薪資給你畫個月入2W的大餅，實際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓課里學到那點皮毛功夫，還要面臨全網被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉行來和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無辜小白，在原來的崗位干的好好的，看到營銷文案，一股心血來潮要轉行，花了大價錢大精力去報班學python，*轉行也轉不了，反而沒在自身的崗位上有什么提升，掙大錢的夢破碎了*再強調一下，大部分的數據分析師本質是個業(yè)務輔助崗位，核心是對業(yè)務的理解能力和數據敏感度，像下面這張圖里寫的那些告訴你學python就能入門數據分析，學python就能做好數據分析的，百分之90都是為了賺錢另外，想轉行數據分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹以此文送給想要學習python的大家，個人觀點，切勿對號入座！

4.自學了半個月python，感覺沒用，怎么辦？

本人從零基礎開始學習python，已有兩年之久，雖然一路上磕磕絆絆，但學習了一段時間之后，日常很多繁瑣的工作，在python的助力下確實得到了很好的解決，工作效率也大大提高?；氐絾栴}上來，自學了半個月python，感覺沒用，很正常，要不就是你沒找到正確的學習方法；要不就是你沒找到合適的入門視頻、書籍；又或者你就是漫無目的學習，東學一點兒，西學一點兒……這些都可能是你感覺到沒用的原因。我并不覺得python無用，如果你繼續(xù)學下去，python這項技能，絕對會在你日后的工作中發(fā)揮很大的作用的，別著急。我的建議是你可以先了解python，再來決定該怎么辦，以下也算是我學了兩年的經驗分享，希望能給到你一點幫助吧。（如果有用的話，歡迎大家收藏點贊哦。）一、了解python主要的應用場景Python的應用領域其實是非常廣泛的，像：1、web開發(fā)2、網絡爬蟲3、科學計算和數值計算4、用戶圖形接口5、系統(tǒng)管理……現在各大高校紛紛開設人工智能等相關專業(yè)，編程被各教育大省納入必修課甚至高考范疇，可見它的重要性。而且編程這門語言，正在變得與更多人息息相關。二、為什么要學習python在學python之前，你一定要清楚自己學python是為了什么。是學生想增加就業(yè)機會？是想深入掌握數據分析能力？還是想進入AI領域？又或者是想轉行，打破行業(yè)壁壘呢？只有對自己有了清晰的定位，再針對性地去定位python，在學習過程深挖其中某一個領域的技能，帶著目的去學習，事半功倍，也肯定可以找到它所發(fā)揮的作用。自學了半個月python，感覺沒用，很正常，因為你還沒有挖到精髓，不過別灰心，找準自己的目標，干就完事兒了。三、怎么學python有些小伙伴可能擔心自己因為自制力不強，拖延癥嚴重等導致沒辦法長久的堅持學習下去，別擔心，因為我也是?。。∽铋_始自學python確實學的十分苦惱，后來就報了個課程，初學階段的朋友，強烈建議你們跟著入門視頻學習基礎知識，通過別人的講解和引導，上手實操會更快。親測風變編程的“免費Python入門課程”還不錯，尤其是小白們，可以多了解下，像這種“交互式課堂+在線作業(yè)實操+老師跟蹤輔導答疑”的形式，可以幫我們真正掌握和熟練使用Python語言，并有能力將之實踐于學習和生活當中。對我這種懶癌晚期＋拖延癥晚期患者也是很有效的！ datetime、random、os、sys等。接下來就嘗試著去找些基礎項目開始做吧，不以項目為導向的學習都是耍流氓。如果你是一個新媒體工作者，可以利用網絡資源，爬取幾百甚至上千個爆款文案標題，總結它的爆款邏輯。如果你是狂熱小說愛好者，可以用來下載你所有知道名字的小說。像我小會計一枚，學習過程中就把財務數據反復分析，然后總結出自己的方法，工作上確實高效了許多。在此期間，你可能會遇到各種困難，那就帶著這個困難問題去尋找答案，百度、知乎、b站，兵來將擋，水來土掩，在不斷解決問題的過程中，不知不覺就提高了自己的開發(fā)水平和問題解決能力?；蛟S會走一些彎路，但是有些彎路，早走總比晚走好。例如在爬動態(tài)網站的時候，可能會爬不動，這時候就需要你去了解html語言，以及網站交互的知識。然后通過這些，你又可以了解flask，繼而學習用flask生成網頁，將自己爬下來的數據在web端展示出來等等等等……看到這，你還敢說自己學了半個月的python，沒有用嗎？靜下心來，調整下自己的學習姿勢，千萬別打用時，方恨python學得不夠好啊！四、做好時間規(guī)劃計劃好每天的學習時間，如果身在職場，除了下班后的時間，很少會有大段的時間來讓你學習，碰上加班更沒有時間了，所以碎片化時間尤其要利用起來。拖延癥來了怎么解決？如果無法避免，那就縮小拖延時間，給拖延時間設置一個上限。碰到難題怎么解決？即便在一個問題上死磕，也要有技巧的死磕，不能把寶貴的時間都浪費在這件事上，要尋求合理的解決方法，請教他人或者暫時擱置，說不定學別的知識點的時候就突然聯想到了這個難題的解決方法。五、學會python的好處隨著5G時代的到來和人工智能的普及，機械性的重復工作內容，肯定會被淘汰，如果不想被淘汰，花時間學習python是對未來*的投資。python有許多實用性功能：批量處理 Excel 等辦公文件，實現自動化辦公，提升辦公效率；全網一鍵爬取所需資料，信息收集更高效；批量處理大數據，一鍵數據可視化等高效功能。當別人因為會python這項硬核技能而找到好工作，從而升職加薪，你卻只能原地踏步，你還不抓緊學習python嗎？當你學會了python，工作中被搜集資源、整理信息等重復工作帶來的困擾，就能借助工具去完成，不僅能得到老板同事的刮目相看，更為自己爭取寶貴的自由時間。比起來從網上下載那么多資料吃灰，抓住風變編程這個專為0基礎小白設計的Python免費體驗課，簡直太香了好嘛！

就拿大數據說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。