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石家莊博為峰大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

石家莊博為峰大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

授課機(jī)構(gòu): 石家莊博為峰教育

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課程介紹

發(fā)布日期:2024-12-23

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石家莊大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班
 

石家莊大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班,在石家莊學(xué)大數(shù)據(jù)分析推薦s在博為峰教育。博為峰大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程通過線上線下、直播錄播與平臺結(jié)合的方式,讓您在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)算法上獲得全面提升:從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析理論方法到需備的數(shù)據(jù)分析算法,再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及基于Python的數(shù)據(jù)分析語言,直至?xí)r下熱門的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

超全棧開發(fā)工程師具有非常深厚扎實(shí)的軟件開發(fā)基礎(chǔ),可以持續(xù)進(jìn)階自己的技術(shù)能力、不斷拓展自己的職業(yè)方
向,不管是技術(shù)線、管理線,甚至是業(yè)務(wù)線,相信都能游刃有余。


—— 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析師的含義——



  • 培養(yǎng)目標(biāo) 什么是大數(shù)據(jù)分析 icon

    隨著大數(shù)據(jù)(BIG DATA)時(shí)代的來臨,數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用,逐漸成為企業(yè)和資本爭相追捧的焦點(diǎn)。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析,是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習(xí)慣,挖掘用戶個(gè)性化需求,預(yù)測業(yè)務(wù)狀況,改進(jìn)決策流程,并通過自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)用戶交互。

  • 就業(yè)方向 數(shù)據(jù)分析師含義 icon

    數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、 分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,"數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。


——石家莊大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)哪家機(jī)構(gòu)好,博為峰教學(xué)特點(diǎn) ——


01
學(xué)掌門

學(xué)掌門(Atstudy.com)是博為峰旗下的在線IT職業(yè)教育平臺,目前已推出眾多內(nèi)容優(yōu)質(zhì)、生動(dòng)實(shí)用 的各類IT培訓(xùn)課程,利用在線學(xué)習(xí)的便捷性,著重加 強(qiáng)IT項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技能,結(jié)合在線答疑、實(shí)時(shí)筆記、在線 題庫及考試等教學(xué)輔助功能,滿足學(xué)習(xí)者從零基礎(chǔ)起 步直至IT崗位的技能所需,以匹配個(gè)人提升或企 業(yè)用人需求。Atstudy個(gè)性化的教學(xué)和學(xué)習(xí)形式,有助 于實(shí)現(xiàn)真正意義上的因材施教效果。

02
博為峰

博為峰,全稱上海博為峰軟件技術(shù)股份有限公司,成 立于2004年,是*IT職業(yè)人才培訓(xùn)領(lǐng)域的先行者,公司 總部位于上海,在北京、廣州、南京、成都、南京、西 安、武漢、杭州、重慶、濟(jì)南、合肥、蘇州、長沙、南 昌、石家莊、鄭州、昆山等地均設(shè)有校區(qū)和分支服務(wù)機(jī) 構(gòu)。2016年4月,博為峰在新三板掛牌上市(股票代碼: 836392,2020年4月入選創(chuàng)新層),成為備受矚目的創(chuàng)新 型IT企業(yè)

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  • 石家莊數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)就業(yè)
    石家莊數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)就業(yè)班,該課程學(xué)員不論您是應(yīng)/往屆畢業(yè)生還是在職上班族,無論您是否計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè),參加學(xué)掌門【超全棧開發(fā)就業(yè)培 訓(xùn)】,我們都將幫您奠定堅(jiān)實(shí)的職業(yè)基礎(chǔ),助您踏入發(fā)展前景廣闊的超全棧開發(fā)領(lǐng)域,加上持續(xù)不斷的努力,相信 您將得到更好的職位、更高的待遇、更快的晉升,直至實(shí)現(xiàn)您的夢想。


