不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網圍繞的時代里，選擇學python工程師去那好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：不知道學了Python能干嘛？Python職業(yè)發(fā)展：7大職位供你選擇！，為什么我不建議你通過 Python 去找工作？，為什么我學了6個月Python，還是找不到工作？，網上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？??。

1.不知道學了Python能干嘛？Python職業(yè)發(fā)展：7大職位供你選擇！

為什么那么多小伙伴都在學Python呢？Python到底有啥魔力？學了Python都能干啥？這篇文章，小編來和大家一起探討一下這幾個問題。創(chuàng)一個小群，供大家學習交流聊天如果有對學python方面有什么疑惑問題的，或者有什么想說的想聊的大家可以一起交流學習一起進步呀。也希望大家對學python能夠持之以恒python愛好群，如果你想要學好python*加入一個組織，這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料，給你推薦一個學習的組織：快樂學習python組織 可以點擊組織二字，可以直達為什么有必要學Python？1. 為什么Python適合作為*個學習的編程語言？Python語言設計的初衷就是容易上手。作為一門基礎語言，融會貫通后，有助于學習其他語言，例如PHP，Perl，Ruby等。可以快速架起抽象的程序世界和顯示世界的橋梁，可以去Amazon購買一個廉價的Raspberry Pi，自己DIY很多人工智能，機器人相關的小Project。諸多大公司(例如Google，IBM，Disney)的員工使用Python快速編寫很多小程序來輔助和優(yōu)化工作流程，減輕很多不必要的重復勞動。Django是用Python編寫的一套開源Web框架，我們所熟知的諸多網站背后的都是Django和Python。2. 有大量網站都是用Python搭建的。我們就來看看有哪些Python弟子:Pinterest、The New York Times、The Guardian、Bit Bucket、Instagram、Youtube、Dropbox、Quora、 Reddit、Spotify......這些都是由Python以及Django構架搭建的網站 。(Django是一個基于Python的網站框架)3. 學校中，無論是商科，經濟 數(shù)理化還是工程計算機，諸多project需要Python來完成。(其實Python可以直接當計算器)4. 大量科學計算和金融分析使用短小精悍的Python script完成。5. Python是Data 最常用的分析工具，有極為豐富的組建和工具包。6. 根據(jù)調查Python程序員的薪資普遍優(yōu)秀，根據(jù)Angel List，Python是需求量第二的技能，也位居平均薪水*的行列。Python的職業(yè)發(fā)展？有打算學習Python的同學會問，Python學完之后就業(yè)情況怎么樣？薪資待遇怎樣？就Python的職業(yè)發(fā)展方向，這里小編簡單的做一些分析，給大家提供一些參考。1. Linux運維工程師這個職位主要就是負責Linux服務器管理，數(shù)據(jù)分析、自動化處理任務、分析網站日志、定時計劃管理等等，目的是解放雙手。2. Python開發(fā)工程師這個職位一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。3. Python高級工程師需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。4. SEO工程師為自己或公司開發(fā)和改進SEO相關軟件，實現(xiàn)自動化搜索引擎優(yōu)化和日常重復工作。5. Python游戲開發(fā)工程師網絡游戲后端服務器邏輯的開發(fā)和處理，有大型數(shù)據(jù)庫使用經驗，喜歡從事游戲相關工作。6. Web網站開發(fā)方向熟悉Web開發(fā)的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類數(shù)據(jù)庫的操作即可。7. Python自動化測試熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用，有英文讀寫的能力。其實每一種的計算機編程語言，似乎都有自己成名或適用的領域。比如Java更多用于系統(tǒng)開發(fā)，Matlab則用于數(shù)值計算及矩陣運算，而Python的自身基因，除了人工智能，其也符合數(shù)據(jù)領域的策略分析。甚至廣泛應用于：Web應用開發(fā)、圖形界面開發(fā)、系統(tǒng)網絡運維、網絡編程、科學與數(shù)字計算、3D游戲開發(fā)等。對于*的畢業(yè)生，想要轉行IT行業(yè)，也不想倉促的進入企業(yè)工作，想要提升一下技能，對這類同學來說，去學習Python開發(fā)也是一個不錯的選擇。以上，與大家共享，希望可以對大家有所幫助。

