隨著目前人工智能互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,人工智能開發(fā)作為一種非?;馃岬穆殬I(yè),在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中也起到了非常重要的作用,這是一個(gè)專業(yè)性極強(qiáng)的專業(yè)。下面小編跟大家介紹一下如何入門人工智能
如何入門人工智能
1人工智能也就是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該從何入門呢?
2了解人工智能概念
3了解人工智能的歷史和現(xiàn)狀
4學(xué)習(xí)一種人工智能算法理論,比如KNN算法
實(shí)踐
1學(xué)習(xí)了人工智能理論知識(shí)我們下一步該做什么?
2根據(jù)算法理論,自己實(shí)現(xiàn)算法,進(jìn)行實(shí)踐
3編寫我們的*個(gè)人工智能程序,模擬手寫數(shù)字識(shí)別實(shí)踐
數(shù)字識(shí)別
1編寫代碼生成數(shù)字圖片,為了簡(jiǎn)單這里可以采用黑白效果的圖片,沒(méi)有干擾項(xiàng)。
2獲取數(shù)字圖片中的特征,這里主要是圖片的像素信息,比如黑色像素?cái)?shù)量。雖然已經(jīng)在圖片生成時(shí)盡量的去除干擾項(xiàng),但圖片中還是可能存在非黑色或白色的其他像素,我們需要做一個(gè)容差,在容差范圍內(nèi)的都判斷為白色或者黑色。
3將生成的圖片按同等比例進(jìn)行分部,并劃分出訓(xùn)練集、測(cè)試集、驗(yàn)證集。
4根據(jù)訓(xùn)練、測(cè)試、驗(yàn)證的流程進(jìn)行相關(guān)任務(wù)獲得*的識(shí)別精度。
5調(diào)整參數(shù)、獲得新模型,必要的情況下生成圖片時(shí),加入干擾因素。
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