—— 石家莊大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)哪家機(jī)構(gòu)好?博為峰的六大教學(xué)服務(wù) ——
教學(xué)定制 01
入學(xué)一對一能力評估,定制個(gè)人專屬學(xué)習(xí)方案
教學(xué)力量 02
講師均為各行業(yè)大咖、人士,技術(shù)過硬,講課生趣
教學(xué)平臺 03
支持手機(jī)端/PC端同步學(xué)習(xí),隨時(shí)隨地,學(xué)習(xí)方便快捷
教學(xué)實(shí)戰(zhàn) 04
注重實(shí)踐能力的培訓(xùn),演練多個(gè)企業(yè)級真實(shí)項(xiàng)目,切實(shí)提高學(xué)員的職場競爭力
教學(xué)模式 05
直播+錄播+作業(yè)打卡,支持錄播反復(fù)學(xué)習(xí),項(xiàng)目式、小組PK式多學(xué)習(xí)模式
教學(xué)方法 06
課前準(zhǔn)備、課前復(fù)習(xí)、課程引入、課程講解、課程總結(jié)、課后測驗(yàn)、課后作業(yè)


—— 石家莊大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班課程大綱 ——


課程大綱課題名稱課程內(nèi)容
前導(dǎo)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析入門

1、數(shù)據(jù)分析入門 2、數(shù)據(jù)分析的意義

3、數(shù)據(jù)分析的流程控制 4、數(shù)據(jù)分析的思路與方法

邏輯為先—XMIND

1、xmind簡介與基本使用 2、學(xué)習(xí)方法課堂案例

3、滴答拼車實(shí)戰(zhàn)演練 4、其他思維導(dǎo)圖介紹

專業(yè)展現(xiàn)—PPT

1、專業(yè)展現(xiàn)——PPT 2、基本簡介

3、幾個(gè)不得不說的真相 4、經(jīng)驗(yàn)分享

5、實(shí)戰(zhàn)動(dòng)畫

數(shù)據(jù)分析工具安裝與環(huán)璄配置

1、Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

2、Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

3、Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

4、MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝、配置與環(huán)璄測試

5、SPSS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試

6、SAS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試

7、Python開發(fā)工具的安裝、配置與開發(fā)環(huán)璄測試

Linux基礎(chǔ)應(yīng)用之大數(shù)據(jù)必知必會(huì)

1、虛擬機(jī)的安裝配置 2、虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)配置

3、安裝Linux 4、利用SSH連結(jié)Linux

5、Linux基礎(chǔ)命令 6、Linux系統(tǒng)管理

數(shù)據(jù)分析的Python語言基礎(chǔ)

1、python課程的目的 2、使用JupyterLab

3、python數(shù)據(jù)類型 4、元組、列表、字典

5、python分支結(jié)構(gòu) 6、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)

7、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu) 8、python面向過程函數(shù)操作

9、python面向?qū)ο?/p>

問題定義與數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目流程

1、問題界定 2、問題拆分 3、指標(biāo)確定

4、數(shù)據(jù)收集 5、報(bào)告方案 6、趨勢預(yù)測

7、數(shù)據(jù)分析 8、趨勢預(yù)測 9、報(bào)告方案

問題的定義

1、邊界:明確問題的邊界

2、邏輯:確定業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和邏輯

3、定性分析與定量分析

分析問題的模型

基于經(jīng)典的模型

1、5W2H

2、SWORT

3、4P管理模型

4、CATWOE

5、STAR原則、波士頓5力模型

基于業(yè)務(wù)的模型

1、用戶畫像

2、 銷售影響因素

3、市場變化因素

4、AARRR流量模型

5、金定塔思考方法

數(shù)據(jù)清洗與處理

1、數(shù)據(jù)科學(xué)過程 2、數(shù)據(jù)清洗定義

3、數(shù)據(jù)清洗任務(wù) 4、數(shù)據(jù)清洗流程

5、數(shù)據(jù)清洗環(huán)境 6、數(shù)據(jù)清洗實(shí)例說明

7、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 8、數(shù)據(jù)格式與編碼

9、數(shù)據(jù)清洗常用工具 10、數(shù)據(jù)清洗基本技術(shù)方法

11、數(shù)據(jù)抽取 12、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載

內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取

1、產(chǎn)品數(shù)據(jù) 2、用戶數(shù)據(jù)