2.為什么我不建議你通過 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大專生，學校把 Python 做為主語言教給我們，但是我也去了解過，其實 Python 門檻挺高的，所以我在自學 Java，但是我現(xiàn)在并不清楚到底要不要全心的去學 Java，學校里的課程也越來越繁重，而學 Java 又會要投入很多精力，我很糾結疑惑。希望二哥可以給一點建議。二哥看到的話還望百忙之中抽一點時間。感謝！ 這是讀者“前進一點”在微信上問我的一個問題，我當時給他的回復是“Python 挺火的，學 Python 就好。”但當我在 B 站上看了羊哥的一期視頻后，深感懊悔，覺得自己給出的建議是不負責任的。意識到自己的問題之后，我就趕緊給讀者“前進一點”發(fā)了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問過我類似的問題，我的答案都不夠嚴謹，因此打算特意寫一篇文章來反省一下。羊哥視頻里面分享的內容還是非常嚴謹?shù)?，他認為，Python 應用的方向主要有 5 個方面：人工智能和機器學習數(shù)據(jù)分析爬蟲Web 開發(fā)自動化測試有理有據(jù)，所以我完全認同羊哥的觀點。01、人工智能和機器學習人工智能和機器學習是 Python 應用的重頭戲，但這方面的崗位對學歷的要求非常高，高到我自己都應聘不上，非常殘酷。在招聘網站上大致瀏覽了一下，我發(fā)現(xiàn)，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過，招聘信息上直接說了，“我們的程序員小伙伴都畢業(yè)于 211/985 學?！?，就這一條，我就會被拒之門外。學歷硬傷啊，所以應聘“人工智能和機器學習”這方面的崗位很難，扎心，誰叫咱不是學霸呢。考慮到我的讀者已經蔓延到了*生群體，我得鄭重其事地說一句，“如果你喜歡學習，那就好好學，別在該學習的年紀浪費了青春?！卑パ剑胰?，說這句話真有點拿自己做反面教材的感覺。我上*的時候，一直是*名，因為學校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學生。等到上了*，一直保持前四，因為學校的招生范圍就我們鄉(xiāng)那么大，一共也就三四百名學生。等到上了高中，一直保持學校，但在整個縣城是沒有任何優(yōu)勢的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競爭真的很難。02、數(shù)據(jù)分析一般的小公司，比如說我就職過的公司，完全就沒有數(shù)據(jù)分析的必要性，因為重點是在產品上，如何做好產品吸引來用戶才是重點。如果說產品的用戶數(shù)量少，數(shù)據(jù)就完全發(fā)揮不出價值。那也就意味著，數(shù)據(jù)分析工程師的崗位會相對較少，畢竟有大數(shù)據(jù)的公司屈指可數(shù)。但說實話，這個崗位的薪資還是非常給力的，發(fā)展前景也好。如果學習能力強的話，硬指標過關的話，可以嘗試。工資高，通常的原因是供不應求，也就是說崗位多，但人才少。但實際情況是，數(shù)據(jù)分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數(shù)據(jù)分析員很容易被自動化工具替代，又扎心了。大專院校把 Python 作為主語言來教的話，我想肯定不是奔著這兩個方向（人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)分析）來的。*個原因就是學歷的問題，第二個原因就是教師不一定能教得會，更別說學生能不能學會了。03、爬蟲關于爬蟲，不得不提一下羊哥視頻評論區(qū)的一句話，不管是不是段子，我覺得挺值得深思的。 我有個同學搞爬蟲被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。 爬蟲是近些年非?；馃岬囊粋€話題，連我都買了一本爬蟲入門的書，準備學一學，無奈 Java 方面可寫的素材越來越多，這個計劃一直未能成行。什么是爬蟲呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問了問，它說，“爬蟲，又稱網頁蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則，自動抓取互聯(lián)網信息的程序或者腳本。”在知識付費的大環(huán)境下，這種爬蟲就有點麻煩。拿我來說吧，我希望自己的文章只發(fā)表在我希望發(fā)表的平臺下，假如其他平臺在未經我的授權下，就把我的文章爬走，放在自家平臺上，我就覺得知識產權受到了破壞。文章還好，是我愿意公開的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？現(xiàn)在很多平臺都在做反爬，并且做得越來越好，這就在一定程度上有點“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開發(fā)用 Python 做 Web 開發(fā)的大型互聯(lián)網公司我聽說的不多，羊哥說豆瓣以前用的是 Python，現(xiàn)在也不用了。不管怎么說，如果拿 Java 來和 Python 相比的話，顯然在 Web 開發(fā)方面的優(yōu)勢巨大。不管是從技術框架上，還是性能上，以及應用的規(guī)模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓機構夸贊 Python 在 Web 開發(fā)方面有著巨大的優(yōu)勢，開發(fā)效率高，速度快。嗯，其實我覺得應該是因為 Python 的語法簡單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說會不會被社會毒打？這樣吧，我給小伙伴推薦一個網址： Django 的，一個廣受歡迎且功能完整的服務器端網站框架，Python 寫的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免費的。05、自動化測試說句實在話，Python 的自動化測試還是應用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質量，測試用例的簡單性，以及運行模塊可能存在的技術弱點，我給大家推薦五款 Python 的測試框架。1）Robot Framework，主要用于測試驅動類型的開發(fā)與驗收中。2）Pytest，特點是開源、易學。3）PyUnit，針對單元測試的 Python 類自動化測試框架，收到 Junit 的啟發(fā)。4）Behave，允許團隊執(zhí)行 BDD（行為驅動開發(fā)，behavior-driven ） 測試。5）Lettuce，專注于具有行為驅動開發(fā)特征的普通任務。06、*以上觀點都是我個人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。如果說，有些讀者的學歷非常牛逼，然后學習能力也非常強，那么選擇人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)分析，我覺得前途是光明的，既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學 Python 絕對虧。如果說，有些讀者學歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺得可以把 Python 作為第二語言來學，不要當做主語言。搞點范圍許可內的爬蟲，自動化測試，我就覺得挺好的。況且 Python 這門語言本身是非常優(yōu)秀的，不然怎么搞人工智能，海量數(shù)據(jù)分析，對吧？如果覺得文章對你有點幫助，請微信搜索「 沉默王二 」*時間閱讀。 本文已收錄 GitHub，傳送門~ ，里面更有大廠面試完整考點，歡迎 Star。 我是沉默王二，一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關注即可提升學習效率，別忘了三連啊，點贊、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

