不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇學(xué)python開發(fā)好嗎，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python開發(fā)測試學(xué)習(xí)選擇哪里好？，為什么不建議普通人學(xué)習(xí)Python開發(fā)，為什么我學(xué)了6個月Python，還是找不到工作？，關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源），有人問，普通人學(xué)python有意義嗎？看看這位大佬怎么說??。

1.Python開發(fā)測試學(xué)習(xí)選擇哪里好？

學(xué)軟件測試是在尚腦教育，那邊教的好，去學(xué)之后對這方面沒有任何了解，現(xiàn)在沒想到工作這么好，收入還這么高，試用期全程還有項目經(jīng)理陪伴，真心推 薦

2.為什么不建議普通人學(xué)習(xí)Python開發(fā)

Python最近無疑被朋友圈玩壞了甚至要好幾頁才能鋪下但從一個資深程序員的視角出發(fā)，實在不建議你將Python作為一種職業(yè)，從功利性的角度出發(fā)，你學(xué)Python是很找到工作的從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位后端開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)，以及運維崗位就拿后端開發(fā)來說，負責(zé)后端業(yè)務(wù)邏輯的編寫，以及與數(shù)據(jù)庫交互等。但相對于Java，PHP來說，Python并沒有那么好用，其語法效率也比較低，Java是靜態(tài)編譯類型語言，Python為動態(tài)解釋語言，即一個先由編譯器編譯成計算機能執(zhí)行的二進制代碼，這樣計算機直接執(zhí)行就可以了，但Python的解釋性語言，即是運行時進行編譯，運行的，因此效率會比較低。其測試結(jié)果如下1000萬次計數(shù)效率,Java是Python的100倍此外Java技術(shù)棧經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了海量的技術(shù)棧，比如分布式的各種東西: 控制反轉(zhuǎn)，三層架構(gòu)，服務(wù)調(diào)度，流量調(diào)度，全棧監(jiān)控，適用于復(fù)雜系統(tǒng)的分布式架構(gòu)。而Python發(fā)展時間尚短，并沒有海量類庫，用來干小一點的網(wǎng)站還OK的，大的網(wǎng)站從速度以及技術(shù)棧的角度來講，都是不太建議的。Java，PHP進過長時間發(fā)展，已形成了自己的"技術(shù)旗幟"，大量開發(fā)擁簇在同樣旗幟下，發(fā)展成了自己的技術(shù)山頭，從而聚集起越來越多的人。從公司招聘的角度出發(fā)，肯定愿意招聘適用面廣的技術(shù)棧，這樣產(chǎn)品維護起來比較簡單，人員離職了也能更好的找到能替代的人，萬一搞個Python技術(shù)棧，人員離職了萬一招不到人了怎么辦？爬蟲工程是也會經(jīng)常用到Python，Python在數(shù)據(jù)抓取等方面確實有著一定的優(yōu)勢，但專職做爬蟲的工程師又有多少？市場的需求并不大。如下圖所示，x勾*范圍內(nèi)爬蟲工程師的崗位為207.目前從事爬蟲工程師風(fēng)險也比較大，各位要謹慎考慮數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)中會用Python來編寫，這是因為先掌握了理論而后用Python來實現(xiàn)，而非會Python就能做數(shù)據(jù)挖掘，它只是一個工具而已。而且如果你要從事數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)，*的途徑是上個NB*：*的米國藤校之類，國內(nèi)的都不行，跟個NB導(dǎo)師，發(fā)些NB的Paper，上頭有人才好辦事，特別是在學(xué)術(shù)界，算法這玩意還是跟學(xué)術(shù)界聯(lián)系比較緊密的，否則只能淪為"調(diào)參工程師"。而且隨著人工智能光環(huán)的褪去，業(yè)務(wù)落地變現(xiàn)困難，人工智能/機器學(xué)習(xí)工程師的崗位趨近于飽和，工作越來越難找。從19年我司的招聘情況來看，10-11月還找不到工作的計算機專業(yè)學(xué)生中，很大一部分都是人工智能相關(guān)的。從公司角度來看，國外做這個的也一大堆，為啥我不招留學(xué)生呢？名頭更響不是，我干嘛還要招一個沒什么名氣*里做人工智能的呢？大家選專業(yè)時也要從實際情況出發(fā)，不要只覺得有趣，看起來NB，經(jīng)過外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣，不光好看就行了，還得看是否實用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，沒有一個是專業(yè)媒體報道的: 要么是培訓(xùn)機構(gòu)，要么是外行。要么壞，要么蠢。因為Python可以算是一種腳本語言，因此在運維中應(yīng)用也比較廣，但跟上面一樣，這只是運維需要掌握的一門技能而已。當(dāng)然，如果你不想以Python為職業(yè)，希望以此來入門還是不錯滴。Python畢竟比C要簡單多了，沒有C中亂七八糟指針等偏底層的概念，國外很多課程都是以Python來入門的，因此用來入個門，知道程序是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說的那樣:用Python做自動化表格，一鍵爬取海量論文(不怕被抓么)，估計是難度比較大了，專業(yè)工作者都要經(jīng)過大量調(diào)試才能保證正確性，你這么有自信能比肩專業(yè)碼農(nóng)么？一個每天做行政的小妹，要去學(xué)習(xí)Python的語法，類庫，然后在機器上裝Python的運行環(huán)境，然后敲出代碼寫個程序去處理excel，萬一出錯還得去，csdn，上扒各種帖子找bug...唉，別浪費人家雙十一了吧。

