淘寶"雙11"億級(jí)商品解決方案

    短時(shí)間內(nèi)服務(wù)器接收到的搶購(gòu)請(qǐng)求數(shù)量驟然升高,可能是平時(shí)的幾十倍,甚至幾百倍,系統(tǒng)可能會(huì)出現(xiàn)宕機(jī)的情況商品數(shù)量有限,需要嚴(yán)格控制交易成功的數(shù)量,也就是不能出現(xiàn)超賣的問題。

   屬于讀多寫少的場(chǎng)景,所以借助Redis的特性,提高查詢的性能;
    并發(fā)搶購(gòu)的請(qǐng)求中只有少數(shù)請(qǐng)求才能成功,可以使用限流的手段把盡可能多的請(qǐng)求攔截在系統(tǒng)上游;
    使用Redis鎖的機(jī)制解決超賣問題;

京東"6.18" 熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)緩存解決方案

    一般數(shù)據(jù)庫(kù)是把數(shù)據(jù)保存在磁盤中,被訪問時(shí)會(huì)把數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存,然后再輸出出去;
   內(nèi)存讀取速度 > 磁盤讀取速度;
    熱點(diǎn)數(shù)據(jù)直接從內(nèi)存讀取,而不從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取;

    Redis是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),能支撐非常高的數(shù)據(jù)吞吐量,提前把熱點(diǎn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)加載到內(nèi)存中,每次請(qǐng)求數(shù)據(jù)直接從內(nèi)存讀取并輸出出去;

    在一定的時(shí)間內(nèi)參加紅包雨的用戶會(huì)非常多,對(duì)系統(tǒng)的訪問量也會(huì)驟增,需要解決的問題就是系統(tǒng)的高并發(fā)量帶來的服務(wù)器壓力。

    采用基于SpringCloud微服務(wù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理紅包雨活動(dòng)、獎(jiǎng)品的相關(guān)信息,同時(shí)基于阿里云的相關(guān)服務(wù)完成搶紅包時(shí)的負(fù)載均衡,保證系統(tǒng)運(yùn)行流暢。

移動(dòng)支付的快捷支付解決方案

    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得用戶的日常生活越來越依賴于手機(jī),現(xiàn)在幾乎每個(gè)人都有支付寶、微信,那么通過手機(jī)就能完成訂單支付是快捷的選擇(不需要使用銀行下發(fā)的加密設(shè)備),如何讓自研系統(tǒng)支持支付寶、微信支付功能就是需要解決的首要問題。

    支付寶/微信支付開發(fā)平臺(tái)對(duì)外提供了很多與訂單支付相關(guān)的接口,例如:支付交易、退款交易、交易記錄等。在用戶發(fā)起支付請(qǐng)求時(shí),在系統(tǒng)中基于支付寶/微信提供的接口生成二維碼,用戶直接通過掃碼完成支付。

今日頭條智能推送解決方案

    收集并分析用戶對(duì)新聞消息的偏好。

    收集用戶在系統(tǒng)使用過程中數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行清洗、加工為分析模型準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù);
    通過kafka分布式流平臺(tái)匯總數(shù)據(jù);
    基于Spark ALS推薦算法找到與用戶數(shù)據(jù)較為匹配的課程。

優(yōu)酷、愛奇藝視頻流媒體點(diǎn)播解決方案

  視頻播放過程中需要保證視頻的流暢度,能夠暫停、快進(jìn)、快退等功能;
    防止用戶的惡意下載。

    基于HLS對(duì)流媒體文件進(jìn)行拆分達(dá)到實(shí)時(shí)的下載播放,并兼具快進(jìn)、快退的功能。
    基于OSS云存儲(chǔ)相關(guān)防護(hù)機(jī)制,防止用戶的惡意下載。

騰訊課堂云存儲(chǔ)的流媒體存儲(chǔ)解決方案

    資源的保存時(shí)要保證完整性、安全性;同時(shí)訪問時(shí)要保證網(wǎng)絡(luò)帶寬是足夠的;
    高成本的自建存儲(chǔ)系統(tǒng)(搭建成本、運(yùn)維成本);

    把視頻存儲(chǔ)到主流的云存儲(chǔ)平臺(tái)中,保證資源的安全性,網(wǎng)絡(luò)帶寬,降低運(yùn)維成本;
    在平臺(tái)本地用來完成視頻資源與課程的關(guān)聯(lián)維護(hù)。