3.為什么我學了6個月Python，還是找不到工作？

為什么學了Python，我還是找不到工作？有人說Python語言不行，有人說*Python根本就沒公司用。在大家群嘲的背后，我們來分析一下：為什么大家都不看好Python？學Python能不能找到工作？學Python的人，還有未來嗎？Python太簡單，太好學，太沒有含金量了！Python代碼簡潔易懂，是最接近自然語言的編程語言了。同樣的內容按照代碼量計算，C++：Java：Python=1000:100:10！使用Python意味著，你的工具庫中將獲得一個新的強大工具。我們沒有那么多時間浪費在準備和苦力敲字上，腰間盤突出、頸椎病纏身你初體驗了沒？如果大家如果在自學遇到困難，想找一個Python學習環(huán)境，可以加入我們的Python學習圈，點擊我加入吧，會節(jié)約很多時間，減少很多在學習中遇到的難題。能夠快速實現(xiàn)功能，保持身體和大腦清醒，才能成為這個時代的佼佼者。我還沒有見過一個對工具說“不”的程序員，這意味著勞動力的大大解放，也是突破個人瓶頸的絕好契機。很多人覺得學會這么簡單的語言，對于升職加薪、找好工作沒幫助。我舉個例子，我月薪20k，掃地阿姨月薪5k，我倆都能說普通話，為什么工資差四倍？因為我們語言使用的功能和場景不同。學計算機語言也是一樣。同樣都會Python，但是有人用Python只做數(shù)據(jù)分析、只做爬蟲，但是有人用Python做人工智能，做Web，從這一刻起你們選擇的“未來”，寬度已經是不同的了。編程能力“退化”？到底什么是真正的編程能力？我的一個后端朋友，老板嫌他碼字慢、功能上線不及時，連試用期都沒過直接被開除了！其實大部分人都是沒找到高效方法。舉個身邊例子：給實習生分配做表任務，好久都沒拿到結果。轉頭一看，發(fā)現(xiàn)人“吭哧吭哧”復制粘貼呢！實在忍不住了教他用“填充柄”，速度瞬間提升100倍。如此，她的做表功能是退化了嗎？之前看到一個比喻，真的很贊同：當土著拿到獵槍之后，他們射箭的技能退化嚴重，但因為食物更多了，廚藝有了長足的進展。當你不再為一些問題擔心之后，你就可以把注意力集中在另外一些問題上了。這就是選擇不同的編程語言的根本差別。用任何語言都會降低你的編程能力，只要你以為這門語言就是編程的全部了。關于成為軟件工程師，我認為至少要包括程序設計和程序開發(fā)這兩項能力，甚至程序設計更重要。Python有大量的開源庫值得我們去學習，你會學習到很多很靈巧的設計方法和設計模式，大開眼界。找不到工作可能只是因為你學的不夠有價值！目前業(yè)內幾乎所有大中型互聯(lián)網企業(yè)都在使用Python，如：YouTube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。沒有任何一個公司不需要Python，只是使用的場景不一而同，更多的情況是與其他開發(fā)結合。舉個例子，沒有任何一個公司不需要做反扒、推薦內容，而這只有Python能做到。先看看Python的平均工資，僅僅是爬蟲工程師的薪資，平均月薪達21k。這份數(shù)據(jù)來自于職友集2021年1月13日的結果：剛學Python的程序員，想要快速成長、持續(xù)加薪，這幾點一定要記住！1、很多*資料都是英文的，一定要學好英文，才能搶占先機，解決別人不會的難題，大家有問題都求助你，慢慢的你就成為大家口中的“大牛”了。2、不要頻繁跳槽！企業(yè)的信任是要培養(yǎng)的，一般剛入職1年，不會讓你接觸核心代碼，但是“核心業(yè)務”才是幫你你能力快速沉淀的東西。3、每階段，給自己制定1個目標，哪怕每天1小時時間去學習，你也會超越90%的同齡人。但是你怎么開始呢？入門Python要多久？掌握什么程度才可以就業(yè)并拿到一份合適的薪資呢？