3、行為數(shù)據(jù) 4、訂單數(shù)據(jù)

外部公開數(shù)據(jù)

1、開放網(wǎng)站 2、政務(wù)公開數(shù)據(jù)

3、數(shù)據(jù)科學(xué)競賽 4、數(shù)據(jù)交易平臺

5、行業(yè)報(bào)告 6、指數(shù)平臺

Web網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取

1、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)抓取 2、投資數(shù)據(jù)抓取

3、房產(chǎn)數(shù)據(jù)抓取 4、輿情數(shù)據(jù)抓取

5、娛樂數(shù)據(jù)抓取 6、新媒體數(shù)據(jù)抓取

數(shù)據(jù)查詢與提取 SQL基礎(chǔ)操作

1、建庫 2、建表

3、建約束 4、創(chuàng)建索引

5、添加、刪除、修改數(shù)據(jù)

利用SQL完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理

1、缺失值處理:對缺失數(shù)據(jù)行進(jìn)行刪除或填充

2、重復(fù)值處理:重復(fù)值的判斷與刪除

3、異常值處理:清除不必要的空格和異常數(shù)據(jù)

利用SQL進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢

1、利用SQL進(jìn)行簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢

2、利用SQL完成復(fù)雜條件查詢

3、利用多表關(guān)聯(lián)完成復(fù)雜業(yè)務(wù)查詢

4、利用嵌套子查詢完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

SQL分析

1、聚合、分組、排序 2、函數(shù)

3、行列轉(zhuǎn)換 4、視圖與存儲過程

業(yè)務(wù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)查詢及查詢

2、結(jié)果縱向融合

3、?常業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建

4、應(yīng)??查詢處理復(fù)雜業(yè)務(wù)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

1、計(jì)算和連續(xù)函數(shù)的性質(zhì) 2、導(dǎo)數(shù)/微分的概念和運(yùn)算法則

3、積分的概念和運(yùn)算法則

4、冪級數(shù)、泰勒級數(shù)、傅里葉級數(shù)、傅里葉變換

5、向量的概念和運(yùn)算

6、矩陣的轉(zhuǎn)置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值

7、行列式的計(jì)算和性質(zhì) 8、凸優(yōu)化

Python數(shù)據(jù)分析 基于Numpy庫的Python數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算

1、創(chuàng)建數(shù)組 2、切片索引

3、數(shù)組操作 4、字符串函數(shù)

5、數(shù)學(xué)函數(shù) 6、統(tǒng)計(jì)函數(shù)

基于Pandas庫的Python數(shù)據(jù)處理與分析

1、直方圖:探索變量的分布規(guī)律 2、條形圖:展示數(shù)值變量的集中趨勢

3、散點(diǎn)圖:表示整體數(shù)據(jù)的分布規(guī)律 4、箱線圖:表示數(shù)據(jù)分散性,中位數(shù)

5、提琴圖:分位數(shù)的位置及數(shù)據(jù)密度 6、回歸圖:尋找數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系

7、熱力圖:表未數(shù)值的大小或者相關(guān)性的高低

大數(shù)據(jù)分析 HIVE大數(shù)據(jù)查詢平臺搭建

1、大數(shù)據(jù)概述

2、?數(shù)據(jù)集群 Hadoop 架構(gòu)

3、Hive開發(fā)環(huán)璄搭建

HIVE與MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)交換

1、從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive

2、從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL

HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢

1、Hive數(shù)倉

2、HQL 數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)語法

HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢

1、從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive

2、從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL

HQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

1、分區(qū)表 2、分桶表

3、關(guān)聯(lián)表 4、數(shù)據(jù)查詢

HQL海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化

1、常?內(nèi)置函數(shù)及開窗函數(shù)