3.為什么我學(xué)了6個月Python，還是找不到工作？

為什么學(xué)了Python，我還是找不到工作？有人說Python語言不行，有人說*Python根本就沒公司用。在大家群嘲的背后，我們來分析一下：為什么大家都不看好Python？學(xué)Python能不能找到工作？學(xué)Python的人，還有未來嗎？Python太簡單，太好學(xué)，太沒有含金量了！Python代碼簡潔易懂，是最接近自然語言的編程語言了。同樣的內(nèi)容按照代碼量計算，C++：Java：Python=1000:100:10！使用Python意味著，你的工具庫中將獲得一個新的強大工具。我們沒有那么多時間浪費在準備和苦力敲字上，腰間盤突出、頸椎病纏身你初體驗了沒？如果大家如果在自學(xué)遇到困難，想找一個Python學(xué)習(xí)環(huán)境，可以加入我們的Python學(xué)習(xí)圈，點擊我加入吧，會節(jié)約很多時間，減少很多在學(xué)習(xí)中遇到的難題。能夠快速實現(xiàn)功能，保持身體和大腦清醒，才能成為這個時代的佼佼者。我還沒有見過一個對工具說“不”的程序員，這意味著勞動力的大大解放，也是突破個人瓶頸的絕好契機。很多人覺得學(xué)會這么簡單的語言，對于升職加薪、找好工作沒幫助。我舉個例子，我月薪20k，掃地阿姨月薪5k，我倆都能說普通話，為什么工資差四倍？因為我們語言使用的功能和場景不同。學(xué)計算機語言也是一樣。同樣都會Python，但是有人用Python只做數(shù)據(jù)分析、只做爬蟲，但是有人用Python做人工智能，做Web，從這一刻起你們選擇的“未來”，寬度已經(jīng)是不同的了。編程能力“退化”？到底什么是真正的編程能力？我的一個后端朋友，老板嫌他碼字慢、功能上線不及時，連試用期都沒過直接被開除了！其實大部分人都是沒找到高效方法。舉個身邊例子：給實習(xí)生分配做表任務(wù)，好久都沒拿到結(jié)果。轉(zhuǎn)頭一看，發(fā)現(xiàn)人“吭哧吭哧”復(fù)制粘貼呢！實在忍不住了教他用“填充柄”，速度瞬間提升100倍。如此，她的做表功能是退化了嗎？之前看到一個比喻，真的很贊同：當(dāng)土著拿到獵槍之后，他們射箭的技能退化嚴重，但因為食物更多了，廚藝有了長足的進展。當(dāng)你不再為一些問題擔(dān)心之后，你就可以把注意力集中在另外一些問題上了。這就是選擇不同的編程語言的根本差別。用任何語言都會降低你的編程能力，只要你以為這門語言就是編程的全部了。關(guān)于成為軟件工程師，我認為至少要包括程序設(shè)計和程序開發(fā)這兩項能力，甚至程序設(shè)計更重要。Python有大量的開源庫值得我們?nèi)W(xué)習(xí)，你會學(xué)習(xí)到很多很靈巧的設(shè)計方法和設(shè)計模式，大開眼界。找不到工作可能只是因為你學(xué)的不夠有價值！目前業(yè)內(nèi)幾乎所有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在使用Python，如：YouTube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。沒有任何一個公司不需要Python，只是使用的場景不一而同，更多的情況是與其他開發(fā)結(jié)合。舉個例子，沒有任何一個公司不需要做反扒、推薦內(nèi)容，而這只有Python能做到。先看看Python的平均工資，僅僅是爬蟲工程師的薪資，平均月薪達21k。這份數(shù)據(jù)來自于職友集2021年1月13日的結(jié)果：剛學(xué)Python的程序員，想要快速成長、持續(xù)加薪，這幾點一定要記??！1、很多*資料都是英文的，一定要學(xué)好英文，才能搶占先機，解決別人不會的難題，大家有問題都求助你，慢慢的你就成為大家口中的“大?！绷恕?、不要頻繁跳槽！企業(yè)的信任是要培養(yǎng)的，一般剛?cè)肼?年，不會讓你接觸核心代碼，但是“核心業(yè)務(wù)”才是幫你你能力快速沉淀的東西。3、每階段，給自己制定1個目標，哪怕每天1小時時間去學(xué)習(xí)，你也會超越90%的同齡人。但是你怎么開始呢？入門Python要多久？掌握什么程度才可以就業(yè)并拿到一份合適的薪資呢？