4.網上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？

大多數(shù)人對某種語言的追捧，本質上只是對資本市場下某種需求的追逐在我身邊學python的只有兩類人：搞數(shù)據(jù)分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的，像爬蟲、可視化、數(shù)據(jù)采集這種，不得不說python在這方面確實很優(yōu)秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛恰好，數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進來有這么多韭菜，資本市場還不狠狠收割一波，所以市場就開始瘋狂鼓吹，像那些培新機構，鼓吹學python就能找到好工作，就能升職加薪市場吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關的崗位井噴式的就爆出來了，然后又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現(xiàn)在的python，感覺不是很相像嗎？數(shù)分需要學Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數(shù)據(jù)分析的工具，對于數(shù)據(jù)分析，我一直強調核心是業(yè)務，通過業(yè)務的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實現(xiàn)結果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結果比喻成你要去的一個目的地，那么python只是可以到達這個目的地的一個交通工具，換句話來說，你換個工具也能做到，所以python和數(shù)據(jù)分析之間，并沒有不可分割的關系既然關乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達到目的，那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類型的數(shù)據(jù)分析工作，合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實際工作中，數(shù)據(jù)分析這個大類的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位，可能一個就是給業(yè)務取數(shù)，提供基礎數(shù)據(jù)支撐，而另一個卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務向和技術向兩類：業(yè)務類分析師，側重業(yè)務分析，一般*在業(yè)務*，或者有單獨數(shù)據(jù)分析*，最要工作內容就是對特定業(yè)務做專題分析，通過對數(shù)據(jù)分析來做一些業(yè)務規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報表，做一些探索性的業(yè)務分析，解決業(yè)務問題。技術類分析師，一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同，被分成數(shù)據(jù)庫工程師，ETL工程師，爬蟲工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉庫搭建、專題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預測等。說完數(shù)據(jù)分析師的工作內容，再來看目前市場流行的幾類數(shù)據(jù)分析工具：Excel、python/R、BI工具先說大家都熟悉的Excel，excel在數(shù)據(jù)分析領域的地位不可動搖，尤其對入門新手來說，大部分的人在進入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎上要做數(shù)據(jù)分析，學習Excel是最合適不過的，從簡單的表格制作，數(shù)據(jù)透視表，寫公式，再到VBA語言，基本能夠滿足80%業(yè)務人員的分析需求回到正題，我們再說BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務數(shù)據(jù)到經營決策的時間，提高決策效率，所以它的產品設計理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過程展開的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡化，以我用過的FineBI為例，從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標點擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學習門檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務分析人員另外，在面對大數(shù)據(jù)量分析時，BI工具也能彌補Excel的不足，還有一個吸引人的點，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動態(tài)圖表或者高級的可視化圖表效果，需要經過諸多復雜的步驟，用編程語言實現(xiàn)，也需要一行行代碼調整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡單拖拽設置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過，因為BI工具是非開源的，所以在功能上有局限性，如果產品沒有設計某一項功能，可能就沒有辦法完成分析工作這時候python或R這類編程語言就顯得更加靈活了，只要代碼寫得好，基本沒有實現(xiàn)不了的東西*總結一下，工具的選擇要根據(jù)自身需要，而不是哪個火學哪個，只有最適合自己的才是*的像財務、人事、運營這類的基礎業(yè)務分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯的選擇，完全沒有必要花費極大的精力去湊Python的熱鬧，當然如果你對編程很感興趣，那當我沒說為啥python這么火？當然是因為好賺錢，以前互聯(lián)網興起的時候，各種java、C++的培訓炒的火熱，培訓機構大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代來了，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前，培訓機構們還能放著這么多的錢不賺？隨便拿個業(yè)內TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫個月入2W的大餅，實際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓課里學到那點皮毛功夫，還要面臨全網被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉行來和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無辜小白，在原來的崗位干的好好的，看到營銷文案，一股心血來潮要轉行，花了大價錢大精力去報班學python，*轉行也轉不了，反而沒在自身的崗位上有什么提升，掙大錢的夢破碎了*再強調一下，大部分的數(shù)據(jù)分析師本質是個業(yè)務輔助崗位，核心是對業(yè)務的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，像下面這張圖里寫的那些告訴你學python就能入門數(shù)據(jù)分析，學python就能做好數(shù)據(jù)分析的，百分之90都是為了賺錢另外，想轉行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹以此文送給想要學習python的大家，個人觀點，切勿對號入座！

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。