2、特殊類型數(shù)組查詢?式

3、HQL 查詢語句優(yōu)化技巧

建模與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘與分析算法

1、描述統(tǒng)計(jì) 2、相關(guān)分析

3、判別分析 4、方差分析

5、時(shí)間序列分析 6、主成分分析

7、信度分析 8、因子分析

9、回歸分析 10、對應(yīng)分析

11、列聯(lián)表分析 12、聚類分析

數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS

1、從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive

2、從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL

HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢

1、課程規(guī)劃與簡介 2、數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目生命周期

3、簡單的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 4、用Modeler試手挖掘流程

5、數(shù)據(jù)挖掘的知識類型 6、商業(yè)分析基礎(chǔ)簡介

7、信度分析 8、因子分析 9、回歸分析 10、對應(yīng)分析

11、列聯(lián)表分析 12、聚類分析

數(shù)據(jù)挖掘工具SAS

1、SAS概述:SAS簡介與教育版安裝 2、SAS概述:教育版基本使用

3、SAS編程基礎(chǔ) 4、SAS編程基礎(chǔ)7-循環(huán)

5、SAS數(shù)據(jù)集操作1-合并 6、SAS數(shù)據(jù)集操作2-排序與對比

7、SAS數(shù)據(jù)集操作3-查重與篩選 8、練習(xí)-斐波那契數(shù)列

9、練習(xí)-百元百雞問題

人工智能預(yù)測算法 人工智能實(shí)戰(zhàn)預(yù)測數(shù)據(jù)算法

1、機(jī)器學(xué)習(xí)入門 2、sk-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫

3、預(yù)測算法原理與使用場景 4、算法調(diào)用、參數(shù)設(shè)置

5、特征選擇、特征工程 6、回歸預(yù)測模型實(shí)戰(zhàn)

7. 分類預(yù)測試模型實(shí)戰(zhàn) 8. 聚類模型實(shí)戰(zhàn)

9、集成學(xué)習(xí) 10、模型優(yōu)化

可視化商業(yè)報(bào)告撰寫 商業(yè)智能與可視化分析實(shí)戰(zhàn)

案例-1:BI電商數(shù)據(jù)市場分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

案例-2:BI電商數(shù)據(jù)客戶分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

案例-3:BI可視化關(guān)于公司運(yùn)營情況的相關(guān)分析

案例-4:基于Tableau的客戶主題對客戶進(jìn)行合理分群

案例-5:基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價(jià)值

案例-6:基于Tableau的保公司索賠情況分析

數(shù)據(jù)可視化報(bào)告撰寫

1、數(shù)據(jù)可視化的概念 2、 數(shù)據(jù)可視化的意義

3、 數(shù)據(jù)可視化的對比 4、 數(shù)據(jù)可視化的分類

5、數(shù)據(jù)可視化圖表舉例 6、 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域

7、數(shù)據(jù)可視化步驟 8、 數(shù)據(jù)可視化工具梯度

9、圖表呈現(xiàn)流程 10、數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫

實(shí)戰(zhàn):O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫

1、了解電商業(yè)務(wù)背景

2、以客戶分析為應(yīng)用場景,對數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清洗、分析及模型建立

3、以貨品分析為應(yīng)用場景,針對品類銷售及商品銷售進(jìn)行分析

4、以流量分析為應(yīng)用場景,針對流量渠道及關(guān)鍵詞做有效分析

5、根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際背景做輿情分析

6、將分析結(jié)果及建議制成報(bào)告進(jìn)行發(fā)布

商業(yè)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)01:電商數(shù)據(jù)分析——分析方式之漏斗模型及數(shù)據(jù)量化

商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)02:電商用戶行為與營銷模型實(shí)戰(zhàn)

商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)03:金融風(fēng)控模型的構(gòu)建與分析實(shí)戰(zhàn)

商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)04:展會(huì)電話邀約項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)05:零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析






