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【深圳Python培訓課程】

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階段:Python數(shù)據分析篇

薪資普遍在18000元/月左右

核心能力:

1)Python 掃盲

Python數(shù)據類型和常見算法/函數(shù)式編程/文件處理/類、異常處理等

2)Python 核心編程

Python 中的集合，泛型，元組，字典/網絡編程、多線程 、正則表達式/Python中如何操作MySL數(shù)據庫/Python中如何操作MongoDB

3)數(shù)據收集– Python 爬蟲技術

Python爬蟲原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取數(shù)據/爬蟲綜合項目實戰(zhàn)等

4)Python科學計算庫 - Numpy

簡單的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多維數(shù)組ndarray、索引、索引數(shù)組、布爾數(shù)組/numpy進階numpy高級等

5)Python科學計算庫 - Scipy

SCIPY程序包/線性代數(shù)基礎知識_向量/矩陣/解線性方程組/最小二乘法

6)Python數(shù)據分析庫 – Pandas

Pandas 簡介/PANDAS程序Series類說明/Series的bool運算選擇/SERIES的復雜操作/DataFrame的常用構造方式與操作/DataFrame等

7)Python數(shù)據分析可視化庫 – matplotlib

matplotlib程序/Matplotlib主要繪圖類型/參數(shù)/裝飾函數(shù)/文字標注與注釋等

可解決的現(xiàn)實問題:

本階段通過對Python語言、Python數(shù)據處理、分析包及可視化包的學習，訓練學員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級的內容打下堅實且必要基礎。

【深圳大數(shù)據開發(fā)、人工智能培訓】

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模塊

大數(shù)據處理

大數(shù)據存儲

名稱

數(shù)據批處理

MapReduce算法與模式

數(shù)據流處理

流處理引擎

分布式數(shù)據存儲模型

Memcached架構

Redis架構

HDFS架構

HBase架構

垂直化搜索引擎架構

基本內容

批處理的基本設計理念、Spring Batch框架及其分布式架構

MapReduce算法與模式

流式計算基本概念和CEP架構

Storm和Spark Streaming

分布式存儲相關設計原理和Nosl簡介

Memcached整體架構

Redis整體架構

HDFS整體架構

Hbase整體架構以及Alluxio分布式存儲模型簡介

Lucenc、Solr、Elastic Search等技術架構以及與大數(shù)據技術的整合

大數(shù)據安全性

大數(shù)據相關工具框架

介紹（二）

安全性實現(xiàn)方法

Apache Shiro架構

安全性技術在大數(shù)據體系中的應用

分布式海量數(shù)據計算

基于SL大數(shù)據分析的案例解析

大數(shù)據技術在企業(yè)中的綜合應用

加密、授權、認證等安全性實現(xiàn)方法以及HTTPS SSL/TLS、

OAuth2等安全性協(xié)議

Apache Shiro中的安全性設計與整體架構

Kerberos協(xié)議、Apache Sentry框架等在大數(shù)據技術生態(tài)中的

各種應用場景

HADOOP中MapReduce對海量數(shù)據的處理

大數(shù)據倉庫Hive的搜狗用戶行為日志分析

企業(yè)大數(shù)據項目業(yè)務及設計

Nginx+Flume實現(xiàn)數(shù)據采集

ETL的業(yè)務分析及實現(xiàn)（一）

ETL的業(yè)務分析及實現(xiàn)（一）

數(shù)據分析思路與展示

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咨詢顧問:楊老師

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