4.關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學(xué)Python，現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點冷水！不要被市面上的各種Python培訓(xùn)廣告沖昏了頭腦：① 學(xué)完P(guān)ython，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡單，不是有手就行！③別想著1個月、2個月就能學(xué)會，你至少得騰出半年時間全職學(xué)習(xí)！如果你還是執(zhí)意要學(xué)Python，那么好，接下來我們看看怎么學(xué)。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點。但對于沒有計算機基礎(chǔ)的人來說，可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時間的代碼，適應(yīng)下）邊學(xué)邊練，零基礎(chǔ)在線編程學(xué)習(xí)平臺 1、Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)一定不是盲目的，只有先明確了要學(xué)哪些東西，怎么學(xué)，才能更高效地去學(xué)Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學(xué)那么多。先把Python基礎(chǔ)和進階知識吃透，才是入門的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造，還是去新潮時髦的大數(shù)據(jù)、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應(yīng)該不會像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學(xué)Python其實網(wǎng)上的Python課程很多，都是比較有體系的。學(xué)Python入門和進階的知識，用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對一門語言工具的運用，實戰(zhàn)比理論更重要。我們在學(xué)習(xí)的時候一定要多敲、多練、多思考?。?！寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學(xué)，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學(xué)完一個知識點后應(yīng)該多去找對應(yīng)的案例來練習(xí)，做到理論與實戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點講完，都會有對應(yīng)的實戰(zhàn)案例來練習(xí)，強烈推薦給新手！3、Python學(xué)習(xí)資源Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導(dǎo)論》計算機網(wǎng)絡(luò)書籍：《計算機網(wǎng)絡(luò)：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》*，自學(xué)Python最重要的就是心態(tài)。我們在學(xué)習(xí)過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點的師兄，沒事知乎一下，其實這些難題也就迎刃而解了。

5.有人問，普通人學(xué)python有意義嗎？看看這位大佬怎么說

普通人學(xué)python有意義嗎？現(xiàn)在隨著python越來越火，尤其是它成為了人工智能的*編程語言，還被納入了中*的教育中。并且python的應(yīng)用范圍很廣泛，可以解決很多專業(yè)或非專業(yè)的問題。但python真的適合普通人學(xué)習(xí)嗎？我個人認為可以從以下兩點來看看：*，python是否能對你現(xiàn)有的工作有幫助python中有兩個最常見的應(yīng)用方向，Python爬蟲、python數(shù)據(jù)分析，而這兩者都可以用來批量獲取和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。比如，編程小十經(jīng)常寫作，可能就需要各種素材，這時就可以利用爬蟲快速地獲取大量的寫作素材，然后形成自己的素材庫，這對于寫作效率會有很大的提高。比如：《從零開始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》高清版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee.com從零開始學(xué)python爬蟲，22個爬蟲實戰(zhàn)案例，從零開始教你學(xué)python爬蟲。再比如，從事財務(wù)工作，面對著大量數(shù)據(jù)，python同樣可以輕松處理。比如：《從零開始學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee15種可視化圖形和10個常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和實戰(zhàn)項目，從零開始教你學(xué)Python數(shù)據(jù)分析。所以，我認為，如果python對于你現(xiàn)有的工作會有幫助，那你學(xué)python就是有意義的。第二，python是否能給你帶來更多的收入這里說的帶來更多的收入，不單指工作做得好，然后升職加薪的收入，而主要是指額外的收入。在很多網(wǎng)站上，其實都可以看到程序員兼職的信息，而python也可以，無論是爬蟲、數(shù)據(jù)分析，或者是用python做網(wǎng)站做小程序，都是可以賺到一部分額外收入。普通人學(xué)python有意義嗎？我認為只要能認清自己學(xué)習(xí)的目的，不管是用于專業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)，還是輔助工作提升效率，那都一定是有意義的。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。