學(xué)員評價(jià)ASK list

  • 沒**評價(jià):過來看一看,老師很熱情,*不是很忙,跟老師多聊了幾句,本來自己就沒有基礎(chǔ).問了很多零基礎(chǔ)的問題, 老師都給我耐心的解釋了,感謝老師,還有不少學(xué)生再上課,聽說他們都是零基礎(chǔ)的學(xué)生,看了下就業(yè)榜,各地的都有,學(xué)什么專業(yè)的都有,自己也有了些信心
    手機(jī)號碼: 133****3005   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23
  • 穆**評價(jià):感覺課程很好,老師也不錯(cuò),就業(yè)老師人很好,有試聽課,大家也可以去試試,發(fā)現(xiàn)不一樣的自己,加油~
    手機(jī)號碼: 176****9350   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23
  • 王**評價(jià):這個(gè)學(xué)習(xí)教學(xué)質(zhì)量很高,舒服的上課氛圍,老師很幽默,上課可以很好的帶動(dòng)學(xué)生的上課興趣,我認(rèn)為興趣是學(xué)習(xí)*好的老師,也只有這樣的老師才能把學(xué)生教的更好,能讓他們學(xué)的更多,對于老師我還想說他們真的是很負(fù)責(zé)人,下課也一直給同學(xué)們解答上課沒有完成的事情,雖然沒有多久,但是還是看出來了老師很負(fù)責(zé)人。在家里老師也會(huì)很及時(shí)的給學(xué)生回答關(guān)于IT的問題,
    手機(jī)號碼: 183****6629   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23
  • 林**評價(jià):作為一名咨詢了但還沒有報(bào)名的學(xué)生來評價(jià)一下,負(fù)責(zé)對接我的老師人非常有耐心,我對這行業(yè)沒什么經(jīng)驗(yàn),只是感興趣問了問,老師每個(gè)問題都仔細(xì)解答,即使在我說還需要再考慮一下之后依舊有問必答。跟家人商量之后也決定報(bào)名學(xué)習(xí)了,希望能有一個(gè)美好的未來
    手機(jī)號碼: 184****1018   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23
  • 某**評價(jià):老師的技術(shù)是*的,講課也是*的,內(nèi)容由淺入深,內(nèi)容很好了解,講課知識也是一步步擴(kuò)充,認(rèn)真負(fù)責(zé),會(huì)照顧到所有聽課的同學(xué),在課堂上若提出問題也會(huì)耐心的講解,解釋到同學(xué)們聽懂為止,所講的知識很貼近實(shí)際,條理清晰,通俗易懂。學(xué)了大概1個(gè)多月,明顯感覺到自己知識和技巧方面有明顯的提升,接下來還要學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)技能課,感謝老師的悉心教導(dǎo),希望有個(gè)好的前途,加油
    手機(jī)號碼: 150****8343   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23
  • 黃**評價(jià):這個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的設(shè)備也很好,速度快瀏覽網(wǎng)頁什么的很流暢 ,這個(gè)錢花的挺值的,希望自己能多學(xué)一點(diǎn)東西吧。
    手機(jī)號碼: 158****8280   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23
  • 康**評價(jià):今天來看下,快要過年了,年味很濃,還有不少老師和同學(xué)在上課,春聯(lián)也貼上了,老師使用擴(kuò)音器上課的,聲音很清晰,后排的同學(xué)也能聽得見,學(xué)員是一個(gè)學(xué)員一臺電腦,都能近距離的接觸老師,上課還會(huì)留出提問時(shí)間,這個(gè)很贊。點(diǎn)個(gè)贊
    手機(jī)號碼: 151****8817   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23
  • 金**評價(jià):感覺很棒很奈斯哦,各種工具也更熟悉了,來到這就像一個(gè)集體,開心并能學(xué)習(xí)到東西,什么都不懂的小白和入行不久的新人都推薦來學(xué)—學(xué)。
    手機(jī)號碼: 133****4741   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23
  • 鄭**評價(jià):課程很不錯(cuò),性價(jià)比很高,有需要的朋友可放心購買,而且還有優(yōu)惠 ,講解清晰,通俗易懂,小白也容易上手。以后需要其他課件也在這家買!很愉快的課程體驗(yàn)!
    手機(jī)號碼: 187****5494   評價(jià)時(shí)間: 2024-12-23

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