上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證怎么報(bào)名 什么是數(shù)據(jù)分析師? 數(shù)據(jù)分析師是以數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)狀及遠(yuǎn)期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、并轉(zhuǎn)化為決策信息的專(zhuān)業(yè)人才。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析師是通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的一個(gè)崗位,在大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師眼中,數(shù)據(jù)信息不再只是冷冰冰的數(shù)據(jù)了,而是變成了實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一種工具。
大數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)性分析,將客戶(hù)和產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行關(guān)系串聯(lián),對(duì)用戶(hù)的偏好進(jìn)行定位,從而提供更、更有導(dǎo)向性的產(chǎn)品和服務(wù),銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。典型的例子就是電商。像阿里這樣的電子商務(wù)平臺(tái),積累了大量的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)。在早期的時(shí)候,這些數(shù)據(jù)都是累贅和負(fù)擔(dān),存儲(chǔ)它們需要大量的硬件成本。但是,現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)都是阿里寶貴的財(cái)富。
速度快 在這個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的的時(shí)代,每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)需要被及時(shí)處理掉,因?yàn)榇鎯?chǔ)價(jià)值密度較小的歷史數(shù)據(jù)需要花費(fèi)很大的存儲(chǔ)成本,非常不劃算,一般平臺(tái)保存的歷史數(shù)據(jù)只有幾天或者一個(gè)月,再遠(yuǎn)的就要清理掉,所以數(shù)據(jù)處理的速度也必須跟上,誰(shuí)家處理速度更快,誰(shuí)家就更具競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)據(jù)提取,大數(shù)據(jù)分析師首先需要具備數(shù)據(jù)提取能力。層是從單張數(shù)據(jù)庫(kù)中按條件提取數(shù)據(jù)的能力;第二層是跨庫(kù)表提取數(shù)據(jù)的能力;第三層是SQL語(yǔ)句,通過(guò)嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷等,個(gè)人時(shí)間浪費(fèi)和資源消耗。 上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證怎么報(bào)名
顧名思義,大數(shù)據(jù)分析師與"大數(shù)據(jù)"打交道,職位技能大概分為兩個(gè)方向:①技術(shù)人才:須不同的程序技術(shù)語(yǔ)言、編碼能力以及處理技術(shù)數(shù)據(jù)等能力,扮演的是技術(shù)性工程師角色②業(yè)務(wù)分析人才:須有數(shù)據(jù)整理打包運(yùn)算能力,工具使用能力,數(shù)據(jù)分析思維能力,以及數(shù)據(jù)運(yùn)用商業(yè)策劃能力。
上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證怎么報(bào)名, 數(shù)據(jù)采集: 數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、長(zhǎng)度、條件等。這會(huì)幫助大數(shù)據(jù)分析師更有針對(duì)性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集,避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則的數(shù)據(jù)問(wèn)題;同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識(shí)了數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度,尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。
