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【深圳Python培訓課程】

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階段:大數(shù)據(jù)分析篇（必修篇）

薪資普遍在25000元/月左右

核心能力:

1)大數(shù)據(jù)分析Hadoop及Python實現(xiàn)

大數(shù)據(jù)框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數(shù)據(jù)基本存儲命令/3大案例

2)大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用

Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數(shù)據(jù)分析

3)PySpark分析某航天中心服務器日志

服務器日志讀取解析/日志數(shù)據(jù)采樣統(tǒng)計/404響應日志數(shù)據(jù)等

4)大數(shù)據(jù)Hive集成Python分析

大數(shù)據(jù)SL分析框架Hive使用/HL結合Python腳本影評數(shù)據(jù)分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析

可解決的現(xiàn)實問題:

本階段內容干貨滿滿！老師將會直接給到學員一個真實的大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，直接在這個真實的開發(fā)環(huán)境里結合實際的四個小案例手把手的教大家去實現(xiàn)一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.

【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】

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簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)

可掌握的核心能力

學習目的及應用

深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領域的算法講解

1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)

2．大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術搭建與應用

主要內容

01. 安裝和運行Scikit-learn

02. Scikit-learn的基本功能

03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理

04. Scikit-learn的模型選擇

05. Scikit-learn 綜合實例

06. 傳統(tǒng)神經網絡

07. 卷積神經網絡

08. 遞歸神經網絡

09. TensorFlow環(huán)境的準備

10. 可視化TensorFlow

11. TensorFlow基礎知識

12. 神經網絡的發(fā)展及其TensorFlow實現(xiàn)

13. TensorFlow實現(xiàn)簡單的卷積網絡

14. TensorFlow實現(xiàn)進階的卷積網絡

15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法

16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術綜述（HadoopHIVEHBase）

17. Spark技術快速入門

18. 大數(shù)據(jù)平臺下的人工智能具體應用

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咨詢顧問:楊老師

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