很多小伙伴在進入社會之后發(fā)現(xiàn)仍然需要不斷的提升自己，中專的升大專、大專的升本科，面對越來越大的就業(yè)壓力，到了本科發(fā)現(xiàn)自己的學歷還是不夠用。數(shù)據(jù)分析師在職研究生，可以通過想成為數(shù)據(jù)分析師，研究生應(yīng)該去讀哪些專業(yè)？求解答，想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析要不要去人大讀個在職研究生？，未來想從事數(shù)據(jù)分析工作，我應(yīng)該讀研究生嗎？，請教關(guān)于數(shù)據(jù)分析方向的在職研究生問題？??去了解，剛過去的一年在職考研人數(shù)高達377萬，報錄比更是達到3.5:1。面對如此之大的競爭，僅僅靠自己下班后努力是不夠的，還需要更系統(tǒng)、高效的學習也許可以幫到你。

1.想成為數(shù)據(jù)分析師，研究生應(yīng)該去讀哪些專業(yè)？求解答

就現(xiàn)在來言，不同行業(yè)對于數(shù)據(jù)分析師的定義也有很大的不同。如果分析數(shù)據(jù)的量比較小以及數(shù)據(jù)比較“干凈”，僅僅是要求你會用R，Python調(diào)用包或者庫把模型帶進去的話，本科水平自學都夠了（逃）。 再往上一點，志向開始變得遠大，想不僅僅調(diào)用別人的函數(shù)，而是真正去理解機器學習算法以及不同算法的性能差異到底在哪？（比如本學期*次上課老師就提了這個問題： 可以繼續(xù)選擇統(tǒng)計或者應(yīng)用數(shù)學繼續(xù)學習（現(xiàn)在貝葉斯這么火啊，找個貝葉斯方向的學學妥妥的~）或者說，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)這么發(fā)達，想嘗試往大數(shù)據(jù)分析方面靠的話，在數(shù)據(jù)分析知識的基礎(chǔ)上，需要了解更多的大數(shù)據(jù)架構(gòu)方面的東西（比如最基本的MapReduce, Hadoop 2.0框架下各種工具），感覺偏向Computing方向可能*。再或者說，跑到互聯(lián)網(wǎng)公司去做數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，通常情況下是需要面試算法題的，所以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法這些的就必須去補了。再說，去讀計算機的碩士不僅僅可以做數(shù)據(jù)分析啊還算可以去做軟件工程師啊，工資明顯比做DS的高一個層級（$$$）= = 介于你是數(shù)學系的本科，如果不想跨專業(yè)跨的太遠的話，大可以繼續(xù)學習數(shù)學或者統(tǒng)計專業(yè)的研究生，然后通過業(yè)余時間來補計算機的知識，堅持下來應(yīng)該會有不錯的成果（認真臉）。

2.想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析要不要去人大讀個在職研究生？

*人民*的統(tǒng)計有開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程，五月同等學力申碩是*入學，先學習，后考試，大專及以上學歷均可以報名學習，一般學習時間為兩年。后期，如果你的本科學士學位滿三年，也可以申請碩士學位，此碩士學位與統(tǒng)招生的碩士學位一樣，具有同等的法律效力，社會，*都是比較認可的。

3.未來想從事數(shù)據(jù)分析工作，我應(yīng)該讀研究生嗎？

看你想要什么了，從事數(shù)據(jù)分析工作并不一定要求碩士學歷，但是需要相關(guān)的工作經(jīng)驗，我建議是先出來工作，碰碰壁，知道社會情況了，如果合適就工作，不行再回學校讀碩士。還有一種方法就是，先考研，考上后休學一年，出來工作看看情況，再回去讀研究生，對自己更好，具體的情況得你自己定。

4.請教關(guān)于數(shù)據(jù)分析方向的在職研究生問題？

Excel，SPSS，，SQL，Eviews，SAS，stata，R，Python，Hadoop，沒舉全，不過也就前三個可以不用編程，如果只想走一般商業(yè)分析的話，前三個估計夠用了，想提高的話，后面有些估計是避不開的。

了解了想成為數(shù)據(jù)分析師，研究生應(yīng)該去讀哪些專業(yè)？求解答，想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析要不要去人大讀個在職研究生？，未來想從事數(shù)據(jù)分析工作，我應(yīng)該讀研究生嗎？，請教關(guān)于數(shù)據(jù)分析方向的在職研究生問題？??的小伙伴們，想通過在職讀研來為自己增加競爭力的，抓緊時間高效、系統(tǒng)的加入學習中吧。